如何衡量品牌私域做的好不好？這是絕大多數(shù)品牌方頭疼的事。
這不僅是私域的去中心化屬性導(dǎo)致的，更重要的是你很難找到普適的模型來衡量私域的好壞。
見實(shí)試圖解決這個(gè)問題，在2023年中我們發(fā)起的行業(yè)私域大調(diào)研中，我們收集了近800家企業(yè)，654家品牌案例來自一線的真實(shí)反饋。
其中，備受大家關(guān)注的問題為私域用戶增長(zhǎng)和收入增長(zhǎng)兩大塊，其中，私域用戶增長(zhǎng)被最多企業(yè)視為主要問題約占46.47%，私域收入占比 21.99%，二者加總起來占比超過68%。
這也反映出用戶和收入雙增長(zhǎng)依舊是私域經(jīng)營(yíng)主旋律。
為了使參考數(shù)據(jù)更加貼合每個(gè)品牌所在的行業(yè)，我們根據(jù)線上化程度與用戶消費(fèi)頻次來進(jìn)行行業(yè)分類，并得到四大行業(yè)：行業(yè)1：品牌線上化程度高&用戶消費(fèi)頻次高、行業(yè)2：品牌線上化程度高&用戶消費(fèi)頻次低、行業(yè)3：品牌線上化程度低&用戶消費(fèi)頻次低和行業(yè)4：品牌線上化程度低&用戶消費(fèi)頻次高。
如果把四個(gè)不同行業(yè)作為橫軸，主陣地流量池（公眾號(hào)、小程序、APP）粉絲數(shù)、私域池（企業(yè)微信、個(gè)人微信和社群等）粉絲量和私域平均月流水作為縱軸，我們就能得出衡量不同行業(yè)私域發(fā)展水平的參考系。
在模糊數(shù)據(jù)探索大方向，正如理論概括不一定是越全面越好，而應(yīng)該是越容易實(shí)踐越好。傳統(tǒng)4P對(duì)營(yíng)銷的概述雖然不全面，但是它能很精準(zhǔn)的幫助大家建立一套MVP營(yíng)銷操作體系，實(shí)際上還有7P理論，包括內(nèi)容、產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、促銷、定位、品牌特征和價(jià)值觀等等。
整套私域參考體系也是如此，一是，取自細(xì)分行業(yè)的私域數(shù)據(jù)平均值；二是，暫且根據(jù)品牌流量池總粉絲量、私域用戶量和私域月流水三大數(shù)據(jù)來粗略對(duì)品牌進(jìn)行私域發(fā)展水平的評(píng)價(jià)。
前不久，見實(shí)曾發(fā)布一篇名為10萬才是私域第一道坎，比預(yù)想還要低！的文章，其中的重要結(jié)論也是來自這套品牌私域評(píng)價(jià)體系。
誠然，很多品牌并不追求私域用戶規(guī)模和GMV，而僅僅把私域看做服務(wù)場(chǎng)景，其實(shí)也并不影響他們?cè)谔詫?、天貓等公域電商平臺(tái)持續(xù)拿到品類前列，只是不同模式，不同階段，不同打法。我們更希望私域能作為品牌真正長(zhǎng)期的增量，直白點(diǎn)說，就是通過私域不僅賺到錢，還能收獲好口碑！
希望這套平臺(tái)體系能為你在私域的大航海中找到理想的燈塔，接下來，讓我們細(xì)細(xì)解讀這三大排行榜中的數(shù)據(jù)，如下，Enjoy：
行業(yè)1
用戶消費(fèi)頻次高&線上化程度高行業(yè)
品牌私域增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
行業(yè)特征：用戶消費(fèi)頻次高、客單價(jià)低、用戶決策周期短、線上化程度高
代表行業(yè)：母嬰、食品飲料、鞋服箱包、游戲、潮玩/IP/文玩、寵物相關(guān)、護(hù)膚/日化、快銷品、零售商超、美妝等。
行業(yè)分布：在被統(tǒng)計(jì)的行業(yè)中，食品飲料（占比25.57%）、鞋服箱包（占比15.23%）、母嬰（占比 14.37%）、美妝（占比 12.07%）與零售商超（占比 9.2%）成為該領(lǐng)域備受關(guān)注的前五大細(xì)分行業(yè)，其在全行業(yè)的位置以及細(xì)分占比情況如下圖所示：
行業(yè)用戶特點(diǎn)：價(jià)格敏感度高、品牌忠誠度低、線上種草短鏈路轉(zhuǎn)化、購買決策快
行業(yè)品牌特點(diǎn)：客單價(jià)較低、復(fù)購頻次高、線上化程度高、決策成本低
