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聽說,手動投放入選非遺了?

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聽說,手動投放入選非遺了?

近期,巨量引擎的官方文檔《下載行業(yè)UBA深轉(zhuǎn)投放模式升級規(guī)劃 for 全行業(yè)「對客」 》明確指出:還有不到一個月,該廣告平臺將全切自動化投放。

消息一出,各大優(yōu)化師群瞬間炸開了鍋:

聽說,手動投放入選非遺了?

手動調(diào)價、卡版位、篩定向這些祖?zhèn)魇炙囻R上要列入非遺名錄了。

這場關(guān)于優(yōu)化師未來的討論,雖然帶著些調(diào)侃,但背后的焦慮卻很真實(shí)。

其實(shí)不只巨量,隨著AI技術(shù)的急速發(fā)展以及信息流平臺流量競爭日趨激烈,各家都在加速推進(jìn)智能自動化投放的進(jìn)程,比如百度的輕舸AIMax、比如騰訊廣告3.0。這場由AI掀起的行業(yè)變革,早已不是茶余飯后的談資,而是懸在每個優(yōu)化師頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。 

作為從百度十分系統(tǒng)(當(dāng)時廣告點(diǎn)擊單價10分錢)入行的老登,我已經(jīng)不止一次的經(jīng)歷技術(shù)進(jìn)步對這個行業(yè)的沖擊,也惶恐焦慮不知所措過,第一反應(yīng)也曾是這些自動化功能,不是來幫媒體騙我加大預(yù)算就是來搶我飯碗的。但在后面相處的過程中慢慢發(fā)現(xiàn):真正的危機(jī)不是工具進(jìn)化,而是思維固化。

AI不會淘汰優(yōu)化師,只會淘汰不用AI的優(yōu)化師。

正如當(dāng)年電腦沒有取代財務(wù),而是讓一個個手工記賬會計,變成了財務(wù)分析師。

01、一個瀕死項(xiàng)目的重生啟示

給大家分享一個我們團(tuán)隊(duì)在去年,靠AI撿回一條命的真實(shí)案例。 

我們團(tuán)隊(duì)在24年推廣一個中級經(jīng)濟(jì)師項(xiàng)目,考試前兩個月,自然流量開始激增,本以為是個放量的好時機(jī),沒想到投放數(shù)據(jù)卻開始崩盤:

• CPA 飆升到 280 元,線索有效率跌破 40%

• 同行瘋狂加預(yù)算搶量,反而越砸越虧

• 項(xiàng)目組一度考慮縮減預(yù)算,及時止損

按常規(guī)數(shù)據(jù)分析后,做了一些細(xì)節(jié)調(diào)整,但幾乎沒用。隨著流量的持續(xù)走高,競對的投入也在加大,找不到核心問題就無法破局。

后來,我們換了個思路,利用輕舸AI的診斷功能對投放數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,并結(jié)合手頭已有的數(shù)據(jù),終于有了一些不一樣的發(fā)現(xiàn)。

問題一:預(yù)算分配大鍋飯,高峰期啞火

考前兩個月,隨著搜索量大幅上升,考生的行為模式發(fā)生顯著變化(如深夜復(fù)習(xí)人數(shù)增加),但預(yù)算仍按日均分配,導(dǎo)致高峰期競爭力不足,錯失優(yōu)質(zhì)流量。

解決方案:

啟用輕舸「預(yù)算沙盤」模擬測試,發(fā)現(xiàn)將40%預(yù)算集中在20:00-22:00沖刺時段,可降低23%成本。結(jié)合輕舸AI用戶行為分析,每日18:00-22:00對目標(biāo)人群溢價15%,精準(zhǔn)捕捉押題班等搜索高峰。通過5種分配策略模擬,最終選擇前低后高模式,避免預(yù)算過早消耗。

問題二:無腦濫用AIGC素材

隨著AIGC的普及乃至濫用,素材陷入同質(zhì)化困局,AIGC素材CTR卡在3%,學(xué)員反饋像機(jī)器人念經(jīng)。

解決方案:

