圖片來源：攝圖網(wǎng)

大模型應(yīng)用于學術(shù)領(lǐng)域一直備受爭議。盡管大模型在自然語言處理等方面表現(xiàn)出強大能力，但也存在數(shù)據(jù)隱私和計算資源消耗等問題。一些人擔心大模型可能取代人類創(chuàng)造力。近日，來自中國人民大學和浙江大學等機構(gòu)的研究者把涉及數(shù)千篇SCI/SSCI的期刊論文的一萬多條推文喂給了GPT-4，讓它根據(jù)推文回答這篇論文是否有可能被撤稿，然后和人類預測的結(jié)果相比較。

人工預測結(jié)果顯示，人類若認為推文暗示論文存在問題，則推文涉及的這篇論文有高達約93%的幾率會被撤稿(精確率≈93%)，這說明部分推文的確能夠預測論文撤稿。不過，像這樣能通過推文被人工預測出撤稿的論文的總體占比不高，約占所有撤稿論文的16%(召回率≈16%)。

大模型預測結(jié)果顯示，GPT-4的總體預測結(jié)果(包含撤稿預測和非撤稿預測)與人工預測結(jié)果的一致性最高，約95%。而且在精確率方面，GPT-4預測會撤稿的論文中，近70%的在人工預測中同樣會撤稿。

研究結(jié)果顯示，GPT-4的預測結(jié)果最接近于人工預測的結(jié)果：絕大部分GPT-4預測為撤稿的論文，人工預測也為撤稿，絕大部分GPT-4預測為非撤稿的論文，人工預測同樣為非撤稿。

論文作者Er-Te Zheng總結(jié)道：大模型雖然有可能引發(fā)學術(shù)不端，但在另一方面也能夠幫助識別問題論文并預測其撤稿，維護科研誠信。因此，將AI工具應(yīng)用于學術(shù)研究問題的關(guān)鍵，在于AI工具如何為人類所使用。

從GPT-4應(yīng)用于論文撤稿預測回看AIGC行業(yè)發(fā)展情況：

——AI大模型是一種新的智能計算范式

超大規(guī)模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應(yīng)用到更廣泛的下游任務(wù)中。按照應(yīng)用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應(yīng)用于自動駕駛、智能安防、醫(yī)學影像等領(lǐng)域。基于多模態(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發(fā)展的重點領(lǐng)域。

——AI應(yīng)用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透

目前，隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時，在推動數(shù)實結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級的進程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。

據(jù)IDC，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預計，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟價值。

——AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)市場規(guī)模

AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺是全棧式的、可實現(xiàn)流水線開發(fā)的AI應(yīng)用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建，就會導致很多時間的耗損與AI模型開發(fā)成本的浪費。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應(yīng)開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺應(yīng)運而生。2020年我國AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)的市場規(guī)模達到23億元，雖然市場規(guī)模較小但是增速飛快，2020年市場規(guī)模同比增速高達116.7%。

同時，從未來的發(fā)展趨勢來看，未來市場的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮，偏好私有云部署，私有云市場仍是一片藍海。預計2025年，私有云部署方式市場規(guī)模將達160億元，出現(xiàn)大幅度增長

據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院測算，我國2023年AIGC市場規(guī)模預計可達到170億人民幣，2023-2025年是我國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規(guī)模達到約260億人民幣。2025年開始，由于行業(yè)生態(tài)完善(特別是底層大模型完成對外開放)，應(yīng)用層蓬勃將帶動產(chǎn)業(yè)快速增長，年復合增長率將超過70%。預計2027年我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億人民幣，2028年開始，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場景上持續(xù)拓寬加深，深入變革行業(yè)。2028年起，我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模將持續(xù)保高速增長，2030年市場規(guī)模超萬億。

同濟大學人文學院藝術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)系教授解學芳認為，未來，AIGC模式可能會以全知全能的形象介入多個應(yīng)用場景。其中影響最大的依然會是新聞信息、圖文設(shè)計、小說等領(lǐng)域，包括文學作品、繪畫、短視頻、游戲乃至長視頻、影視制作等文創(chuàng)內(nèi)容的生成;而在內(nèi)容運營和傳播智能化領(lǐng)域、數(shù)字人與人形機器人領(lǐng)域、元宇宙內(nèi)容生成等方面，AIGC也都將有所突破。

經(jīng)濟學人APP資訊組

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