私域核心目標(biāo)：快速傳播種草，快速成交轉(zhuǎn)化，持續(xù)裂變拉新
本次調(diào)研中，用戶消費(fèi)頻次高&線上化程度高行業(yè)的企業(yè)有348家，接下來我們對(duì)這些企業(yè)現(xiàn)階段主陣地流量池粉絲分布、私域流量池分布、私域月流水情況進(jìn)行定量分析：
行業(yè)1：主陣地流量池（公眾號(hào)、小程序、APP）粉絲數(shù)的量級(jí)分布
據(jù)分析，行業(yè)1的348家品牌中，十萬級(jí)和百萬級(jí)的粉絲量級(jí)數(shù)量占比接近60%，萬級(jí)以下和億級(jí)粉絲量級(jí)相對(duì)較少，總計(jì)僅占比8%，總體呈現(xiàn)正態(tài)分布。
但如果單獨(dú)看百萬級(jí)以下的粉絲量占比則接近 90%，因此，該行業(yè)的流量池粉絲量級(jí)的長(zhǎng)尾效應(yīng)也較為明顯。
如果去看細(xì)分行業(yè)之間的粉絲數(shù)量差異，其實(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，差距還是相對(duì)較大的，從十萬級(jí)到億級(jí)都有覆蓋。
其中，母嬰、零售商超以及游戲行業(yè)的主陣地流量池的粉絲數(shù)量遠(yuǎn)高于平均水平，鞋服箱包、食品飲料和美妝行業(yè)處在平均水平上下；護(hù)膚/日化、潮玩/IP/文玩與寵物相關(guān)行業(yè)則遠(yuǎn)低于平均水平。
行業(yè)1：私域池（企業(yè)微信、個(gè)人微信和社群等）粉絲量級(jí)的分布特征
和流量池分布特征相比，品牌私域池的量級(jí)相對(duì)而言會(huì)低一個(gè)檔位，不僅未出現(xiàn)過億粉絲，粉絲分布的高峰區(qū)間也集中在萬級(jí)和十萬級(jí)，因此，我們得出兩個(gè)結(jié)論：
一是，建立大規(guī)模私域粉絲群體的難度較大。行業(yè)私域池更傾向于維持相對(duì)較小但更緊密的社群。
二是，社群規(guī)模呈現(xiàn)多樣性。盡管大多數(shù)私域池規(guī)模較小，但仍存在一些擁有較大規(guī)模粉絲的私域池。這表示一些領(lǐng)域的個(gè)別私域池成功地建立了龐大社群，擁有廣泛的影響力。
從上圖中，我們還能看出一組數(shù)據(jù)，即，私域粉絲量在百萬級(jí)以下的品牌占比接近98%，說明百萬級(jí)體量已是相當(dāng)高的私域粉絲量級(jí)。
如果具體去看細(xì)分行業(yè)的表現(xiàn)會(huì)發(fā)現(xiàn)，除護(hù)膚/日化、潮玩IP和寵物相關(guān)的三個(gè)行業(yè)未超過平均值外，絕大多數(shù)行業(yè)私域粉絲水平均超過平均值117萬。這和很少過百萬的結(jié)論想違背，或許表示護(hù)膚/日化、潮玩IP與寵物類三大行業(yè)的私域粉絲分布相對(duì)平均，并未出現(xiàn)明顯的頭部效應(yīng)。
行業(yè)1 私域平均月流水排行榜
接下來，我們看行業(yè)1的348家品牌的私域平均月流水排行情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，私域月流水范圍多集中在A類（10萬以下），為85家，占比約 32.2%；其次是B類（11-50萬）和C類（51-100萬），分別占比 25.38%和 14.77%，百萬以下月流水的企業(yè)占比超過 70%。
分析完細(xì)分行業(yè)的具體排行數(shù)據(jù)，我們綜合來看，在用戶消費(fèi)頻次高&線上化程度高的行業(yè)中品牌的三個(gè)發(fā)展階段，我們也暫借這組數(shù)據(jù)作為該行業(yè)私域發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：
以 GMV為縱軸，品牌三大發(fā)展階段為橫軸，結(jié)合行業(yè)平均值作為評(píng)價(jià)體系中具體數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)的參考，我們可以大致得出以下結(jié)論：
（1）主陣地流量池粉絲數(shù)的行業(yè)平均值參考區(qū)間為：孵化期：M＜521w；爆發(fā)期：521w≤M≤1042w；成熟期：M＞1042w
