圖片來源：攝圖網(wǎng)

隨著人工智能大模型迭代、參數(shù)量的擴大，以及日活人數(shù)的擴大，相關(guān)算力需求將成倍增加，AI對能源需求問題引起廣泛關(guān)注。大規(guī)模的AI訓(xùn)練和推理需要大量的計算資源，而這些資源的供給需要大量的電能。因此，如何有效地滿足AI對能源的需求，成為了一個亟待解決的問題。

據(jù)相關(guān)報道，OpenAI的ChatGPT聊天機器人每天消耗超過50萬千瓦時的電力，用于處理約2億個用戶請求，相當于美國普通家庭每天用電量的1.7萬多倍。如果生成式AI被進一步采用，耗電量可能會更多。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆?奧特曼曾坦言：我們確實需要比我們之前想象的更多的能源，我們?nèi)匀粵]有意識到這項技術(shù)(人工智能)的能源需求。特斯拉CEO馬斯克也曾指出，僅僅一年多前，業(yè)界還在為芯片短缺而苦惱，然而明年，全球或?qū)⒚媾R電力供應(yīng)的緊張局面，這可能導(dǎo)致無法滿足所有芯片的生產(chǎn)需求。

根據(jù)美國機構(gòu)Uptime Institute的預(yù)測，到2025年，人工智能業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%增加到10%。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所人工智能中心副主任李修全表示，近年來，人工智能大模型規(guī)模、數(shù)量都在高速增長，也帶來對能源需求的快速增加。盡管短期內(nèi)還不會很快出現(xiàn)缺電等問題，但未來大規(guī)模智能化時代來臨后的能源需求激增不容忽視。

從AI用電量擔憂會看人工智能行業(yè)發(fā)展情況：

——人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

我國將加快推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展，引導(dǎo)共享經(jīng)濟企業(yè)提高對海量數(shù)據(jù)的收集、傳輸和處理能力，不斷提升共享經(jīng)濟服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%。

——智算中心推進AI產(chǎn)業(yè)化

近兩年，識別檢測、語音交互、智能客服等智能應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛使用，以自動駕駛為代表的高算力需求場景從實驗環(huán)境逐步走向試點應(yīng)用階段，而以元宇宙為代表的新興場景也逐漸走進大眾視野，并帶來無限發(fā)展可能。智算中心通過生產(chǎn)算力、聚合算力、調(diào)度算力、釋放算力等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推進AI產(chǎn)業(yè)化。

——人工智能應(yīng)用情況

當前，人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用程度都呈現(xiàn)不斷加深的趨勢，應(yīng)用場景也越來越廣泛。從行業(yè)排名來看，人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名TOP5的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。其中金融和電信行業(yè)人工智能應(yīng)用增長速度較為明顯，對人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的投入增長也較為突出。

波士頓咨詢集團曾發(fā)布報告稱，到2030年底，僅美國數(shù)據(jù)中心的用電量預(yù)計就將是2022年的三倍。這一增幅主要由AI模型訓(xùn)練和服務(wù)更高頻的AI查詢兩項關(guān)鍵需求因素驅(qū)動。

李修全稱，我們對能源需求問題不必過于恐慌，但是必須同步應(yīng)對。未來，在芯片算力快速升級提升的同時，單位算力所需能耗水平還將持續(xù)降低。同時，液冷技術(shù)、光互聯(lián)技術(shù)將進一步提升人工智能算力集群能效比;針對特定問題對大模型進行量化壓縮并再訓(xùn)練成專用模型，很多任務(wù)不再需要用大規(guī)模高耗能模型。

經(jīng)濟學(xué)人APP資訊組

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

標簽： 人工智能 用電量 模型 隨筆