作者|古廿

過去幾年，全球科技企業(yè)圍繞模型參數(shù)、算力配置與訓(xùn)練規(guī)模展開軍備競(jìng)賽，大模型一度成為衡量技術(shù)領(lǐng)先的標(biāo)志，也是構(gòu)筑企業(yè)護(hù)城河的關(guān)鍵手段。

但這一局面正在悄然改變。

隨著年初DeepSeek引爆全民大模型熱潮，Llama、Gemma等相繼開源，技術(shù)壟斷被逐步打破，一場(chǎng)關(guān)于AI平權(quán)的產(chǎn)業(yè)變革正在展開。新一輪AI浪潮不再僅僅是技術(shù)熱潮的延續(xù)，而是一次效率、成本與落地性的系統(tǒng)性重構(gòu)——大模型正加速降維為普惠基建。 

自2025年以來，模型開源化進(jìn)程加快、推理成本持續(xù)降低、智能體平臺(tái)加速產(chǎn)品化，AI能力真正邁向普惠。競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)也隨之轉(zhuǎn)移：從誰的模型更大，變?yōu)檎l能更快、更穩(wěn)、更廣地部署AI應(yīng)用。深度應(yīng)用時(shí)代全面到來。

過去比拼的是參數(shù)量和算力，今天比拼的則是部署力——數(shù)字員工的上崗率成為衡量一個(gè)企業(yè)先進(jìn)性的標(biāo)準(zhǔn)。

在AI從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)力的關(guān)鍵拐點(diǎn)上，京東云構(gòu)建的一套標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、可落地的體系，從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層智能體應(yīng)用，讓AI成為企業(yè)可用、可控的能力底座。

01 全球大廠的AI默契

一場(chǎng)全球大廠的AI認(rèn)知默契，正在全球范圍內(nèi)擴(kuò)散。 

2025年4月29日，在meta舉辦的首屆LlamaCon大會(huì)上，meta創(chuàng)始人扎克伯格與微軟首席執(zhí)行官納德拉就公開討論了AI在研發(fā)中的實(shí)際應(yīng)用。納德拉透露，目前微軟內(nèi)部已有20%-30%的代碼由AI生成，且這一數(shù)字仍在增長(zhǎng)。

這不是孤例，類似的信號(hào)也接連出現(xiàn)在其他一線科技企業(yè)中。谷歌CEO皮查伊表示，其公司超25%的新代碼由AI生成；Shopify CEO則明確提出，在考慮新增崗位前，需先驗(yàn)證AI是否能勝任；而在Duolingo，AI正在逐步替代外包人力。

在國(guó)內(nèi)，AI同樣在快速改變研發(fā)流程。

京東云JoyCode智能編碼助手，能幫助開發(fā)者預(yù)測(cè)代碼、生成注釋、進(jìn)行智能評(píng)審，該工具已服務(wù)上萬名研發(fā)人員，代碼采納率超過40%，將開發(fā)周期平均縮短30%。IDC的一份調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)一步佐證了這一趨勢(shì)：超80%的程序員認(rèn)為AI編碼工具顯著提升了效率。 

更重要的是，AI正在從研發(fā)崗位向企業(yè)全域滲透。

在直播領(lǐng)域，AI同樣展現(xiàn)出強(qiáng)大的上崗力。京東數(shù)字人已經(jīng)在10000+商家開播，高保真低成本的人體建模技術(shù)、多模態(tài)自然化行為生成等數(shù)字人技術(shù)棧更新，高商業(yè)可用數(shù)字人正式上線服務(wù)，618向京東商家免費(fèi)開放，助力直播轉(zhuǎn)化。

知名休閑零食品牌三只松鼠與京東數(shù)字人展開深度合作，打造了綠色健康主題的AI直播間，還進(jìn)一步為三只松鼠平臺(tái)合伙人鼠阿秀定制了專屬形象開播。即使在凌晨流量低谷時(shí)段，也能維持GMV高產(chǎn)出，累計(jì)帶動(dòng)超千萬銷售。

數(shù)字人解決了虛擬世界的交互問題，京東同樣在探索實(shí)體世界的具身智能應(yīng)用。京東Joy Inside，通過將京東角色大模型驅(qū)動(dòng)的對(duì)話智能體植入機(jī)器人、機(jī)器狗、AI玩具等硬件中，為它們賦予靈魂和情感，提供優(yōu)質(zhì)的情緒價(jià)值，增強(qiáng)用戶粘性，并提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)AI真正落地于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，它就不再只是前沿技術(shù)概念，而是具備AI生產(chǎn)力的生產(chǎn)單元。作為實(shí)質(zhì)性參與企業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)重構(gòu)的核心力量，正在演變?yōu)樾碌牧鞒坦?jié)點(diǎn)，部分業(yè)務(wù)的直接執(zhí)行者，甚至參與全流程管理的數(shù)字員工。