（2）私域池粉絲數(shù)的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：S＜117w；爆發(fā)期：117w≤S≤234w；成熟期：S＞234w
（3）私域月流水的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：GMV＜150w；爆發(fā)期：150w≤GMV≤300w；成熟期：GMV＞300w
行業(yè)2
用戶消費(fèi)頻次低&線上化程度高行業(yè)
品牌私域增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
行業(yè)特征：用戶消費(fèi)頻次低、客單價(jià)高、用戶決策周期長(zhǎng)、線上化程度高代表行業(yè)：教培、金融、保險(xiǎn)、小家電、3C 數(shù)碼、出行/酒旅、廣告?zhèn)髅降?/p>
行業(yè)分布：在被統(tǒng)計(jì)的行業(yè)中，教育培訓(xùn)（占比49.19%）、出行/酒旅（占比20.97%）與廣告?zhèn)髅剑ㄕ急燃s 12.1%）成為該領(lǐng)域備受關(guān)注的前三大細(xì)分行業(yè)，三者合計(jì)總占比超過 80%，其在全行業(yè)的位置以及細(xì)分占比情況如下圖所示：
本次調(diào)研中，用戶消費(fèi)頻次低&線上化程度高行業(yè)的企業(yè)有116家，接下來我們對(duì)這些企業(yè)現(xiàn)階段主陣地流量池粉絲分布、私域流量池分布、私域月流水情況進(jìn)行定量分析：
行業(yè)2：主陣地流量池（公眾號(hào)、小程序、APP）粉絲數(shù)的量級(jí)分布和行業(yè)1相同，行業(yè)2的粉絲量級(jí)分布同樣也集中在十萬級(jí)（占比 25.86%）和百萬級(jí)（占比 28.45%），總計(jì)占比超過50%，而萬級(jí)以下和億級(jí)粉絲量級(jí)均相對(duì)較少，整體也呈現(xiàn)正態(tài)分布。
和行業(yè)1比，不同粉絲量級(jí)的分布也相對(duì)更加均勻。
但從細(xì)分行業(yè)的粉絲數(shù)量級(jí)看，差異還是很大的，平均粉絲量最低的小家電/3C數(shù)碼行業(yè)還不足出行/酒旅行業(yè)的二十分之一；教培、廣告?zhèn)髅脚c出行酒旅成為該領(lǐng)域的三大熱門行業(yè)。
行業(yè)2：私域池（企業(yè)微信、個(gè)人微信和社群等）粉絲量級(jí)的分布特征
在被調(diào)研的 110 家企業(yè)中，十萬級(jí)（占比接近 40%）最為集中，千萬級(jí)以上的粉絲量級(jí)相對(duì)較少，同樣私域粉絲量級(jí)也暫無億級(jí)。
值得注意的是，和行業(yè) 1 不同，行業(yè)2在私域粉絲量級(jí)的表現(xiàn)上長(zhǎng)尾效應(yīng)并不明顯，反倒更加穩(wěn)健。
一方面，從私域粉絲量百萬級(jí)以下的品牌的分布上可以看出，行業(yè)2占比接近70%， 而行業(yè)1占比接近98%。
另一方面，從細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)也能看出，大部分行業(yè)私域平均粉絲量級(jí)分布在100萬到300萬之間，區(qū)間差異并不大。
行業(yè)2 私域平均月流水排行榜
從下圖可以看出，行業(yè)2中的品牌私域月流水范圍多集中在A類（10萬以下），為26家，占比約27.08%；其次是E類（501-1000萬），為 21 家，占比約 21.87。
不同于行業(yè)1 的正態(tài)分布，行業(yè) 2 的私域月流水分布呈兩極化分布。這恰好低頻高價(jià)行業(yè)的特征相吻合，由于客單價(jià)高，用戶下單決策就慢，成交周期更長(zhǎng)，有俗語表示就是半年不開單，開單吃半年。
而B類、C 類和 D類收入量級(jí)都在15%之間徘徊，分布相對(duì)均勻。
我們?cè)賮砜醇?xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)行業(yè)的私域月流水平均值均高于 238w，說明低頻&線上化程度高的行業(yè)大類在私域變現(xiàn)能力上比行業(yè)1更強(qiáng)，這也側(cè)面印證了行業(yè)1 的結(jié)論，即，高價(jià)非標(biāo)更加適合做私域。
