網(wǎng)絡(luò)上有一個(gè)很有意思的現(xiàn)象，叫做坎寧漢姆定律。

它指的是，如果你想在網(wǎng)上得到正確的答案，最好不要直接提問(wèn)，而是故意發(fā)表一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)：

Cunningham’s Law states: The best way to get the right answer on the Internet is not to ask a question, it’s to post the wrong answer.

這個(gè)定律的名字來(lái)自一位著名的計(jì)算機(jī)程序員沃德·坎寧漢姆（Ward Cunningham），他曾經(jīng)有過(guò)這樣一次經(jīng)歷：

他在一個(gè)英語(yǔ)論壇上問(wèn)：英語(yǔ)里有什么詞可以形容女生漂亮？結(jié)果沒(méi)人回答他。于是他換了個(gè)標(biāo)題再發(fā)一遍：

英語(yǔ)里根本沒(méi)有詞可以形容女生漂亮！這下回復(fù)就多了起來(lái)，比如：你個(gè)傻子，goddess（女神）就是指漂亮的女生。 你懂不懂英文？你可以說(shuō)enchantress（迷人的女人）啊。

雖然很多留言都是在罵他，但他也達(dá)到了自己的目的，因?yàn)樗昧丝矊帩h姆定律。

?坎寧漢姆定律其實(shí)是一種心理學(xué)上的技巧，它利用了人們的好勝心理，通過(guò)說(shuō)出與自己意愿相反的話(huà)來(lái)激起目標(biāo)人群的反駁欲望，從而讓他們自己主動(dòng)去做自己想要的事情。

?這個(gè)定律告訴我們，想要獲得答案的一個(gè)有效方法，是用一種杠精式或者茬架式的方式提出問(wèn)題，然后故意給出一個(gè)錯(cuò)誤的答案。

因?yàn)橄鄬?duì)于證明自己正確，證明別人錯(cuò)誤會(huì)讓人產(chǎn)生更強(qiáng)烈的優(yōu)越感，從而人們會(huì)更樂(lè)意去表達(dá)自己的觀點(diǎn)。

說(shuō)到這個(gè)話(huà)題，數(shù)學(xué)界當(dāng)今最杰出的天才之一陶哲軒（ Terence Tao ）—24歲成為 UCLA 教授，31歲獲得數(shù)學(xué)界最高榮譽(yù)菲爾茨獎(jiǎng)—前段時(shí)間就在他的博客上發(fā)表了一篇文章，談到了 ChatGPT 對(duì)他思考問(wèn)題的幫助。

他提到：我覺(jué)得 AI 工具是坎寧漢姆定律的一種變體：在網(wǎng)上得到正確答案的最好方法不是提問(wèn)，而是張貼錯(cuò)誤的答案。

到目前為止已經(jīng)有好幾次，我問(wèn) GPT 一些問(wèn)題時(shí)，我不滿(mǎn)意它輸出的結(jié)果。但是，這些結(jié)果卻能誘發(fā)我找出更接近正確的答案。

最終，我只從 GPT 產(chǎn)生的文本中借用一兩個(gè)句子。然而，如果沒(méi)有 GPT 產(chǎn)生的文本作為提示（ prompt )，我想我的靈感就不會(huì)被啟發(fā)，也無(wú)從產(chǎn)生我的答案。

陶哲軒認(rèn)為，在表面上看來(lái)，我們是通過(guò)向 GPT 提問(wèn)獲得答案。但實(shí)際上，在 GPT 產(chǎn)生文字時(shí)，它也可以看成是 AI 對(duì)人類(lèi)思考提供了一個(gè)提示。

這個(gè)提示可能是正確的，也可能是錯(cuò)誤的，但它卻能激發(fā)我們更多的靈感。

這也就體現(xiàn)了坎寧漢姆定律的精髓：錯(cuò)的答案引出對(duì)的答案。

或許，人腦的發(fā)散思維和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯有著相似之處，人腦推理未知的能力就像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力，通過(guò)不斷地修正和泛化，人腦就能逐步學(xué)會(huì)新的知識(shí)。

ChatGPT 的工作原理其實(shí)就是在模仿人腦的發(fā)散思維，但由于目前還缺乏對(duì)海量數(shù)據(jù)的標(biāo)記和知識(shí)修正，所以它還無(wú)法和人腦相比。

未來(lái)如果能實(shí)現(xiàn)這種修正和泛化的循環(huán)，那么它就可以自主學(xué)習(xí)了。

正因?yàn)槿绱?，我們不能完全相信網(wǎng)絡(luò)上的觀點(diǎn)，也不應(yīng)全盤(pán)接受 GPT 的內(nèi)容，這就是所謂的"盡信書(shū)不如無(wú)書(shū)"。

我們應(yīng)該把它的回答視為建議和靈感的來(lái)源，而不是把所有的思考責(zé)任都轉(zhuǎn)移到 GPT 身上。

保持這樣的心態(tài)，就能更加發(fā)揮 ChatGPT 的價(jià)值。

因?yàn)樗幕卮鹗腔诖罅坑?xùn)練數(shù)據(jù)，再加上一定隨機(jī)性的回復(fù)。因此可以跳出我們獨(dú)自思考時(shí)的框架，提供不一定正確，但有一定邏輯性的答案。

只有這樣，我們才能更好地利用 ChatGPT 的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也能避免它的缺陷。我們不應(yīng)該被它的回答所迷惑，而應(yīng)該用自己的判斷和批判思維來(lái)分析和評(píng)估它的回答。

也只有這樣，我們才能真正地從 ChatGPT 中學(xué)習(xí)到有用的知識(shí)，而不是被它誤導(dǎo)。

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