5月21日，阿里云拋出重磅炸彈：通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。

Qwen-Long是通義千問的長文本增強版模型，性能對標(biāo)GPT-4，上下文長度最高達(dá)1000萬字。

此番降價意味著，1塊錢可以買到200萬tokens，相當(dāng)于5本《新華字典》的文字量。這款模型最高支持1000萬tokens長文本輸入，降價后約為GPT-4價格的1/400，擊穿全球底價。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

同日，百度智能云官宣，文心大模型的兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免費，立即生效。

據(jù)了解，這兩款輕量級大模型分別于今年3月推出，支持8K和128k的上下文長度，免費提供給用戶使用，進(jìn)一步降低了AI技術(shù)的門檻。

圖源：百度智能云推文截圖

生成式AI行業(yè)技術(shù)圖譜

生成式AI(GenAI)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，涉及無監(jiān)督和半監(jiān)督算法，使計算機(jī)能夠使用之前創(chuàng)建的內(nèi)容(如文本、音頻、視頻、圖像和代碼)來創(chuàng)建新內(nèi)容，以響應(yīng)簡短的提示問題。AI大模型為生成式AI提供了技術(shù)基礎(chǔ)和能力，而生成式AI則展示了大模型在實際應(yīng)用中的潛在價值。

生成式AI進(jìn)入探索爆發(fā)期，某些細(xì)分技術(shù)經(jīng)過爆發(fā)開始走向落地，某些細(xì)分技術(shù)還處于培育期有待挖掘潛力。生成式AI技術(shù)圖譜主要評估了當(dāng)前市場上技術(shù)的成熟度與發(fā)展?jié)摿?。從下到上，代表?dāng)前采用度越高;從左到右的3條曲線，代表當(dāng)前對于整體市場規(guī)模的影響。一定程度上，左側(cè)曲線當(dāng)前的滲透率較高，右側(cè)的曲線未來的增長潛力更高。

技術(shù)圖譜展示了三種類型的技術(shù)，其中變革性技術(shù)將徹底重塑市場和投資戰(zhàn)略，可能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)和市場機(jī)會，并為企業(yè)和消費者市場帶來新能力。遞增性技術(shù)在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了重大改進(jìn)，以提供更好的業(yè)務(wù)結(jié)果。機(jī)會性技術(shù)將根據(jù)具體的使用情況而發(fā)展，其改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)/流程的能力尚未確定或有限。

大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用開始涌現(xiàn)，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務(wù)，當(dāng)前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用均是構(gòu)建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴(kuò)散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法，以大模型為基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，而基于此之上的多模態(tài)應(yīng)用開始涌現(xiàn)。此外，超級深度學(xué)習(xí)近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。

中國生成式AI行業(yè)產(chǎn)品布局

當(dāng)前主流的生成式AI產(chǎn)品及大模型有百度的文心一言、科大訊飛的星火大模型、騰訊的混元大模型、盤古大模型、華為的盤古大模型等，各家頭部科技企業(yè)研發(fā)打造自己的大模型及生成式AI產(chǎn)品，以達(dá)到或超越OpenAI推出的GPT-4生成式AI產(chǎn)品。

面對行業(yè)內(nèi)愈演愈烈的價格戰(zhàn)，2024年5月21日，零一萬物CEO李開復(fù)在采訪中認(rèn)為，在一定程度上，整個行業(yè)每年降低10倍推理成本，這是可以期待的，而且是必然也應(yīng)該發(fā)生的。今天可能是處在一個比較低的點，但是我覺得如果說以后大約有一年降價10倍來看的話，這是一個好消息，對整個行業(yè)都是好消息。

當(dāng)前行業(yè)內(nèi)還存在諸多亂象，中山大學(xué)-善思開悟AI創(chuàng)新賦能聯(lián)合實驗室執(zhí)行主任韋立堅指出，當(dāng)前我國AI大模型發(fā)展面臨著自主研發(fā)能力不足、訓(xùn)練數(shù)據(jù)原料不足、算力短缺等3個方面的挑戰(zhàn)，其提出4個建議：一是加強基礎(chǔ)研究與產(chǎn)學(xué)研合作；二是企業(yè)間聯(lián)合研發(fā)，打通語料數(shù)據(jù)；三是實現(xiàn)算力統(tǒng)管、納管，統(tǒng)一調(diào)度，智算和超算融合，彌補大模型算力不足；四是加強國產(chǎn)通用GPU研發(fā)，應(yīng)對國家層面的技術(shù)安全和經(jīng)濟(jì)安全所面臨的挑戰(zhàn)。

展望行業(yè)未來發(fā)展，金山辦公安全中心負(fù)責(zé)人劉振全呼吁各個行業(yè)聯(lián)手合作，共同解決大模型安全問題、道德倫理問題，推動我國人工智能的可持續(xù)發(fā)展。

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