分析完細(xì)分行業(yè)的具體排行數(shù)據(jù)，我們綜合來看，在用戶消費(fèi)頻次低&線上化程度高的行業(yè)中品牌的三個(gè)發(fā)展階段，我們也暫借這組數(shù)據(jù)作為該行業(yè)私域發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：
以 GMV為縱軸，品牌三大發(fā)展階段為橫軸，結(jié)合行業(yè)平均值作為評(píng)價(jià)體系中具體數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)的參考，我們可以大致得出以下結(jié)論：
（1）主陣地流量池粉絲數(shù)的行業(yè)平均值參考區(qū)間為：孵化期：M＜1643w；爆發(fā)期：1643w≤M≤3286w；成熟期：M＞3286w
（2）私域池粉絲數(shù)的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：S＜266w；爆發(fā)期：266w≤S≤532w；成熟期：S＞532w
（3）私域月流水的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：GMV＜238w；爆發(fā)期：238w≤GMV≤476w；成熟期：GMV＞476w
03
用戶消費(fèi)頻次低&線上化程度低行業(yè)
品牌私域增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
行業(yè)特征：客單價(jià)高，用戶決策周期長(zhǎng)，需與用戶建立長(zhǎng)期關(guān)系，輸出大量?jī)?nèi)容信息持續(xù)種草，結(jié)合線下建立信任，線上留資引導(dǎo)到店轉(zhuǎn)化
代表行業(yè)：泛大健康、珠寶首飾、汽車/其他交通、生活服務(wù)、房地產(chǎn)、醫(yī)療器械、農(nóng)業(yè)、家裝建材、口腔醫(yī)療、物流、大家電等
行業(yè)分布：在被統(tǒng)計(jì)的行業(yè)中，泛大健康類（占比約43%）、生活服務(wù)（占比10.37%）與珠寶首飾（占比約 9.63%）成為該領(lǐng)域備受關(guān)注的前三大細(xì)分行業(yè)。其中泛大健康類行業(yè)幾乎占據(jù)整個(gè)調(diào)研樣本的半壁江山，其在全行業(yè)的位置以及細(xì)分占比情況如下圖所示：
行業(yè)用戶特點(diǎn)：用戶下單謹(jǐn)慎、KOC/導(dǎo)購需求更加強(qiáng)烈、線上種草到店購買、購買決策相對(duì)較慢
行業(yè)品牌特點(diǎn)：客單價(jià)較高、復(fù)購頻次低、線上化程度低、決策成本相對(duì)較高
私域核心目標(biāo)：提升粉絲對(duì)品牌/企業(yè)的信任，構(gòu)建興趣交流圈，持續(xù)種草提升IP熱度，營(yíng)造品牌歸屬感，從而形成穩(wěn)定的線上留資+到店轉(zhuǎn)化的線上線下聯(lián)動(dòng)閉環(huán)。
本次調(diào)研中，用戶消費(fèi)頻次低&線上化程度低行業(yè)的企業(yè)有121家，接下來我們對(duì)這些企業(yè)現(xiàn)階段主陣地流量池粉絲分布、私域流量池分布、私域月流水情況進(jìn)行定量分析：
行業(yè)3：主陣地流量池（公眾號(hào)、小程序、APP）粉絲數(shù)的量級(jí)分布
和前面兩個(gè)行業(yè)一樣，行業(yè)3的粉絲量級(jí)也多集中在十萬級(jí)（占比 33.88%）和百萬級(jí)（占比 27.27%），總計(jì)占比超過50%，而萬級(jí)以下和億級(jí)粉絲量級(jí)均相對(duì)較少，整體呈現(xiàn)正態(tài)分布。
但這個(gè)正態(tài)分布并不規(guī)則，這是由于存在極高值，粉絲量級(jí)達(dá)到了90,000,000，因此使得整體粉絲量級(jí)分布呈現(xiàn)右偏，即大多數(shù)企業(yè)的粉絲量級(jí)較小，但少數(shù)企業(yè)的粉絲量級(jí)非常大。