全球大廠都正在用實(shí)際行動(dòng)證明：數(shù)字員工上崗率已成為衡量先進(jìn)企業(yè)的隱性KPI。這個(gè)指標(biāo)清晰勾勒出一條被先進(jìn)企業(yè)共同遵循的AI使用率曲線——誰能率先擁抱AI、讓其真正嵌入業(yè)務(wù)流程，誰就擁有了更高的組織效率、更強(qiáng)的技術(shù)杠桿和更大的發(fā)展彈性。

這是一條暫時(shí)還沒有寫入財(cái)報(bào)中的AI能力，卻實(shí)實(shí)在在影響企業(yè)成長(zhǎng)的隱性成長(zhǎng)曲線。

02 AI含量爆發(fā)下的企業(yè)深度應(yīng)用

數(shù)字員工上崗率之所以成為先進(jìn)企業(yè)的重要衡量指標(biāo)，源于它可以直觀反映AI在企業(yè)日常工作中的實(shí)際滲透程度與落地深度。換言之，AI不是部署了多少，而是真正做了多少事。 

以京東為例，目前京東內(nèi)部已部署超1.4萬個(gè)智能體，承擔(dān)了企業(yè)超過18%的工作內(nèi)容，覆蓋外賣員招聘、財(cái)務(wù)管理等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。同時(shí)各類大模型應(yīng)用也深入到京東零售、物流、醫(yī)療等細(xì)分垂直的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為超過50萬商家、38萬快遞員、5萬名副主任級(jí)以上醫(yī)生、2萬名采銷運(yùn)營(yíng)人員及1萬多名研發(fā)人員提供支持，顯著提升了工作效率與服務(wù)體驗(yàn)。

數(shù)字員工大規(guī)模上崗的背后，是企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用能力的不斷系統(tǒng)化。京東云將多年積累的智能體能力沉淀至全新升級(jí)的JoyAgent 智能體 2.0，面向不同行業(yè)開放能力，支持更多企業(yè)進(jìn)行深度探索。

在味全食品，京東云搭建的一套會(huì)議管理智能體系統(tǒng)，可以自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要并分類歸檔，顯著提升組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率；針對(duì)中國(guó)飛機(jī)租賃，對(duì)高專業(yè)度、高復(fù)雜性的知識(shí)查詢需求，京東云構(gòu)建了基于智能問答的解決方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)響應(yīng)與持續(xù)優(yōu)化，大幅提高員工決策與響應(yīng)速度。 

從宏觀視角來看，AI化水平越高，數(shù)字員工上崗率就越高，企業(yè)的自動(dòng)化、智能決策能力也隨之增強(qiáng)?？梢灶A(yù)見，在未來，這一指標(biāo)甚至有可能取代傳統(tǒng)IT投入占比，成為衡量企業(yè)數(shù)字化成熟度的重要風(fēng)向標(biāo)。

為了跟上這波AI深度應(yīng)用的趨勢(shì)，越來越多企業(yè)開始關(guān)注快速、可控的部署路徑。在這一背景下，京東云推出的大模型一體機(jī)，成為不少企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI落地的方案之一。作為一款輕量化部署產(chǎn)品，它正在推動(dòng)AI能力向更多行業(yè)和場(chǎng)景加速下沉。

該產(chǎn)品自上線以來，在短短100天內(nèi)已于全國(guó)多地部署超500臺(tái)。其開箱即用、部署便捷的特性，有效幫助企業(yè)打通了從模型接入到業(yè)務(wù)嵌入的最后一公里，加快了AI從技術(shù)能力向?qū)嶋H價(jià)值的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。

從產(chǎn)業(yè)層面總結(jié)來看，京東云在產(chǎn)業(yè)端深度應(yīng)用AI的能力路徑，大致可以分為三條：

在政務(wù)場(chǎng)景，支持鶴壁、宿遷、濱州、大同等地搭建本地化大模型服務(wù)體系，提升公共服務(wù)的智能響應(yīng)效率；在傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，為金融、能源、交通、科研機(jī)構(gòu)構(gòu)建智算底座，實(shí)現(xiàn)從底層算力到上層業(yè)務(wù)的閉環(huán)打通；在垂直行業(yè)中，助力企業(yè)構(gòu)建專屬智能體系統(tǒng)，釋放大模型在專業(yè)場(chǎng)景中的長(zhǎng)期價(jià)值。

一系列AI深度應(yīng)用的落地說明，當(dāng)下AI不再是能不能上的問題，而是能不能創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)字員工拷問。

03 技術(shù)重構(gòu)AI平權(quán)基建

當(dāng)AI的浪潮從科技公司流入千行百業(yè)，大模型已不再是少數(shù)頭部科技公司的專屬資產(chǎn)，AI能力逐步下沉至更廣泛的應(yīng)用層。但要真正實(shí)現(xiàn)AI平權(quán)，關(guān)鍵不在于是否能接入模型，而在于是否具備一整套標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、可落地的基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系。

