圖片來源：攝圖網(wǎng)

近日，根據(jù)瑞銀(UBS)分析師分享給投資者的備忘錄，英偉達(dá)大幅縮短了AI GPU的交付周期(即客戶下訂單后到交貨的時(shí)間間隔)，從去年年底的8-11個(gè)月縮短到了現(xiàn)在的3-4個(gè)月。

機(jī)構(gòu)認(rèn)為英偉達(dá)大幅縮短AI GPU交付周期存在兩種可能：該公司正在規(guī)劃新的方案提高產(chǎn)能，滿足未來的訂單;而另一種可能是英偉達(dá)目前已具備足夠的產(chǎn)能，可以處理積壓的訂單，當(dāng)然不排除兩個(gè)因素疊加的效果。

在AI浪潮下，英偉達(dá)縮短了GPU交付周期，這對英偉達(dá)及其客戶都是個(gè)好消息，也利好整個(gè)GPU行業(yè)發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對GPU的需求不斷增加，英偉達(dá)的舉措有助于滿足市場需求，加速AI技術(shù)的落地應(yīng)用。同時(shí)，縮短交付周期也意味著客戶能更快地獲得所需的GPU產(chǎn)品，提高了生產(chǎn)效率和競爭力。這對整個(gè)GPU行業(yè)來說也是一種利好，將促進(jìn)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和市場競爭。英偉達(dá)的舉措將帶動整個(gè)GPU行業(yè)的發(fā)展，推動AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和普及。

從英偉達(dá)縮短了GPU交付周期回看全球GPU芯片發(fā)展情況：

——全球GPU芯片行業(yè)發(fā)展歷程

在1984年之前，GPU原本只是用于圖形和圖像的相關(guān)運(yùn)算，受CPU的調(diào)配，但隨著云計(jì)算、AI等技術(shù)的發(fā)展，GPU并行計(jì)算的優(yōu)勢被發(fā)掘，在高性能計(jì)算領(lǐng)域逐漸取代CPU成為主角。1999年，NVIDIA公司在發(fā)布其標(biāo)志性產(chǎn)品GeForce256時(shí)，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA發(fā)布了第一款采用統(tǒng)一渲染架構(gòu)的桌面GPU和CUDA通用計(jì)算平臺，使開發(fā)者能夠使用NVIDIAGPU的運(yùn)算能力進(jìn)行并行計(jì)算，拓展了GPU的應(yīng)用領(lǐng)域。2011年，NVIDIA發(fā)布TESLAGPU計(jì)算卡，正式將用于計(jì)算的GPU產(chǎn)品線獨(dú)立出來，標(biāo)志著GPU芯片正式進(jìn)入高性能計(jì)算時(shí)代。

——全球GPU芯片市場規(guī)模

根據(jù)IC Insights數(shù)據(jù)，2015-2021年全球GPU芯片市場規(guī)模增速超過20%，2021年，全球GPU芯片市場規(guī)模超過220億美元。

——產(chǎn)業(yè)鏈競爭分析

從全球GPU芯片產(chǎn)業(yè)鏈來看，行業(yè)巨頭大多集中在美國、歐洲、日本和韓國等，它們位居產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)核心，對全球GPU行業(yè)起著決定性的作用。其中，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中，NVIDIA、AMD幾乎壟斷獨(dú)立GPU芯片的市場，而英特爾、AMD幾乎壟斷集成GPU芯片市場;設(shè)備、材料、EDA/IP等環(huán)節(jié)主要是由美國、日本、歐洲等龍頭企業(yè)占據(jù);在制造環(huán)節(jié)，臺積電、三星的技術(shù)水平位居領(lǐng)先地位;在封測環(huán)節(jié)，目前主要是由中國(包括臺灣和大陸地區(qū))和美國企業(yè)占據(jù)。

產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告認(rèn)為，根據(jù)JPR數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2022-2026年，全球GUP出貨量將實(shí)現(xiàn)6.3%復(fù)合年增長，以此增長率測算2027年全球GPU芯片行業(yè)市場規(guī)模將超過320億美元。

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標(biāo)簽： 三星 英偉 芯片 隨筆