極客公園2024年大會(huì)，我看了王小川和張鵬之間的對(duì)話，聊到了產(chǎn)品經(jīng)理在AI時(shí)代下的新能力，對(duì)于這段視頻，感興趣的朋友可以去搜索。

王小川作為已經(jīng)8個(gè)月在AI大模型賽道的創(chuàng)業(yè)者，也是國(guó)內(nèi)大模型廠商的第一批，相信他對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理的看法、變化、和發(fā)展想法，是非常具有借鑒意義的。

其中提到了新范式產(chǎn)品經(jīng)理的到來，我整理了其中對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心觀點(diǎn)以及發(fā)展意見，相信可以幫助到你。

1.產(chǎn)品經(jīng)理要TPF

王小川提出了：Technology-Product Fit，技術(shù)產(chǎn)品契合度的概念。

以前做產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理就是用原型繪制頁(yè)面、通過需求文檔來表達(dá)，再通過軟件工程實(shí)現(xiàn)，就像微信、抖音、這些產(chǎn)品都是通過工程師實(shí)現(xiàn)，只要工程師花時(shí)間，有足夠的技術(shù)支撐，都可以完成。

可大模型下的產(chǎn)品經(jīng)理就不是這樣了，需要先將以前的產(chǎn)品框架、功能設(shè)計(jì)理念打散，要去了解大模型的能力與技術(shù)，兩者相互融合才能做產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

如果按照以往的功能性產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)來做，最終會(huì)因?yàn)榇竽Ｐ筒恢С?，宣告失敗，要么就卷到和大廠一樣的大模型競(jìng)爭(zhēng)去了。

所以現(xiàn)在的產(chǎn)品經(jīng)理更要求技術(shù)為引領(lǐng)

產(chǎn)品經(jīng)理需要把需求拆開為一堆評(píng)測(cè)集，不僅是要定義產(chǎn)品，還要負(fù)責(zé)把定義的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為評(píng)測(cè)集。

2.獨(dú)立鋪開做AI應(yīng)用，時(shí)機(jī)還沒有到

我之前分享過，現(xiàn)在階段不要做AI產(chǎn)品，核心因?yàn)樯晕⒉蛔⒁饩涂赡茏兂勺龃竽Ｐ土耍推渌髲S卷在一起了，而且效果還不好。

先不要做AI產(chǎn)品

比如我們做藍(lán)泡創(chuàng)作，希望給用戶提供從標(biāo)題、再到創(chuàng)作主題的引導(dǎo)，但是要想提供的推薦越準(zhǔn)確，就需要越匹配他自己讀者的興趣愛好，就需要更加融入其賬戶的過往數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

包含了歷史不同數(shù)據(jù)的文章、話題數(shù)據(jù)等進(jìn)行融合，這就導(dǎo)致我們也需要去做大模型的相關(guān)工作。

如果要這樣做，首先就要要面臨GPU、部署算法、研究大模型等問題。

對(duì)于一家創(chuàng)業(yè)公司來說，是非常高昂成本的。如果沒有以上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持，始終提供給用戶的AI能力還是過于雞肋，但是成本還不便宜。

3.AI產(chǎn)品之前，先去大模型公司

做產(chǎn)品解決的是問題，放在具體的問題里，我們可以衍生出是社交工具、筆記工具、娛樂產(chǎn)品，但核心還是為人提供開心、快樂、健康等價(jià)值。

滿足以上的需求與價(jià)值對(duì)應(yīng)，我們可以叫做PMF（product market fit）

而現(xiàn)在大模型生態(tài)下，距離這個(gè)階段還非常遠(yuǎn)的，因?yàn)锳I的幻覺、以及AI生態(tài)能力的不全，很難去讓AI產(chǎn)品可以像功能性產(chǎn)品那樣給出用戶確定的輸出結(jié)果。

衡量AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)、以及AI產(chǎn)品的管理、監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析體系等等，都還不沒有完善的，甚至沒有看到這樣的廣告。

在國(guó)外openAI一家獨(dú)大，大家都跟著它的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相關(guān)工作；而國(guó)內(nèi)則百家齊放，哪一種方式最適合還不知道，但是也可能會(huì)走出一種特別的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路。

所以，現(xiàn)階段的產(chǎn)品經(jīng)理，最好就是加入一家大模型公司，成為其中的一員，這樣以后時(shí)機(jī)成熟，清楚做AI還差什么，還可以做什么，做獨(dú)立應(yīng)用的時(shí)候會(huì)更加適合。

4.新范式產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容

用統(tǒng)計(jì)概念來定義去價(jià)值匹配度，是非常關(guān)鍵的用戶的需求和產(chǎn)品定義的評(píng)測(cè)集進(jìn)行匹配，來核對(duì)其產(chǎn)品定義的準(zhǔn)確性。

通過這樣的方式構(gòu)建產(chǎn)品，是產(chǎn)品經(jīng)理新范式的工作內(nèi)容，來AI產(chǎn)品的PMF。

5.一定要多用AI大模型產(chǎn)品，成為用戶

現(xiàn)在階段AI產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理，也一定要是AI大模型的超級(jí)玩家。不是蜻蜓點(diǎn)水的用一下，而是真的要成為其用戶，娛樂化的使用，是理解不到產(chǎn)品的理念與內(nèi)核。

就像characte.ai，其實(shí)你用一些特定prompt在GPT上對(duì)話也可以得到不同角色，只是其創(chuàng)始人進(jìn)行了分類，并且修煉了prompt，成了這樣的角色矩陣。

創(chuàng)始人非常清楚，AI的幻覺問題。僅能提供娛樂化，所以才會(huì)有這樣的產(chǎn)品誕生，事實(shí)證明用戶是接受的。

未來產(chǎn)品經(jīng)理不是做功能了，而是要去聚焦做評(píng)測(cè)集，定義產(chǎn)品的評(píng)測(cè)集轉(zhuǎn)化，不再是功能導(dǎo)向了。

通過這次分享，我也認(rèn)同這是非常關(guān)鍵的變化，所以現(xiàn)在還在投入AI資源的個(gè)體或者企業(yè)，我覺得可以再等等。

今天的分享就在這里。

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標(biāo)簽： 產(chǎn)品 經(jīng)理 模型 隨筆