圖片來源：攝圖網(wǎng)

2024年，價格戰(zhàn)似乎成為了主流。新能源汽車、咖啡、機(jī)器人等行業(yè)紛紛打響價格戰(zhàn)，甚至大模型領(lǐng)域，價格戰(zhàn)已悄然打響。最近一段時間以來，字節(jié)跳動、阿里巴巴、百度等多家國內(nèi)大模型廠商均調(diào)整了旗下大模型產(chǎn)品的定價策略，打響了大模型領(lǐng)域的價格戰(zhàn)，在行業(yè)內(nèi)掀起了不小的波瀾。

5月15日，字節(jié)才對外宣布豆包大模型正式開啟對外服務(wù)，豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企業(yè)市場的推理輸入價格僅為0.0008元/千tokens、0.005元/千tokens，較行業(yè)降幅達(dá)99.3%、95.8%，推動大模型從以分計價進(jìn)入到了以厘計價階段，并聲稱已經(jīng)擊穿了大模型行業(yè)的最底價，成為價格屠夫。

5月21日，阿里云發(fā)布降價公告，對通義千問9款商業(yè)化和開源模型的價格進(jìn)行大幅降價。其中，對標(biāo)GPT-4的主力模型Qwen-Long輸入價格降至0.0005元/千tokens(文本處理的最小單元)，降幅達(dá)97%，輸出價格降至0.002元/千tokens，降幅達(dá)90%。1元錢可以買200萬tokens，相當(dāng)于5本《新華字典》的文字量。

隨后，百度宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite即刻起全面免費，開啟了大模型API(應(yīng)用程序編程接口)調(diào)用的免費時代。據(jù)百度有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，這兩款模型于今年3月推出，支持128k、8k上下文長度，是目前百度文心大模型系列中服務(wù)用戶最多的模型型號。

關(guān)于大模型價格戰(zhàn)，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛評價表示，短期來看，大模型的性能遇到了瓶頸，誰也甩不開誰，誰也拿不出殺手锏，降低推理成本，降低售價成了現(xiàn)在每一家的高優(yōu)先級任務(wù)。

傅盛指出，這次大降價基本宣告了大模型創(chuàng)業(yè)公司必須尋找新的商業(yè)模式，降的最兇的都是有云服務(wù)的大公司，通過大模型來獲取云客戶，羊毛出在豬身上，降得起。大模型創(chuàng)業(yè)公司沒有這樣的生態(tài)，必須另尋商業(yè)模式。

在傅盛看來，本輪AI大模型降價的目標(biāo)不是為了用戶更多的直接使用，而是為了吸引開發(fā)者?，F(xiàn)在各個大模型App基本都是免費的，本質(zhì)上應(yīng)該是各個大模型App用戶量漲不動了，包括OpenAl！他指出，最近有些大模型App推廣費用奇高，ROI算不過來，大家都認(rèn)識到只給個聊天窗口就能讓用戶越用越多越用越好不可能了，必須讓更多的開發(fā)者參與進(jìn)來，開發(fā)出應(yīng)用，讓用戶更方便地使用。

傅盛認(rèn)為，此輪降價，對企業(yè)用戶影響有限。因為，企業(yè)用戶需要A1應(yīng)用，更關(guān)心數(shù)據(jù)安全。現(xiàn)在開源小參數(shù)大模型加應(yīng)用套件，可以滿足絕大多數(shù)的企業(yè)需求了，但套件定制的費用誰也省不掉，私有化大模型的成本以已經(jīng)很低。

從大模型開啟價格戰(zhàn)回看AI大模型行業(yè)發(fā)展情況：

——AI大模型是一種新的智能計算范式

超大規(guī)模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓(xùn)練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應(yīng)用到更廣泛的下游任務(wù)中。按照應(yīng)用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應(yīng)用于自動駕駛、智能安防、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發(fā)展的重點領(lǐng)域。

——預(yù)訓(xùn)練大模型成為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的競爭焦點

預(yù)訓(xùn)練大模型是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇，基于海量行業(yè)數(shù)據(jù)和知識，通過強(qiáng)大算力集群，預(yù)先訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，并結(jié)合應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)和各類需求，通過預(yù)訓(xùn)練大模型+任務(wù)微調(diào)的方式，進(jìn)行工業(yè)化的高效率開發(fā)。開發(fā)者利用預(yù)訓(xùn)練大模型，只需要少量數(shù)據(jù)，就可以快速開發(fā)出精度更高、泛化能力更強(qiáng)的行業(yè)模型。預(yù)訓(xùn)練大模型可以提升人工智能項目開發(fā)效率，降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)時間，解決人工智能項目碎片化的問題。

根據(jù)Omdia的數(shù)據(jù)，中國開發(fā)者對基于昇思MindSpore打造的盤古NLP大模型最感興趣。首先，盤古NLP大模型在技術(shù)上處于領(lǐng)先地位，千億參數(shù)模型，學(xué)習(xí)了40TB的中文文本數(shù)據(jù)，在中文領(lǐng)域有天生優(yōu)勢;其次，盤古NLP大模型可覆蓋多個場景下語言處理的任務(wù)和需求，泛化能力強(qiáng)，在知識問答、知識檢索、知識推理等文本生成領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用前景;另外，盤古NLP大模型對開發(fā)者友好，可以讓開發(fā)者能用拖拉拽的方式使用大模型，開發(fā)和生產(chǎn)成本低。這也從另外一個角度驗證了盤古大模型的開放性，開發(fā)者可以跨平臺快速調(diào)用盤古大模型，與其他工具和應(yīng)用結(jié)合使用。

——AI算力產(chǎn)品競爭情況

目前可以衡量國內(nèi)AI算力競爭情況的模型有百度的文心大模型、騰訊的混元大模型、華為盤古大模型、阿里的通義大模型以及浪潮的源AI大模型。其中參數(shù)量最高的是阿里的通義大模型，高達(dá)十萬億級，而應(yīng)用場景相對較廣的是百度的文心大模型，涵蓋聊天互動、文本生產(chǎn)以及文生圖等。

業(yè)內(nèi)人士普遍表示，在大模型成本高企、商業(yè)模式尚未得到驗證的情況下，價格戰(zhàn)在加速競爭實力差的企業(yè)退出市場的同時，也可能會讓一些專注于模型能力的初創(chuàng)公司面臨更大的資金壓力，需警惕劣幣驅(qū)逐良幣。

華龍證券研報表示，隨著國內(nèi)外大模型廠商技術(shù)角逐進(jìn)一步激烈，大模型行業(yè)開啟價格戰(zhàn)信號明顯。通過降低價格門檻，大模型廠商有望吸引更廣泛的企業(yè)用戶群體，從而進(jìn)一步平衡收入和成本。同時，更多C端用戶有望免費使用基礎(chǔ)AI應(yīng)用，龐大的訪問量有助于企業(yè)進(jìn)一步提升模型服務(wù)能力，完成良性循環(huán)。

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