隨之而來的，并不僅是應(yīng)用熱潮，更是一場(chǎng)自下而上的技術(shù)棧重構(gòu)。

這一趨勢(shì)推動(dòng)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)從傳統(tǒng)以CPU為中心的設(shè)計(jì)，向以GPU為核心的異構(gòu)架構(gòu)轉(zhuǎn)變，同時(shí)也促使整體AI系統(tǒng)從定制拼接走向更具彈性與通用性的平臺(tái)化集成。對(duì)企業(yè)而言，問題已不再是有沒有AI，而是能否持續(xù)、高效、低成本地用好AI。

尤其在大模型應(yīng)用深入后，傳統(tǒng)架構(gòu)在支撐高頻推理、復(fù)雜調(diào)用等AI原生場(chǎng)景時(shí)頻頻受限。隨著計(jì)算資源需求持續(xù)增長(zhǎng)，企業(yè)在部署AI時(shí)，越來越需要一套面向未來的AI Native基礎(chǔ)設(shè)施，以支撐不斷擴(kuò)大的推理規(guī)模與業(yè)務(wù)融合深度。

正因如此，AI基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化與平臺(tái)化，成為2025年后AI產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的新焦點(diǎn)。以京東云為例，其圍繞大模型的規(guī)模化應(yīng)用，搭建起了從算力平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)到推理系統(tǒng)的全鏈路基礎(chǔ)設(shè)施。

在算力層面，JoyScale算力平臺(tái)專注于解決當(dāng)前企業(yè)在大模型部署中面臨的調(diào)度難、資源碎片化、推理不經(jīng)濟(jì)等難題。平臺(tái)支持萬卡級(jí)資源池化調(diào)度，并已適配十余款國(guó)產(chǎn)GPU，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一納管和軟硬協(xié)同。通過這一體系，京東云將大模型的算力利用率從45%提升至75%，顯著提高了資源使用效率，讓更多企業(yè)以更低成本、更多場(chǎng)景使用得起AI。

在模型開發(fā)層面，JoyBuild開發(fā)平臺(tái)為企業(yè)提供了模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、蒸餾等能力，支持20多種開源模型和上百種算法工具，滿足從行業(yè)定制到通用調(diào)度的多樣需求。平臺(tái)背后的大模型開發(fā)計(jì)算技術(shù)研究成果已被《Nature》收錄，標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首次在開放環(huán)境下系統(tǒng)性解決大模型開發(fā)效率難題，并為平臺(tái)能力提供了堅(jiān)實(shí)的理論與工程支撐。 

在推理層，JoyBuild結(jié)合KV Cache感知調(diào)度、異構(gòu)GPU優(yōu)化與MoE分布式架構(gòu)，形成高并發(fā)場(chǎng)景下的推理引擎。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)單Token推理成本降低80%、整體推理成本下降20%，特別適用于國(guó)產(chǎn)化、本地化部署需求，為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的AI能力提供強(qiáng)有力支撐。

在存儲(chǔ)層，云海AI存儲(chǔ)系統(tǒng)則以京東自研引擎為核心，對(duì)AI訓(xùn)練語料的隨機(jī)訪問能力達(dá)到千萬級(jí)，單集群可提供TB級(jí)超大帶寬，有效支持千億參數(shù)級(jí)大模型的訓(xùn)練任務(wù)。針對(duì)推理場(chǎng)景，云海提供原生KV Cache能力，并支持主流推理框架，以存代算的架構(gòu)思路提升推理效率。在長(zhǎng)文本和多輪對(duì)話場(chǎng)景中，可實(shí)現(xiàn)推理成本下降40%、響應(yīng)延遲降低60%，為高性能語義任務(wù)提供強(qiáng)有力支撐。 

這一整套基礎(chǔ)設(shè)施體系，不只是讓AI能用，更是讓AI好用、用得起、用得穩(wěn)。它在本質(zhì)上成為AI平權(quán)的放大器，讓AI能力不再專屬于頭部科技公司，而能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品形式，服務(wù)于中小企業(yè)、地方政府、傳統(tǒng)行業(yè)等廣泛用戶。

在產(chǎn)業(yè)層面，這種能力的擴(kuò)展意味著：AI不再是有條件者的技術(shù)特權(quán)，而是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可用資源；不再是塔尖模型之間的參數(shù)競(jìng)賽，而是平臺(tái)能力之間的落地比拼。而平臺(tái)能否成為放大器，關(guān)鍵在于：是否能真正降低門檻、提升效率、保障可持續(xù)部署與服務(wù)能力。

站在這一邏輯上看，AI下一場(chǎng)決定性的競(jìng)爭(zhēng)，不在模型之上，而在誰能真正幫更多企業(yè)用好AI。

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