（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

AI芯片是專門設(shè)計用于人工智能應(yīng)用的芯片，它具有高度并行的計算能力和優(yōu)化的算法，能夠更高效地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練。這些芯片對于構(gòu)建和訓(xùn)練大型語言模型等復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)至關(guān)重要，因為它們能夠加速計算速度和提高性能，使得AI應(yīng)用能夠更快速、更準(zhǔn)確地處理各種任務(wù)和數(shù)據(jù)。隨著人工智能大模型的爆發(fā)，全球科技巨頭們在AI領(lǐng)域展開了一場激烈的競爭。

特斯拉CEO伊隆·馬斯克將當(dāng)前的AI競賽比作一場高風(fēng)險的撲克游戲，他表示企業(yè)每年需要在AI硬件上花費數(shù)十億美元才能保持競爭力。

馬斯克透露，特斯拉今年將在英偉達(dá)AI芯片上花費超過5億美元，在社交平臺上，馬斯克發(fā)帖稱：5億美元顯然不是一筆小數(shù)目，但也只相當(dāng)于大約10000塊英偉達(dá)的H100 AI芯片。 他還表示，特斯拉今年將在英偉達(dá)硬件上投入更多資金，因為要想在AI領(lǐng)域具有競爭力，每年至少要投入數(shù)十億美元。

目前，全球最大的科技公司正在競相購買英偉達(dá)H100 GPU。這款芯片對于構(gòu)建和訓(xùn)練如ChatGPT等聊天機(jī)器人的大型語言模型至關(guān)重要。meta的首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示，到2024年底，公司擁有的基礎(chǔ)設(shè)施將包括35萬張來自英偉達(dá)的H100顯卡。

AI芯片行業(yè)是一個充滿激烈競爭和高投入的領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，各大科技巨頭和創(chuàng)新公司都在競相研發(fā)和推出高性能的AI芯片，以滿足日益增長的人工智能需求。這些芯片不僅在智能手機(jī)、自動駕駛汽車、智能家居等消費品領(lǐng)域得到應(yīng)用，還在數(shù)據(jù)中心、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。同時，巨額的研發(fā)投資和市場競爭也推動著AI芯片行業(yè)的快速發(fā)展和創(chuàng)新。

——主要經(jīng)濟(jì)體加快人工智能戰(zhàn)略布局

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來，20多個國家和地區(qū)，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南和西班牙，紛紛發(fā)布了涉及人工智能的戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃。越來越多的國家加入到了人工智能的發(fā)展隊伍中，他們從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)和應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國人工智能的發(fā)展提供支持。

——國內(nèi)外企業(yè)差距大 英偉達(dá)領(lǐng)跑全行業(yè)

在應(yīng)用領(lǐng)域分類方面，英偉達(dá)在全球云端訓(xùn)練芯片市場上獨領(lǐng)風(fēng)騷，TPU難以撼動英偉達(dá)GPU的壟斷地位。目前，英偉達(dá)的GPU+CUDA計算平臺是最成熟的AI訓(xùn)練解決方案。此外，還有第三方異構(gòu)計算平臺OpenCL+AMD GPU以及云計算服務(wù)商自研加速芯片這兩種方案，全球各芯片廠商都推出了針對云端訓(xùn)練的人工智能芯片。

相比之下，在全球云端推斷芯片市場，競爭局勢百花齊放，各家都有自己的特色。與訓(xùn)練芯片相比，推斷芯片考慮的因素更為綜合：包括單位功耗算力、時延、成本等。盡管最初推斷也采用GPU進(jìn)行加速，但由于應(yīng)用場景的特殊性，根據(jù)具體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化，F(xiàn)PGA/ASIC的性能可能更加突出。

除了傳統(tǒng)芯片巨頭Nvidia、Google、Xilinx、Altera（Intel）之外，Wave Computing、Groq等初創(chuàng)公司也加入了競爭。在中國，寒武紀(jì)和比特大陸也積極布局云端芯片業(yè)務(wù)。

清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、中國工程院院士鄭緯民指出，人工智能正在推動新一輪產(chǎn)業(yè)變革，通專結(jié)合的多樣化算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。中國在算力規(guī)模上排名全球第二且增速排名第一。目前，我國的HPC、AI和數(shù)據(jù)中心三大算力系統(tǒng)發(fā)展已經(jīng)取得了一定的成效，但將領(lǐng)先的算力高效轉(zhuǎn)化為解決科學(xué)與工程難題的能力仍然面臨挑戰(zhàn)。他認(rèn)為，未來更重要的是應(yīng)用，即基于大模型研發(fā)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的垂直模型，加強(qiáng)AI算力芯片設(shè)計、軟硬件生態(tài)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，通過完善開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而真正促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和大模型產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

電子科技大學(xué)教授沈復(fù)民認(rèn)為，要跟上科技發(fā)展的大浪潮，就必須利用最先進(jìn)的人工智能技術(shù)。以人工智能為第四次科技革命核心時代已經(jīng)來臨，應(yīng)該把人工智能作為新的產(chǎn)業(yè)、新的生產(chǎn)力。

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標(biāo)簽： 人工智能 芯片 英偉 隨筆