瞻觀前沿

倫敦大學學院領導的一個研究小組利用人工智能(AI)技術，從過去70億年宇宙中暗物質(zhì)和可見物質(zhì)的地圖中更精確地推斷出暗能量的影響和特性。這項由暗能量調(diào)查合作組織進行的研究，使從地圖推斷宇宙關鍵特征(包括暗能量的總體密度)的精度提高了一倍。這種精度的提高使研究人員能夠排除以前可以想象的宇宙模型。

主要作者Niall Jeffrey 博士(倫敦大學學院物理與天文學)表示：利用人工智能從計算機模擬的宇宙中學習，我們將宇宙關鍵屬性的估計精度提高了兩倍，如果沒有這些新技術，要實現(xiàn)這一改進，我們將需要四倍的數(shù)據(jù)量。這相當于繪制另外3億個星系的地圖。

合著者 Lorne Whiteway 博士(倫敦大學學院物理與天文學)表示：我們的發(fā)現(xiàn)與目前對暗能量作為‘宇宙常數(shù)’的最佳預測一致，其值不隨空間或時間變化。 然而，它們也允許靈活地做出不同的解釋是正確的。例如，我們的引力理論仍然可能是錯誤的。

在這項新研究中，研究人員使用英國政府資助的超級計算機根據(jù)暗能量調(diào)查物質(zhì)圖的數(shù)據(jù)對不同的宇宙進行模擬。每個模擬都有不同的宇宙數(shù)學模型作為基礎。研究人員根據(jù)每個模擬創(chuàng)建了物質(zhì)圖。使用機器學習模型來提取這些地圖中與宇宙學模型相關的信息。第二個機器學習工具，從具有不同宇宙學模型的模擬宇宙的許多例子中學習，查看真實觀測到的數(shù)據(jù)，并給出任何宇宙學模型是我們宇宙的真實模型的可能性。

這項新技術使研究人員能夠使用比以前的方法更多的地圖信息。模擬在 DiRAC 高性能計算 (HPC) 設施上運行，該設施由英國科學技術設施委員會(STFC)資助。

圖片來源：SciTechDaily.com

技術價值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設備和數(shù)據(jù)設備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算服務等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術核心，包括通用技術、算法模型、開發(fā)平臺三個方面，涵蓋了機器感知、自然語言理解、機器學習、圖譜、基礎開源框架等核心技術;下游是人工智能的應用產(chǎn)品和場景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個領域。

研究人員利用人工智能技術，使用機器學習模型來提取宇宙模型相關信息，將暗能量測量精度提高一倍。因此，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上看，該技術處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游應用環(huán)節(jié)。

宏觀市場觀察

——機器視覺和語音識別是主要市場

技術層是基于基礎理論和數(shù)據(jù)之上，面向細分應用開發(fā)的技術。中游技術類企業(yè)具有技術生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領域、技術層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論(機器學習)、平臺框架和應用技術(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術層圍統(tǒng)垂直領城重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領城技術成熟，國內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競爭優(yōu)勢明顯。

——預計到2030年全球人工智能市場規(guī)模將達到15.7萬億美元

普華永道數(shù)據(jù)預測，受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到2萬億美元，預計未來幾年市場將繼續(xù)保持高速增長，到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。

——全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

人工智能技術是21 以來計算機科學技術與其他相關學科相互交叉融合的產(chǎn)物，包括機器人系統(tǒng)設計技術、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘技術等方面。中國是全球第二大人工智能市場，隨著我國新基建、新經(jīng)濟的不斷推進，AI技術在各領域的應用不斷深化，2022年我國人工智能市場規(guī)模達到4849億元。在政策支持、市場供給及需求雙雙增加的情況下，預計未來我國人工智能行業(yè)仍保持快速增長，預計2023年全年我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到5819億元， 2028年市場規(guī)模有望超過14000億元，2023-2028年年均復合增長率約為20%.

——人工智能產(chǎn)業(yè)價值鏈分布

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支撐;技術層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點，構建技術路徑;應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。綜合來看，數(shù)據(jù)、開發(fā)平臺、解決方案的利潤水平較高;其中，解決方案的代表性公司毛利率高達35%-75%;此外，計算機技術和應用環(huán)節(jié)的毛利率較低。

——區(qū)域競爭格局

根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2023》，2022年，在2200家人工智能骨干企業(yè)的省份分布中，排名第一的是北京市，占比28.09%;排名第二的是廣東省，占比26.45%;排名第三的是上海市，占比14.23%;排名第四和第五的分別是浙江省和江蘇省，占比8.95%和6.86%。

——企業(yè)競爭格局

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊與eNet研究院、德本咨詢合作發(fā)布的2023人工智能企業(yè)百強榜單，百度以95.12的綜合得分榮登榜首，緊隨其后的第二名為阿里巴巴，綜合得分達到94.85;而華為則位列第三，綜合得分為94.38。值得注意的是，位居前五的企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎層、技術層和應用層都有布局，綜合性企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)中有較大的的競爭優(yōu)勢。

中國人工智能技術賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關鍵技術強關聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣深、西安市為重點發(fā)展區(qū)域，未來布局人工智能技術及其他相關技術的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北地區(qū)優(yōu)先導入，其中可重點關注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市的福田區(qū)及陜西省西安市雁塔區(qū)所處的人工智能相關企業(yè)，以及該地方對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場的潛力空間。

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