圖片來源：攝圖網(wǎng)

近日，科技部監(jiān)督司編制印發(fā)《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能(AIGC)直接生成申報(bào)材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，同時(shí)強(qiáng)調(diào)科研人員應(yīng)把科技倫理要求貫穿到研究活動(dòng)的全過程?！吨敢愤m用對象包括科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、企業(yè)及其科研人員，有關(guān)規(guī)范要求覆蓋科技活動(dòng)的主要環(huán)節(jié)和過程。

針對成果發(fā)布問題，《指引》強(qiáng)調(diào)，公布突破性研究成果和重大研究進(jìn)展應(yīng)經(jīng)所在科研單位同意。未經(jīng)科學(xué)驗(yàn)證或同行評議的研究成果，科研人員不得向公眾傳播;不得將已發(fā)表的論文或其中的數(shù)據(jù)、圖片等再次發(fā)表，不得將多篇已發(fā)表論文各取一部分拼湊出新成果后發(fā)表。

生成式人工智能在語言模型、圖像生成、音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域取得了顯著成果，為人類帶來了前所未有的創(chuàng)新體驗(yàn)。然而，科研方面仍需面對一些問題，如模型的穩(wěn)定性、可解釋性和倫理道德等方面的挑戰(zhàn)。此外，生成式人工智能的發(fā)展也需要更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源支持，而這在科研領(lǐng)域中仍然存在一定的限制。因此，科研人員需要在不斷探索新的算法和方法的同時(shí)，也需要深入思考生成式人工智能的發(fā)展對社會(huì)和人類的影響，以確保其發(fā)展能夠更好地造福人類。

——AIGC在各行業(yè)滲透度分析

目前，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時(shí)，在推動(dòng)數(shù)實(shí)結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級的進(jìn)程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。

據(jù)IDC，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動(dòng)駕駛、交通物流所賦予的價(jià)值也不容忽視，據(jù)預(yù)計(jì)，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

——主要企業(yè)模型研發(fā)皆取得重大進(jìn)展

底層大模型的開發(fā)工作是AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)和極為重要的工作，目前國內(nèi)已出現(xiàn)了多家從事大模型開發(fā)及延展應(yīng)用的公司，在模型研發(fā)上都取得了突破性重大進(jìn)展。

IDC發(fā)布《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》表示，隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，IDC預(yù)測，到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個(gè)新應(yīng)用，這相當(dāng)于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。根據(jù)《白皮書》，2024年AIGC應(yīng)用的十大趨勢關(guān)鍵詞涵蓋應(yīng)用層創(chuàng)新、AI Agent、專屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI原生應(yīng)用、AI工具化、AI普惠化。

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