（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

蘋果公司造車項目啟動十年，最終決定放棄，引起了廣泛的關注和猜測。有國外媒體報道了蘋果公司放棄自動駕駛汽車項目的原因。

報道指出，蘋果高層在親身體驗了OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT后，對生成式人工智能技術的強大潛力感到震驚。他們擔心，隨著這些技術的不斷進步，新興AI技術可能會威脅到iPhone的市場主導地位，甚至有可能取代iOS成為主操作系統(tǒng)，進而影響其年收入約240億美元的App Store。

在這種背景下，蘋果已經(jīng)啟動了大規(guī)模重組計劃，將生成式人工智能列為重點推進項目。

同時，蘋果高管團隊也深刻認識到Siri與ChatGPT在對話連貫性和上下文理解能力上的差距。為了提升Siri的性能，蘋果決定對其進行大腦移植，通過引入更先進的AI技術，使其能夠更好地理解用戶需求，提供更智能、更個性化的服務。蘋果Siri即將迎來的一系列重磅生成式AI升級。

據(jù)過去十年參與蘋果汽車研發(fā)的六名知情人士透露，蘋果在造車項目上已投入逾100億美元(約合720億元人民幣)。

早前，大摩分析師亞當喬納斯在一份報告中指出，蘋果放棄造車的原因主要是關于數(shù)據(jù)。他認為，造車是一個高度專業(yè)化的計算機視覺、機器人和邊緣人工智能問題，必須由在數(shù)千億英里的公共道路上收集視覺數(shù)據(jù)的車輛進行測試和迭代。相比之下，特斯拉車隊在短短幾分鐘內(nèi)的行駛里程就超過了蘋果車隊一年的行駛里程。

在當下以大語言模型為基礎的生成式AI熱潮中，蘋果公司的步伐雖然一度顯得有些遲緩，但近期的一系列動態(tài)表明，這家科技巨頭正在加速追趕并意圖在AI領域占據(jù)一席之地。

為了提升Siri的性能，蘋果公司不惜花費數(shù)億美元，從各大新聞媒體和社交平臺購買了大量的新聞數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻、視頻等，構建了一個龐大的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)被用于訓練蘋果的生成式AI模型，以期提升Siri的智能水平。

全球生成式人工智能行業(yè)正在迅速發(fā)展和壯大。越來越多的公司和研究機構投入到生成式AI技術的研究和開發(fā)中，希望能夠開發(fā)出更加智能、自然和人性化的人工智能產(chǎn)品和解決方案。生成式AI技術在語言生成、圖像生成、音樂生成等領域展現(xiàn)出了巨大的潛力，對于改善人們的生活和工作方式有著重要的作用。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，生成式AI行業(yè)將會繼續(xù)成為全球科技領域的熱點之一。

視頻類生成式AI產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀

當前市場上有許多視頻類生成式AI產(chǎn)品，包括AI剪輯工具、AI視頻創(chuàng)作工具、AI文本到視頻生成工具、AI虛擬人出境視頻生成等。AI工具集網(wǎng)站收錄了40余種視頻類生成式AI產(chǎn)品。由于視頻類型的多樣性，視頻領域上的AI產(chǎn)品專注更為細分功能，每一個視頻AI工具都有其獨特的特點，為視頻類創(chuàng)作者提供了充足的工具支持。

中國生成式AI行業(yè)人工智能多模態(tài)大模型企業(yè)綜合競爭力

根據(jù)賽迪工業(yè)和信息化研究院公布的2024年中國人工智能多模態(tài)大模型企業(yè)綜合競爭力10強排名，騰訊、科大訊飛和阿里巴巴分列前三位，顯示這三家企業(yè)在中國市場上擁有領先地位的大模型產(chǎn)品。其他上榜的企業(yè)大多是互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)的巨頭企業(yè)。

全球生成式AI行業(yè)市場規(guī)模及預測

隨著ChatGPT的廣受關注，生成式AI成為全球各行各業(yè)熱議的話題?？萍季揞^和AI廠商紛紛加入競爭，以免錯失這場科技盛宴。業(yè)內(nèi)領袖和媒體將生成式AI浪潮視為類似于早期移動互聯(lián)網(wǎng)機遇，認為它將對全球經(jīng)濟和各行業(yè)帶來深遠影響，企業(yè)也將迎來重大變革機遇。根據(jù)Bloomberg Intelligence的數(shù)據(jù)顯示，2023年全球生成式AI市場規(guī)模約為670億美元，預計到2029年和2032年將分別達到7280億美元和1.3萬億美元，年復合增長率高達42%。

IDC最

近期發(fā)布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》顯示，2022年全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模為1324.9億美元，預計到2027年將增至5124.2億美元，年復合增長率(CAGR)為31.1%。關于生成式AI，到2027年預計有45%的企業(yè)將掌握并使用生成式AI來共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務，從而使收入增長比競爭對手翻一番。IDC預測，全球生成式AI市場年復合增長率為85.7%，到2027年全球生成式AI市場規(guī)模將接近1500億美元。

長江證券指出，生成式AI對存儲行業(yè)的主要推動集中于兩個方面。首先，隨著對大模型訓練和推理端的持續(xù)投入，GPU的需求量呈現(xiàn)出快速增長，HBM作為GPU搭載量顯著提升的存儲產(chǎn)品將受益良多。其次，端側AI的持續(xù)發(fā)展，AIPC和AI手機將明顯提升PC和手機的計算性能，從而推動DRAM單機搭載量的顯著提升。預計到25年，AIPC和AI手機的滲透率分別將達到37%和23%。

經(jīng)濟學人APP資訊組

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