來源：接地氣的陳老師
用戶行為實(shí)在太多了，拿到這樣的分析需求，一是不知道如何著手，二是做完了不是被抱怨沒分析到位，就是被埋怨沒重點(diǎn)，分析了啥！。
到底該怎么辦？
一、用戶行為分析的常見錯(cuò)誤
▌錯(cuò)誤1：亂擺指標(biāo)，一鍋亂燉。
最典型的就是，把性別、年齡、職業(yè)、身高體重，這種用戶基礎(chǔ)信息往上擺。注意，用戶行為，要分析的是行為，不是基礎(chǔ)信息。無關(guān)指標(biāo)太多，只會(huì)干擾視線，亂上加亂。
▌錯(cuò)誤2：羅列數(shù)據(jù)，沒有判斷。
最典型的就是，羅列了用戶登錄數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、頁面跳轉(zhuǎn)一大堆數(shù)據(jù)，到底說明啥問題？沒結(jié)論。這種東西根本不能被稱作分析，只算是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示。既然是分析就要有結(jié)論，有問題，有解答。
▌錯(cuò)誤3：望文生義，亂下結(jié)論。
最常見的這種分析：
用戶登錄少了，所以要搞高
這個(gè)商品用戶買得多，所以要多賣
這個(gè)內(nèi)容用戶點(diǎn)的多，所以繼續(xù)出
基本上就是數(shù)據(jù)低了就搞高，高了就保持。其結(jié)論之無腦，業(yè)務(wù)部門都看哭了……
以上種種亂象，主要來自：對不同部門關(guān)注的用戶行為重點(diǎn)缺乏了解。不知道重點(diǎn)，就可勁拼湊數(shù)據(jù)，忽視了如何從數(shù)據(jù)提煉結(jié)論，結(jié)果反而畫蛇添足。想破局，就得從認(rèn)真思考：到底業(yè)務(wù)看用戶行為能看出啥？
二、用戶行為是什么
一個(gè)用戶ID，在企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)產(chǎn)生的，可記錄的動(dòng)作，都可以稱為：用戶行為。
一個(gè)完整的用戶行為，包括6要素：
時(shí)間：何時(shí)發(fā)生
地點(diǎn)：在XX渠道/平臺(tái)/系統(tǒng)發(fā)生
人物：誰發(fā)生的
起因：第一個(gè)動(dòng)作
經(jīng)過：所有動(dòng)作組成的鏈路
結(jié)果：行為帶來的結(jié)果
這些要素，在不同平臺(tái)上表現(xiàn)方式不同（如下圖）。
在不同系統(tǒng)平臺(tái)，收集用戶行為的方式也不同。常見的有三類：
1、后臺(tái)記錄：用戶注冊表單、服務(wù)請求表單、交易訂單等
2、埋點(diǎn)記錄：用戶在APP、小程序、H5瀏覽記錄
3、業(yè)務(wù)人員反饋：通過銷售、客服、售后工作人員反饋的信息
總之，這也是為啥用戶行為相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)顯得很多、很雜、很亂的原因：本來用戶行為就有很多種，不結(jié)合具體業(yè)務(wù)需求，就是講不清楚。
三、不同業(yè)務(wù)的需求
業(yè)務(wù)方關(guān)注用戶行為，有四種情況。
▌情況一：一無所知，看看再說。
常見的，比如：
新官上任，不清楚情況
新業(yè)務(wù)線，沒做過復(fù)盤
新年伊始，要做各種新計(jì)劃
總之，對基礎(chǔ)情況不甚了解。
這種情況下，宜粗不宜細(xì)，宜全不宜精。先給一個(gè)整體概貌，讓領(lǐng)導(dǎo)/業(yè)務(wù)同事找找感覺，之后有具體議題了，再深入分析（如下圖）。不然一上來雞毛蒜皮一堆東西，很有可能把人看暈，感慨這一大堆到底說了啥？
▌情況二：心有所指，關(guān)注結(jié)果。
這種情況，一般出在某個(gè)具體業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能點(diǎn)、內(nèi)容發(fā)布以后。業(yè)務(wù)方目標(biāo)很明確：看看這東西做得咋樣了。
常見的，比如：
內(nèi)容板塊：用戶點(diǎn)擊、參與討論、轉(zhuǎn)發(fā)動(dòng)作
功能點(diǎn)：用戶使用數(shù)量、使用頻次、使用時(shí)長
商品：用戶瀏覽、購買、重復(fù)購買、一次性大額購買
此時(shí)就不能鋪開了說，而是聚焦業(yè)務(wù)關(guān)注的功能點(diǎn)，從大到小展示數(shù)據(jù)（如下圖）。
注意！用戶行為分析第一個(gè)大坑點(diǎn)，就是：用戶行為多不等于業(yè)績好。比如電商業(yè)務(wù)，運(yùn)營興致勃勃地上個(gè)一澆水種樹領(lǐng)優(yōu)惠的活動(dòng)，企圖拉一拉活躍人數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶都玩游戲去了，都在等優(yōu)惠，反而下單的人在減少！