當(dāng)設(shè)計師吐槽AIGC素材冰冷時,我們改變了利用AI的方式,建立「三段式流水線」:

1. AI批量生成框架——基于100條逆襲故事劇本(沖突—轉(zhuǎn)折—結(jié)果),覆蓋建造師、經(jīng)濟(jì)師等多個場景,確保內(nèi)容多樣性。

2. 增加人性化元素——在素材中植入真實(shí)學(xué)員聲紋,如考完工資漲2000的錄音,使內(nèi)容更具說服力,CTR提升83%。

3. 動態(tài)數(shù)據(jù)強(qiáng)化信任——使用擎舵工具嵌入實(shí)時通過率、薪資漲幅等數(shù)據(jù),并采用品牌色+職業(yè)前景可視化呈現(xiàn),提升信息可信度。

在不同平臺也是采取了不同的適配策略,比如:

抖音短視頻——前3秒突出沖突畫面(如撕毀舊證書),搭配緊迫感文案(最后7席?。?/p>

朋友圈廣告——采用政策解讀+備考時間軸結(jié)構(gòu),關(guān)鍵數(shù)據(jù)紅框高亮,強(qiáng)化吸引力。

問題三:轉(zhuǎn)化路徑有斷點(diǎn),煮熟的鴨子飛了

通過輕舸AI的深度轉(zhuǎn)化模型追蹤,發(fā)現(xiàn)70%的用戶在試聽課程后48小時內(nèi)流失。進(jìn)一步分析后,我們意識到,傳統(tǒng)留資鏈路中存在3小時的響應(yīng)真空期,錯失了及時觸達(dá)和轉(zhuǎn)化的最佳時機(jī)。

解決方案:

協(xié)同運(yùn)營團(tuán)隊(duì)重構(gòu)轉(zhuǎn)化鏈路,設(shè)計了AI外呼試學(xué)—測評報告—直播間轉(zhuǎn)化的三步流程,并增加學(xué)習(xí)規(guī)劃師實(shí)時跟進(jìn)環(huán)節(jié),最終將7日轉(zhuǎn)化率提升至21%。

此外,因?yàn)榫嚯x考試已經(jīng)越來越近了,這時能快速渡過冷啟動就顯得更加重要:

我們采用了人群鎖+出價鎖的雙鎖策略,利用【輕舸智能拓展增量詞庫】創(chuàng)建「22-40歲+搜索職業(yè)轉(zhuǎn)型+本科以上」高潛人群包,并采用智能放量+150%出價組合,提高競價優(yōu)勢。

與此同時,我們導(dǎo)入2000+歷史付費(fèi)用戶行為數(shù)據(jù),加速AI學(xué)習(xí)軌跡,并每2小時檢查人群覆蓋情況(學(xué)歷、職業(yè)標(biāo)簽等),確保模型精準(zhǔn)度。最終,我們相比以往更快地完成了模型馴化,成功度過冷啟動。

最終在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目的起死回生:

CPA從280元降至201元(↓28%)

7日轉(zhuǎn)化率提升至21%(行業(yè)均值15%)

高峰期日均線索量突破300條

ROI穩(wěn)定1:3+(行業(yè)基準(zhǔn)1:2)

無效線索率從45%壓縮至12%

02、人機(jī)共舞:從搬磚人到策略家的進(jìn)化

回想一下,幾年前,我們團(tuán)隊(duì)日常被出價調(diào)整、數(shù)據(jù)報表和素材拼接填滿,就像流水線上的操作工。

如今,UBA智能投放工具已經(jīng)接管了80%的機(jī)械操作,UBL線索智投將車系A(chǔ)RPU提升了50%。Nobid最大轉(zhuǎn)化出價策略像不知疲倦的操盤手,24小時優(yōu)化著千萬級流量池的預(yù)算分配。AI生成的預(yù)測報表在黎明前就已躺在郵箱,用紅藍(lán)曲線勾勒出今日的流量走勢。

