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廣告歸因的基本邏輯和方法系列分享(四)——其他歸因模型的介紹

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廣告歸因的基本邏輯和方法系列分享(四)——其他歸因模型的介紹

廣告歸因的基本邏輯是一套避免歸因沖突的規(guī)則。既然是規(guī)則,那么就需要清晰,易懂,落地簡單,容易驗證。否則,這套規(guī)則就很難推廣普及。

相比于之前的“首次歸因模型”以及“最后歸因模型”,這兩個模型都只將效果分給單一渠道。這里會探討下將廣告轉(zhuǎn)化的效果按一定邏輯分給每次曝光媒體的歸因邏輯。

互聯(lián)網(wǎng)廣告歸因,涉及到雙方或者三方的合作,包括廣告主,廣告平臺以及第三方歸因服務(wù)公司。廣告歸因的邏輯就需要相對簡單、清晰,容易驗證。主要原因是,不同的廣告主,技術(shù)能力水平是有差異的,對歸因規(guī)則的理解也是不同的。因此需要在市場上普及的歸因規(guī)則邏輯就不能太過復(fù)雜。

但存在部分的大型廣告平臺的歸因規(guī)則,可以很復(fù)雜,比如Facebook和Amazon 針對他們廣告的歸因邏輯(也稱多觸點歸因邏輯),就可以做到針對每個轉(zhuǎn)化的效果都可以計算到每一次廣告的曝光上。而我們接觸最多的廣告歸因邏輯,通常只有單觸點歸因邏輯,每個轉(zhuǎn)化只會歸因到某一個廣告上。

從理論上說,一個廣告經(jīng)過了多次的曝光后發(fā)生轉(zhuǎn)化,每個廣告的曝光可能都發(fā)揮了一定的作用。比如你在上班的路上看到了一個曝光,覺得有興趣,但由于路上不方便,最終主動搜索去轉(zhuǎn)化了,這其中,就有路上廣告的功勞。因為它影響了你的心智。品牌廣告的故事就是這么講的。

只不過,這樣的歸因規(guī)則邏輯比較復(fù)雜,不利于推廣和驗證。過于復(fù)雜的歸因邏輯,只有大型廣告平臺進行自歸因的時候才適用。

目前在常用的歸因方式的主要是“首次歸因模型”和“最后歸因模型”,這兩個模型都是一錘定音的規(guī)則模型,也有人稱為是“單觸點歸因模型”。簡單,方便,好理解。

  1. 最后歸因模型(Last Model),將轉(zhuǎn)化的功勞100%作用于最后一次互動。當一個廣告在相同的用戶下在多個媒體上發(fā)生了曝光、播放或者點擊,并最終發(fā)生了一個轉(zhuǎn)化,廣告主則會按照最后的歸因模型,通常通過設(shè)備ID的方式進行匹配,找到轉(zhuǎn)化前的最后一次有效的播放或者點擊對應(yīng)的媒體,并將這次轉(zhuǎn)化的效果歸功于最后一次有效觸點(曝光、播放或者點擊)的媒體。由于是通過某個ID匹配最后發(fā)生廣告動作的媒體,因此這種歸因模型又被稱為是最后的歸因模型。

  2. 首次歸因模型(First Model),將轉(zhuǎn)化的功勞100%作用于第一次互動。如關(guān)注歸因,注冊歸因等,都是首次歸因。

與之相對的是 “多觸點歸因模型“”,即歸因是按每次廣告曝光的權(quán)重進行效果的分配。比如:

  1. 線性歸因模型,用戶轉(zhuǎn)化路徑上的各個渠道,都被平均分配用戶廣告轉(zhuǎn)化效果的權(quán)重,但不適于部分渠道具備突出貢獻的業(yè)務(wù);這種歸因模型的效果,很容易被一些聯(lián)盟流量,曝光量大但轉(zhuǎn)化率差的媒體搶走,比如小說APP或者小說文底廣告,每一章節(jié)都有多個廣告,很容易就占了便宜。

  2. 時間衰減歸因模型,這是一種指數(shù)衰減的概念,按照一般7天的周期,認為越靠近用戶轉(zhuǎn)化觸點的渠道,所提供的價值和影響力越大,應(yīng)當分配的權(quán)重越多;這種歸因模型有一定的合理性,既綜合考慮了用于接觸多次廣告后心智的影響,同時也考慮了最后一次帶來轉(zhuǎn)化的效果,屬于既考慮助攻,又考慮進球的歸因方式。Facebook 內(nèi)部歸因邏輯,就有這樣的歸因方式。

  3. U型歸因模型,融合了首次互動和末次互動歸因模型,比較重視線索來源(首次互動)和成交觸發(fā)(末次互動)的權(quán)重,銷售類業(yè)務(wù)十分常見。這種歸因模型,主要是場景適用于線索的帶來,以及最終成交的歸因分配。比如教育行業(yè)的正價課,會有漫長的轉(zhuǎn)化過程,線索的帶來是一部分,最終轉(zhuǎn)化還需要銷售的講解和兜售,因此U型歸因模型就比較適合。

歸因規(guī)則,除了規(guī)則簡單和清晰外,還需要一個邏輯就是,要易于驗證。目前很多的廣告歸因邏輯都放在了廣告主或者第三方廣告歸因服務(wù)商進行。如果歸因邏輯不利于驗證,勢必會產(chǎn)生很多的矛盾和糾紛。首次歸因邏輯和最后歸因邏輯都相對好驗證,也就是說,廣告只要是滿足“首次”或者“最后”的邏輯和條件,歸因結(jié)果就會給到相應(yīng)的廣告和廣告平臺。

而如果使用“線性歸因邏輯”、“時間衰減歸因模型”或者“U型歸因模型”,由于廣告平臺無法得知廣告主在其他平臺上到底曝光了多少次,時間衰減到什么程度,即便發(fā)生了轉(zhuǎn)化,都無法明確得知這次廣告轉(zhuǎn)化的“真實轉(zhuǎn)化貢獻比例”,這就會導(dǎo)致相互的不信任。因此,這些模型只有特定的公司里使用。

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