此時(shí)，可以用矩陣法、前后對比法、行為關(guān)系分析等方法，具體看這個(gè)行為對業(yè)績的影響（如下圖）。
▌情況三：業(yè)績壓力，焦頭爛額。
這種情況，一般是評價(jià)具體業(yè)務(wù)流程，且該流程是核心流程。比如新用戶注冊，大型活動(dòng)參與，交易流程，關(guān)鍵問題投訴等等。
這時(shí)候分析目標(biāo)非常具體：
注冊轉(zhuǎn)化率要搞高！
活動(dòng)參與率要搞多！
成交比例要做高！
關(guān)鍵投訴堅(jiān)決撲滅！
這種目標(biāo)清晰的用戶行為分析，可以說是最簡單輕松了。核心思路就是以下四個(gè)模塊。
這里要注意的是，很多同學(xué)會(huì)直接插入轉(zhuǎn)化流程分析。這樣做呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)太細(xì)，容易模糊整體判斷。好/壞的判斷始終是第一位的。如果連好壞都判斷錯(cuò)了，那后邊的原因分析全是錯(cuò)的。所以先對整體形勢做判斷，看看是否能接受是第一位的。
還有一點(diǎn)，就是補(bǔ)救措施分析，會(huì)被很多同學(xué)忽視。用戶行為分析的第二大坑點(diǎn)，就是用戶行為分析是知其然、不知其所以然的分析。用戶行為是各種因素影響結(jié)果，在企業(yè)實(shí)際中，不可能像實(shí)驗(yàn)室一樣每個(gè)項(xiàng)目都做控制變量研究，即使提前做過ABtest，真正上線時(shí)也會(huì)因?yàn)樘鞎r(shí)地利有各種差異。
所以真遇到問題的時(shí)候，很有可能短時(shí)間內(nèi)分析不出來原因，或者即使大概知道原因，也沒辦法把活動(dòng)停掉/渠道換掉。此時(shí)的思路，不是糾結(jié)：這個(gè)到底是用戶不喜歡文案還是不喜歡產(chǎn)品，而是：我們還能做什么挽回。
因此補(bǔ)救措施分析一定不能省。這樣比孤零零喊這個(gè)流程不行啦！要有價(jià)值得多。這也是為啥很多數(shù)據(jù)明明給了用戶轉(zhuǎn)化路徑的問題，可業(yè)務(wù)方還是喊沒有建設(shè)性的原因。沒人喜歡報(bào)喪鳥天天喊：要完啦！要完啦！人們想聽：試試這個(gè)！試試這個(gè)！
▌情況四：情況不明，疑神疑鬼。
這種情況，一般是某個(gè)業(yè)務(wù)做得不行，業(yè)務(wù)方又沒有明確假設(shè)的時(shí)候。就想著：能不能深入挖掘下用戶行為？找找原因？至于挖啥、挖出來啥原因，可能他們自己都不知道……
這是最難搞的情況。因?yàn)榉治瞿繕?biāo)完全不清楚。這里有兩個(gè)基本思路：
思路一：業(yè)務(wù)方先圈出來自己的目標(biāo)客戶，然后看目標(biāo)客戶在干啥
思路二：先找出一個(gè)行為的重度客戶，然后問業(yè)務(wù)方：這是你們想要的不
總之，從極端情況里，更容易找到解決問題的靈感。
比如積分兌換，業(yè)務(wù)方只是覺得這個(gè)業(yè)務(wù)不行，哪里不行又說不上來。此時(shí)可以如下圖，分兩個(gè)思路看數(shù)據(jù)（如下圖）。
如果發(fā)現(xiàn)高價(jià)值用戶明顯偏好某些禮品兌換，則可以對應(yīng)設(shè)計(jì)吸引高價(jià)值用戶禮品方案。如果發(fā)現(xiàn)重度用戶明顯存在薅羊毛嫌疑，則可以對應(yīng)修改獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則?？傊?，只要用戶群體行為差異足夠大，就能產(chǎn)生策略。
四、小結(jié)
從上邊四大情況可以看出來，即使是同樣的數(shù)據(jù)，面對不同情況，可以有不同展現(xiàn)方法。這就要求同學(xué)們在工作中，認(rèn)真理解業(yè)務(wù)需求。
很多同學(xué)會(huì)說：直接問業(yè)務(wù)不就好了。問題是，四個(gè)情況里，除了情況三是很明確的有KPI壓力以外，其他三個(gè)情況都很含糊，最后口頭表達(dá)的需求就是：做個(gè)用戶行為分析看看。
這就要求做數(shù)據(jù)的同學(xué)們，自己有一定的判斷能力。以上四種情況是層層遞進(jìn)的，其邏輯關(guān)系如下圖，同學(xué)們可以剝洋蔥般的引導(dǎo)業(yè)務(wù)，找到真正關(guān)心的問題，從而做出有價(jià)值的分析。
看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。
標(biāo)簽： 用戶 分析 業(yè)務(wù) 隨筆
感謝您的支持，我會(huì)繼續(xù)努力的!
打開支付寶掃一掃，即可進(jìn)行掃碼打賞哦
手機(jī)直接保存圖片,掃一掃識別二維碼,即可進(jìn)行掃碼打賞哦