在細(xì)分行業(yè)的分布中，行業(yè)3和行業(yè)1很相似，粉絲數(shù)量級(jí)差異很大，平均粉絲量最低的農(nóng)業(yè)行業(yè)還不足排行第二的生活服務(wù)行業(yè)的三十分之一。
行業(yè)3：私域池（企業(yè)微信、個(gè)人微信和社群等）粉絲量級(jí)的分布特征
再來看行業(yè)3的私域粉絲量分布情況，有個(gè)明顯特征，即，普遍集中在小規(guī)模量級(jí)。
大多數(shù)企業(yè)的私域粉絲量級(jí)集中在萬級(jí)和十萬級(jí)，百萬級(jí)以上和千萬級(jí)的企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少，從反面來看，說明該行業(yè)存在極大的私域潛在機(jī)會(huì)。
總體來說，行業(yè)3的私域池粉絲量平均值為131w， 而眾數(shù)為50,000，平均值高于眾數(shù)，說明其中存在一些擁有極大粉絲基礎(chǔ)的企業(yè)，對(duì)整體平均值產(chǎn)生較大影響。因此，我們還是要把預(yù)期放低，百萬粉絲依舊是品牌私域難以逾越的關(guān)卡。
行業(yè)3 私域平均月流水排行榜接下來，我們看行業(yè)1的348家品牌的私域平均月流水排行情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，私域月流水范圍多集中在10萬以下以及11-50萬（二者占比均31.37%），即，私域月流水在50萬以內(nèi)的企業(yè)占比超過 60%，如果算上51-100萬的比例，合計(jì)超過 80%的企業(yè)貢獻(xiàn)著20%的行業(yè)月流水。
這恰好也符合二八原則，也符合低頻高價(jià)行業(yè)的特征，由于客單價(jià)高，用戶下單決策就慢，成交周期更長(zhǎng)，更多交易集中在頭部企業(yè)中。
從細(xì)分行業(yè)的月流水觀察，絕大多數(shù)行業(yè)的私域月流水是均勻分布在 125W 上下，這一數(shù)據(jù)明顯有違常識(shí)，比如汽車行業(yè)的平均月流水在 70W，類似的數(shù)據(jù)也出現(xiàn)在其他行業(yè)，這說明極高客單價(jià)的品牌并不直接在私域內(nèi)成交，而更多是將私域作為服務(wù)場(chǎng)景。
如果我們?cè)倌眯袠I(yè) 3 的私域粉絲量排名，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，排行前列的汽車、大家電、生后服務(wù)和泛大健康等成為最多用私域服務(wù)用戶的行業(yè)。
分析完細(xì)分行業(yè)的具體排行數(shù)據(jù)，我們綜合來看，在用戶消費(fèi)頻次低&線上化程度低的行業(yè)中品牌的三個(gè)發(fā)展階段，我們也暫借這組數(shù)據(jù)作為該行業(yè)私域發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：
以 GMV為縱軸，品牌三大發(fā)展階段為橫軸，結(jié)合行業(yè)平均值作為評(píng)價(jià)體系中具體數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)的參考，我們可以大致得出以下結(jié)論：
（1）主陣地流量池粉絲數(shù)的行業(yè)平均值參考區(qū)間為：孵化期：M＜351w；爆發(fā)期：351w≤M≤702w；成熟期：M＞702w
（2）私域池粉絲數(shù)的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：S＜131w；爆發(fā)期：131w≤S≤262w；成熟期：S＞262w
（3）私域月流水的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：GMV＜125w；爆發(fā)期：125w≤GMV≤250w；成熟期：GMV＞250w
行業(yè)4
用戶消費(fèi)頻次高&線上化程度低行業(yè)
品牌私域增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