我常開玩笑說,現(xiàn)在的系統(tǒng)比很多初入行的小朋友更懂如何守住CPA紅線。

主觀能動性強(qiáng)的優(yōu)化師轉(zhuǎn)型為了AI訓(xùn)導(dǎo)員——通過設(shè)置"25-35歲育兒人群但排除競品用戶"精細(xì)化否定包劃定算法邊界,用歷史數(shù)據(jù)喂養(yǎng)模型將冷啟動周期壓縮至48小時,建立CTR連降15%即換素材的預(yù)警規(guī)則,教會AI理解業(yè)務(wù)底線。

到了24年下半年,隨著人機(jī)共生后的深入,我們的優(yōu)化師已經(jīng)開始理解有些事情是AI也做不到的了。 

上周,我們?yōu)槟硞€手游客戶制定新階段投放策略時,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人沒有急著調(diào)整出價,而是先潛入玩家社區(qū)分析留存斷點(diǎn),發(fā)現(xiàn)70%的流失發(fā)生在新手教程第三關(guān)。

于是我們重新設(shè)計素材敘事邏輯,將核心玩法教學(xué)前置,配合直播間實(shí)時答疑,使次留率提升37%。實(shí)現(xiàn)從流量采買者向產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計師的跨越。

在創(chuàng)意戰(zhàn)場,我們也在試著構(gòu)建人機(jī)協(xié)作的新范式。利用AI工具解構(gòu)爆款素材時,發(fā)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化視頻都在前3秒植入"懸念沖突",但生搬硬套導(dǎo)致品牌認(rèn)知混淆。

后來我們嘗試在汽車廣告中,用輪胎摩擦聲替代夸張音效,既保留數(shù)據(jù)驗(yàn)證的節(jié)奏框架,又植入品牌獨(dú)有的機(jī)械美學(xué),CTR提升22%的同時,品牌搜索量增長15%。這印證了我的信條:機(jī)器提供骨架,人類賦予靈魂。

這個進(jìn)化歷程揭示出清晰的路徑:

當(dāng)機(jī)器接管執(zhí)行層,人類就向上突破到策略層;

當(dāng)AI占據(jù)策略高地,我們就向更上游的生態(tài)層遷移。

至此,優(yōu)化師的價值坐標(biāo)已清晰呈現(xiàn):我們設(shè)計規(guī)則而非執(zhí)行規(guī)則,我們培育生態(tài)而非操控工具。

03、擁抱智變:別學(xué)炒粉了,學(xué)怎么馴服AI吧!

據(jù)IDC預(yù)測,2027年75%的廣告優(yōu)化動作將由AI自主完成,但策略規(guī)劃類崗位需求將增長300%。

AI把調(diào)價格、盯數(shù)據(jù)這些重復(fù)活都包了,咱們該高興才對!但別真當(dāng)甩手掌柜——現(xiàn)在比的是誰能用好AI工具,同時做機(jī)器做不到的事:比如研究用戶心理設(shè)計轉(zhuǎn)化鏈路,在爆款套路里植入品牌特色,從社區(qū)討論挖真實(shí)痛點(diǎn)。

精明的優(yōu)化師已完成角色進(jìn)化:讓AI擔(dān)任24小時在線的「執(zhí)行助理」,自己轉(zhuǎn)型為「策略指揮官」。當(dāng)系統(tǒng)自動執(zhí)行投放計劃時,你在構(gòu)思如何將VR沉浸式體驗(yàn)融入廣告敘事;當(dāng)算法實(shí)時調(diào)整出價策略時,你在破譯玩家為何在第三關(guān)棄游。

所以,先別急著投手改騎手了!肯思考的優(yōu)化師不會被淘汰,只是換玩法了。就像當(dāng)年汽車取代馬車,好的車夫轉(zhuǎn)型成了司機(jī)。咱們要做的,就是抓緊學(xué)會「駕駛」AI,在它處理數(shù)據(jù)報表的時候,騰出手來搞更有價值的戰(zhàn)略布局和創(chuàng)意策劃。

最后一句忠告:

當(dāng)AI開始優(yōu)化廣告時,你要優(yōu)化的第一個對象就是——你自己。

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