（圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)）

大模型降價(jià)殺瘋了。近日，百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛紛紛宣布大幅降價(jià)甚至免費(fèi)。零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)明確表示，不應(yīng)在行業(yè)內(nèi)按照ofo的燒錢打法重蹈覆轍。雖然行業(yè)每年降低10倍推理成本的預(yù)期是可以實(shí)現(xiàn)的，但他認(rèn)為，瘋狂降價(jià)式的價(jià)格戰(zhàn)是雙輸打法。

李開(kāi)復(fù)表示，我覺(jué)得大模型公司不會(huì)這么不理智，因?yàn)榧夹g(shù)還是最重要的，當(dāng)其團(tuán)隊(duì)認(rèn)定自己的技術(shù)值得的時(shí)候，就會(huì)堅(jiān)持一個(gè)合適的價(jià)格，而絕不會(huì)靠貼錢、賠錢去做生意。

對(duì)于友商的價(jià)格戰(zhàn)，李開(kāi)復(fù)說(shuō)，如果你再問(wèn)，以后可能中國(guó)就是這么卷，大家寧可賠光通輸也不讓你贏，那我們就走外國(guó)市場(chǎng)。

值得注意的是，零一萬(wàn)物的最新千億參數(shù)模型Yi-Large在LMSYS盲測(cè)競(jìng)技場(chǎng)中取得了世界模型排名第7，中國(guó)大模型中排名第一的優(yōu)異成績(jī)。

李開(kāi)復(fù)還提到，中國(guó)大模型在過(guò)去一年里取得了顯著的進(jìn)步。與OpenAI、Google等國(guó)際科技巨頭相比，雖然中國(guó)大模型在研發(fā)時(shí)間上存在7到10年的差距，但如今中美之間的差距已經(jīng)縮小到僅6個(gè)月。

不久前，智源研究院發(fā)布的評(píng)測(cè)結(jié)果也顯示，在中文場(chǎng)景中，中國(guó)大模型已經(jīng)逼近國(guó)際一流水平。

目前，以ChatGPT為代表的生成式AI(Generative AI)正掀起了一股火爆的浪潮，正在全球范圍內(nèi)逐步改寫行業(yè)規(guī)則。

生成式AI技術(shù)的興起標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的一次重大飛躍。通過(guò)學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)和模式，生成式AI能夠產(chǎn)生高度逼真的自然語(yǔ)言和圖像，同時(shí)也能夠進(jìn)行復(fù)雜的決策和創(chuàng)造性的任務(wù)。

同時(shí)也催生了許多新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將生成式AI技術(shù)應(yīng)用到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，從而提供更加智能化和個(gè)性化的解決方案。

生成式AI行業(yè)發(fā)展歷程

生成式AI行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)重要的歷程，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和生成式人工智能。其發(fā)展可以追溯到21世紀(jì)初。在前二十年，生成式AI主要依托于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩大重要的人工智能發(fā)展階段。機(jī)器學(xué)習(xí)可以對(duì)海量的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并從輸出信息中得出結(jié)論。而在第二個(gè)十年，深度學(xué)習(xí)階段的到來(lái)使得計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)視覺(jué)，有助于搜索引擎和自動(dòng)駕駛車輛對(duì)物體進(jìn)行分類和檢測(cè)。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)也支持語(yǔ)音識(shí)別，使得廣泛應(yīng)用的人工智能語(yǔ)音助手能夠更自然地與用戶進(jìn)行交互。經(jīng)過(guò)前二十年的技術(shù)積累，生成式AI在21世紀(jì)的第三個(gè)十年誕生。由OpenAI開(kāi)發(fā)的GPT-4語(yǔ)言模型標(biāo)志著基于語(yǔ)言的人工智能應(yīng)用程序邁入了全新的功能階段。

大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語(yǔ)言處理) 領(lǐng)域

目前，大模型的應(yīng)用已經(jīng)不僅局限于NLP（自然語(yǔ)言處理）領(lǐng)域，而是開(kāi)始涌現(xiàn)包括圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用。大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，大模型已經(jīng)廣泛適用于各類下游任務(wù)，成為生成式AI的底層框架，支持各種模態(tài)的生成，解決多任務(wù)、多場(chǎng)景、多功能需求。另一方面，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、擴(kuò)散模型（Diffusion Model）、神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）等生成算法快速涌現(xiàn)，以大模型為基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，催生了多模態(tài)應(yīng)用的涌現(xiàn)。此外，超級(jí)深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展為大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上的技術(shù)突破提供了強(qiáng)有力的支撐，為AIGC技術(shù)能力的升級(jí)提供了全新的可能性。

中國(guó)生成式AI行業(yè)投融資分析

從中國(guó)生成式AI行業(yè)投融資事件匯總情況來(lái)看，2010-2024年，中國(guó)生成式AI行業(yè)的投融資事件數(shù)量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。特別是在2023年，由于生成式AI概念的正式確立，融資數(shù)量大幅增長(zhǎng)。許多企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)為了抓住AI行業(yè)的風(fēng)口，迅速進(jìn)行了一級(jí)股權(quán)融資。在此之前，大多數(shù)企業(yè)是未成形的生成式AI業(yè)務(wù)的人工智能領(lǐng)域企業(yè)在市場(chǎng)上進(jìn)行融資。投資金額方面呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)，2023年中國(guó)生成式AI行業(yè)共發(fā)生137起投資事件，融資金額達(dá)到218.41億元。

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布了關(guān)于生成式AI的報(bào)告《2024 generative AI predictions》。研究人員估計(jì)，到2026年，用于訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型的高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)將耗盡，可能減緩AI技術(shù)的進(jìn)步。隨著免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)文本資源的枯竭和獲取專有數(shù)據(jù)源變得更加困難，擁有專業(yè)內(nèi)容的供應(yīng)商將成為熱門的許可和收購(gòu)目標(biāo)。此外，成本和數(shù)據(jù)稀缺性將推動(dòng)對(duì)合成數(shù)據(jù)集的需求增長(zhǎng)。

據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，生成式AI將率先在短視頻、廣告、互動(dòng)娛樂(lè)、影視制作和媒體等行業(yè)中得到應(yīng)用。利用多模態(tài)大模型能力，可以輔助內(nèi)容行業(yè)的工作者更高效地創(chuàng)作視頻，加快生產(chǎn)速度，提高產(chǎn)出數(shù)量，并為用戶帶來(lái)前所未有的視覺(jué)體驗(yàn)。這將助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本降低、效率提升，并進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

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