行業(yè)特征：低客單價(jià)，用戶決策周期短，價(jià)格敏感度高，需要持續(xù)種草刺激消費(fèi)需求提升消費(fèi)頻次，活動(dòng)內(nèi)容導(dǎo)購屬性強(qiáng)進(jìn)行線上留客，并引導(dǎo)到店消費(fèi)
代表行業(yè)：餐飲、運(yùn)動(dòng)健身、汽車后市場(chǎng)、烘焙、美業(yè)/醫(yī)美、攝影服務(wù)等
行業(yè)分布：在被統(tǒng)計(jì)的行業(yè)中，餐飲行業(yè)（占比約34%）和美業(yè)/醫(yī)美行業(yè)（占比約 28%）成為該領(lǐng)域最受關(guān)注的前兩大細(xì)分行業(yè)，其在全行業(yè)的位置以及細(xì)分占比情況如下圖所示：
行業(yè)用戶特點(diǎn)：價(jià)格敏感度高、品牌忠誠度低、線上種草到店轉(zhuǎn)化、購買決策快
行業(yè)品牌特點(diǎn)：客單價(jià)低、用戶復(fù)購高、線上化程度低、用戶決策成本低
私域核心目標(biāo)：提升粉絲對(duì)本地門店及服務(wù)產(chǎn)生興趣，吸引顧客到店消費(fèi)，提升本地顧客線上口碑和裂變效率。
本次調(diào)研中，用戶消費(fèi)頻次高&線上化程度低行業(yè)的企業(yè)有47家，接下來我們對(duì)這些企業(yè)現(xiàn)階段主陣地流量池粉絲分布、私域流量池分布、私域月流水情況進(jìn)行定量分析：
行業(yè)1：主陣地流量池（公眾號(hào)、小程序、APP）粉絲數(shù)的量級(jí)分布
此行業(yè)的線下門店業(yè)務(wù)相對(duì)發(fā)達(dá)，更依賴到店體驗(yàn)和消費(fèi)，因此，地域限制因素較為顯著，更多是以門店為圓心，做本地生活的生意。隨著抖音、美團(tuán)、支付寶等線上本地生活平臺(tái)業(yè)務(wù)的興起，這類企業(yè)的私域用戶更多沉淀在了平臺(tái)中。
因此，他們的私域可能并不停留在微信私域生態(tài)內(nèi)，而是自建或者直接嫁接在大眾點(diǎn)評(píng)、美團(tuán)或其他成熟的本地生活平臺(tái)上。
從這組數(shù)據(jù)可以看出，該行業(yè)的粉絲量級(jí)分布較為分散，存在較大的差異性。其中，萬級(jí)、十萬級(jí)和百萬級(jí)的粉絲量級(jí)相對(duì)較多，這和其他三大行業(yè)的分布偏向相同，但行業(yè)4中，尤其以10萬粉絲量級(jí)的賬號(hào)數(shù)量為首，占比超過40%，這可能是該行業(yè)主陣地流量池粉絲量的門檻或瓶頸。
百萬級(jí)以下粉絲量的品牌占比超過80%，長(zhǎng)尾效應(yīng)相對(duì)而言也比較明顯。但是，如果與行業(yè)平均值和行業(yè)最高值相比，整個(gè)行業(yè)給到的粉絲量級(jí)反饋整體偏低，說明該行業(yè)中大部分賬號(hào)的粉絲規(guī)模相對(duì)較小，存在較大的提升空間。
再來看細(xì)分行業(yè)之間的粉絲數(shù)差異，還是比較大的，從萬級(jí)以下、萬級(jí)、十萬級(jí)、百萬級(jí)和千萬級(jí)的粉絲量級(jí)均有覆蓋，如果以459w的平均值為標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)以下的企業(yè)依舊很多，一方面說明不同細(xì)分行業(yè)的粉絲有極差現(xiàn)象；另一方面也說明這類高頻&線上化程度低行業(yè)的企業(yè)需要盡快實(shí)現(xiàn)自我變革，才能在市場(chǎng)上或許更大的增長(zhǎng)空間。
行業(yè)4：私域池（企業(yè)微信、個(gè)人微信和社群等）粉絲量級(jí)的分布特征
在行業(yè)4的42家品牌中，萬級(jí)以下和萬級(jí)的私域粉絲量級(jí)最多，這和前三個(gè)行業(yè)相比，行業(yè)4整體粉絲量級(jí)是偏低的，百萬及以下私域粉絲量級(jí)的品牌總占比接近96%，更加印證了這一點(diǎn)。
與行業(yè)平均值的比較，多數(shù)企業(yè)的粉絲量級(jí)低于行業(yè)平均值。說明行業(yè)4中存在大量中小型企業(yè)，或者整個(gè)行業(yè)的平均水平相對(duì)較低；另一方面，50,000也是私域粉絲量出現(xiàn)最頻繁的值，這也進(jìn)一步印證了行業(yè)私域粉絲量級(jí)普遍較低的趨勢(shì)。
