瞻觀前沿

近年來，全世界每年有超過 1 億人中風(fēng)，而中風(fēng)帶來的全球經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)每年超過 8910 億美元，這是一場經(jīng)濟(jì)災(zāi)難。為了盡早確定中風(fēng)的風(fēng)險，波恩大學(xué)醫(yī)院 (UKB) 3P(預(yù)測、預(yù)防和個性化)醫(yī)學(xué)研究小組組長 Olga Golubnitschaja 教授與來自 11 個國家 25 個機(jī)構(gòu)的其他作者合作開發(fā)了一種與針對性預(yù)防和個體化治療算法相關(guān)的整體健康風(fēng)險評估方法，并在國際期刊《EPMA Journal》上發(fā)表了相關(guān)研究成果。

研究人員開發(fā)了一種創(chuàng)新概念，旨在幫助預(yù)防中風(fēng)，并據(jù)此采取措施來降低患病風(fēng)險，而不是對已經(jīng)確定的疾病做出反應(yīng)。Golubnitschaja 教授指出，中風(fēng)或心臟驟停的發(fā)展需要數(shù)年的時間，因此有足夠的時間進(jìn)行有針對性的預(yù)防。通過無創(chuàng)、無痛地收集和分析淚液，研究人員可以創(chuàng)建患者的個性化健康檔案，輔以定期檢查期間額外的常規(guī)詢問，例如家庭傾向、生活方式、睡眠和飲食習(xí)慣等參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)個體化風(fēng)險評估。

由于記錄了大量參數(shù)，研究人員正在使用人工智能(AI)開發(fā)算法，以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的健康風(fēng)險評估、預(yù)測診斷，并制定有針對性的預(yù)防措施。據(jù) Golubnitschaja 教授介紹，線粒體作為重要的生物傳感器，可以通過淚液客觀地測量出健康問題的信號，這為研究人員提供了重要的數(shù)據(jù)支持。

Golubnitschaja 教授稱，希望通過預(yù)測醫(yī)學(xué)來應(yīng)對使用我們的整體方法來預(yù)防中風(fēng)發(fā)生。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

技術(shù)價值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺三個方面，涵蓋了機(jī)器感知、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個領(lǐng)域。

通過分析大量的健康參數(shù)和數(shù)據(jù)，AI算法可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的健康風(fēng)險評估、預(yù)測診斷，并制定有針對性的預(yù)防措施。通過AI的應(yīng)用，研究人員可以更準(zhǔn)確地預(yù)測個體的中風(fēng)風(fēng)險，并制定個性化的預(yù)防方案，為中風(fēng)的預(yù)防和治療提供了新的思路和方法?？茖W(xué)家開發(fā)的這種與針對性預(yù)防和個體化治療算法相關(guān)的整體健康風(fēng)險評估方法，處于處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游環(huán)節(jié)。

宏觀市場觀察

全球人工智能企業(yè)于2017年掀起注冊潮

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)共有8188家，其中以2017年和2018年為主要注冊熱潮，2017年注冊企業(yè)數(shù)量為1194家，而2018年則為2597家。自2018年后，市場開始步入冷靜期，2019年注冊數(shù)量急劇下滑，縮水65%，隨后2020和2021年的注冊數(shù)量均持續(xù)下降。

中國人工智能專利公開數(shù)量逐年上升

2014年-2021年，中國人工智能專利申請數(shù)量逐年上升，2021年達(dá)到最高峰，申請數(shù)量為44780項(xiàng)。2022-2023年，專利申請數(shù)量有所回落，2023年跌至21129項(xiàng)。在此期間，人工智能專利公開數(shù)量逐年上漲，從2014年的986項(xiàng)上漲至2023年的55986項(xiàng)。

注：以人工智能及相關(guān)詞匯為搜索關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)時間截至2023年12月21日，下同，不再贅述。

中國人工智能行業(yè)區(qū)域技術(shù)合作分析

從人工智能技術(shù)合作關(guān)系來看，排名前五的北京市、廣東省、浙江省、上海市、江蘇省構(gòu)成了我國人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的技術(shù)中心。其中，北京市、上海市、浙江省、廣東省是技術(shù)賦能占比高于技術(shù)占比的省市，同時也是產(chǎn)業(yè)集群競爭力和創(chuàng)新能力比較強(qiáng)的省市。

中國人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，目前人工智能關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)相關(guān)的城市集群主要集中在華南、華東和粵港澳大灣區(qū)，尤其是廣東省成為重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域。這些城市群已投入大量政策、資金、環(huán)境和人才資源用于人工智能研發(fā)，成為潛在的人工智能技術(shù)發(fā)展中心。根據(jù)熱力圖的分布粵港澳大灣區(qū)有極大的可能性成為人工智能技術(shù)的先導(dǎo)區(qū)域。重點(diǎn)關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、海南省?？谑旋埲A區(qū)、福建省福州市臺江區(qū)等地的相關(guān)企業(yè)，以及這些地方對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投資環(huán)境和潛力市場。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人APP資訊組

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標(biāo)簽： 人工智能 中風(fēng) 預(yù)防 隨筆