瞻觀前沿

瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)的一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)在人工智能(AI)研究方面取得一項(xiàng)突破：他們讓兩個(gè)AI系統(tǒng)進(jìn)行了前所未有的語(yǔ)言交流，而不依賴于預(yù)定義的命令或編程。這一突破為為未來(lái)先進(jìn)類人機(jī)器人的自主協(xié)作與解決問(wèn)題奠定了基礎(chǔ)。該成果發(fā)表在最新一期《自然·神經(jīng)科學(xué)》上。

研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，由3億個(gè)經(jīng)過(guò)語(yǔ)言理解訓(xùn)練的神經(jīng)元組成。通過(guò)精心設(shè)計(jì)的模擬人類認(rèn)知過(guò)程的訓(xùn)練方案，該網(wǎng)絡(luò)首先被教導(dǎo)解釋類似韋尼克區(qū)的語(yǔ)言輸入，負(fù)責(zé)語(yǔ)言理解。隨后，它被訓(xùn)練來(lái)復(fù)制任務(wù)，類似于布羅卡區(qū)，負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行和發(fā)音。

讓機(jī)器具備理解和執(zhí)行語(yǔ)言指令的能力，為未來(lái)先進(jìn)類人機(jī)器人的自主協(xié)作與解決問(wèn)題奠定了基礎(chǔ)。展望未來(lái)，研究人員認(rèn)為，AI系統(tǒng)將不僅能深刻理解人類，更能以近乎人類交流的方式實(shí)現(xiàn)相互交互與協(xié)作，這預(yù)示著AI技術(shù)將開啟全新的發(fā)展紀(jì)元。

讓兩個(gè)AI系統(tǒng)之間完全通過(guò)語(yǔ)言進(jìn)行交流，這樣的研究可不僅僅為了好玩，而是其具備廣闊的應(yīng)用前景。目前的應(yīng)用場(chǎng)景中，AI一般只負(fù)責(zé)執(zhí)行某個(gè)具體環(huán)節(jié)的任務(wù)，而任務(wù)與任務(wù)之間的溝通和協(xié)調(diào)，依然需要人來(lái)完成。假如AI之間可以進(jìn)行語(yǔ)言交流，比如AI質(zhì)檢員向機(jī)械臂發(fā)送調(diào)整加工工藝的語(yǔ)言指令，那么，AI將在工廠生產(chǎn)等眾多應(yīng)用場(chǎng)景中扮演更重要的角色，同時(shí)也可進(jìn)一步解放人力資源。

圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

技術(shù)價(jià)值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺(tái)三個(gè)方面，涵蓋了機(jī)器感知、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場(chǎng)景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個(gè)領(lǐng)域。

科學(xué)家讓兩個(gè)AI系統(tǒng)進(jìn)行前所未有的語(yǔ)言交流，預(yù)示著AI系統(tǒng)將像人類一樣進(jìn)行互動(dòng)交流，其具備廣闊的應(yīng)用前景。因此，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上看，該技術(shù)處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游應(yīng)用環(huán)節(jié)。

宏觀市場(chǎng)觀察

——全球人工智能行業(yè)技術(shù)周期

2012-2019年，全球人工智能行業(yè)專利申請(qǐng)人數(shù)量和專利申請(qǐng)量均呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢(shì)。雖然2020年全球人工智能行業(yè)專利申請(qǐng)量有所下降，但是這兩大指標(biāo)數(shù)量仍較多。整體來(lái)看，全球人工智能技術(shù)處于成長(zhǎng)期。

注：當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域生命周期所處階段通過(guò)專利申請(qǐng)量與專利申請(qǐng)人數(shù)量隨時(shí)間的推移而變化來(lái)分析。

——全球人工智能行業(yè)專利申請(qǐng)量及專利授權(quán)量

2010-2020年全球人工智能行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2020年全球人工智能行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量為59780項(xiàng)。

在專利授權(quán)方面，2010-2018年全球人工智能行業(yè)專利授權(quán)數(shù)量逐年增長(zhǎng)，2019年開始出現(xiàn)下降趨勢(shì)，2020年全球人工智能行業(yè)專利授權(quán)數(shù)量為14562項(xiàng)，授權(quán)比重為24.36%。

2021年1-7月，全球人工智能行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量分別為12663項(xiàng)和789項(xiàng)，授權(quán)比重為6.23%。截止2021年7月15日，全球人工智能行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量為22.8萬(wàn)項(xiàng)。

——中國(guó)人工智能專利公開數(shù)量逐年上升

2014年-2021年，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量逐年上升，2021年達(dá)到最高峰，申請(qǐng)數(shù)量為44780項(xiàng)。2022-2023年，專利申請(qǐng)數(shù)量有所回落，2023年跌至21129項(xiàng)。在此期間，人工智能專利公開數(shù)量逐年上漲，從2014年的986項(xiàng)上漲至2023年的55986項(xiàng)。

——人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

我國(guó)將加快推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展，引導(dǎo)共享經(jīng)濟(jì)企業(yè)提高對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、傳輸和處理能力，不斷提升共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得積極進(jìn)展，已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。中國(guó)信通院測(cè)算，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長(zhǎng)18%。

——人工智能應(yīng)用情況

當(dāng)前，人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用程度都呈現(xiàn)不斷加深的趨勢(shì)，應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越廣泛。從行業(yè)排名來(lái)看，人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名TOP5的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。其中金融和電信行業(yè)人工智能應(yīng)用增長(zhǎng)速度較為明顯，對(duì)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的投入增長(zhǎng)也較為突出。

——中國(guó)人工智能上市企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度分析

在統(tǒng)計(jì)的人工智能上市企業(yè)中，研發(fā)強(qiáng)度基本都在20%以上。其中研發(fā)強(qiáng)度前三的上市企業(yè)為ST網(wǎng)力、天智航和虹軟科技，研發(fā)強(qiáng)度分別為74.56%、54.53%和37.98%。研發(fā)強(qiáng)度排名第20位的卓易信息，研發(fā)強(qiáng)度也達(dá)到19.64%。

——人工智能未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮?/p>

根據(jù)IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，人工智能市場(chǎng)有巨大發(fā)展?jié)摿?。?dāng)前，生物識(shí)別、智慧金融等領(lǐng)域應(yīng)用較為成熟。2025-2030年，智能制造、智慧醫(yī)療和智慧電信將會(huì)是發(fā)展?jié)摿^大的領(lǐng)域。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AIGC和自動(dòng)駕駛將是最具發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用場(chǎng)景。

中國(guó)人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣東、陜西省為重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，未來(lái)布局人工智能技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北地區(qū)優(yōu)先導(dǎo)入，其中可重點(diǎn)關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市福田區(qū)及陜西省西安市雁塔區(qū)所處的人工智能相關(guān)企業(yè)，以及該地方對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場(chǎng)的潛力空間。

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