如果去看細(xì)分行業(yè)，我們發(fā)現(xiàn)，只有餐飲行業(yè)超過行業(yè)平均值，這說明其他行業(yè)雖然高頻，但是由于很多是新興行業(yè)，市場(chǎng)仍處在被教育階段。
基于此，處在行業(yè)4的企業(yè)的私域運(yùn)營(yíng)策略可以做如下調(diào)整：
一是，提升到平均值以上，建立更多的私域用戶活躍度，促進(jìn)品牌認(rèn)知和用戶忠誠度。
二是，關(guān)注中高量級(jí)，特別是中小型企業(yè)，可以考慮專注于提高粉絲量級(jí)到中高等級(jí)，以增加品牌的可見度和市場(chǎng)份額。
三是，做好用戶流失原因分析，了解為什么一些私域粉絲停止關(guān)注，有助于改進(jìn)內(nèi)容、服務(wù)或溝通策略。
四是，學(xué)習(xí)領(lǐng)軍企業(yè)的同時(shí)，也要了解與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距，比較行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)的私域粉絲量級(jí)，看看企業(yè)在該行業(yè)中的位置。同時(shí)，也可以通過更多異業(yè)合作帶來更多的關(guān)注和粉絲。
行業(yè)4 私域平均月流水排行榜
接下來，我們看行業(yè)4的私域平均月流水排行情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，私域月流水范圍多集中在A類（10萬以下）占比約 43.2%；其次是B類（11-50萬）和D類（101-500萬），分別占比 18.92%和 16.22%，百萬以下月流水的企業(yè)占比也超過 70%，細(xì)分行業(yè)中，絕大多數(shù)行業(yè)的私域月流水平均值均低于 150w，說明高頻&線上化程度高的行業(yè)大類在私域變現(xiàn)能力上仍有待提升，上升空間還很大。
值得留意的是，和行業(yè)1 相同，D類（101-500萬）的企業(yè)占比排在第三位，占比16.22%，也是不少的比例，從這點(diǎn)我們可以發(fā)現(xiàn)，同樣高頻的兩類行業(yè)，企業(yè)線上化發(fā)展程度對(duì)一些傳統(tǒng)頭部企業(yè)的影響尚未出現(xiàn)，但從微低的占比差異看，交叉點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)，線上化程度更高的企業(yè)未來增長(zhǎng)空間會(huì)更大。
分析完細(xì)分行業(yè)的具體排行數(shù)據(jù)，我們綜合來看，在用戶消費(fèi)頻次高&線上化程度高的行業(yè)中品牌的三個(gè)發(fā)展階段，我們也暫借這組數(shù)據(jù)作為該行業(yè)私域發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：
以 GMV為縱軸，品牌三大發(fā)展階段為橫軸，結(jié)合行業(yè)平均值作為評(píng)價(jià)體系中具體數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)的參考，大致可以得出以下結(jié)論：
（1）主陣地流量池粉絲數(shù)的行業(yè)平均值參考區(qū)間為：孵化期：M＜459w；爆發(fā)期：459w≤M≤918w；成熟期：M＞918w
（2）私域池粉絲數(shù)的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：S＜124w；爆發(fā)期：124w≤S≤248w；成熟期：S＞248w
（3）私域月流水的行業(yè)均值參考區(qū)間為：孵化期：GMV＜127w；爆發(fā)期：127w≤GMV≤254w；成熟期：GMV＞254w
看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。
感謝您的支持，我會(huì)繼續(xù)努力的!
打開支付寶掃一掃，即可進(jìn)行掃碼打賞哦
手機(jī)直接保存圖片,掃一掃識(shí)別二維碼,即可進(jìn)行掃碼打賞哦
