圖片來源：攝圖網(wǎng)

北京時(shí)間6月11日凌晨，蘋果WWDC開發(fā)者大會(huì)正式舉辦。今年WWDC會(huì)上，蘋果沒有發(fā)布新款硬件產(chǎn)品，卻打出另一個(gè)大招：生成式人工智能產(chǎn)品。蘋果圍繞AI功能宣布蘋果智能(Apple Intelligence)套件。蘋果智能套件將使用戶的iPhone、iPad和蘋果電腦能夠理解和創(chuàng)建語言和圖像。據(jù)悉，Apple Intelligence支持自然語言理解，支持在不同應(yīng)用中分析你的內(nèi)容和指令，可以自動(dòng)潤色郵件，總結(jié)備忘錄，也可以實(shí)現(xiàn)生成式圖片，同時(shí)支持文本生圖功能，提供???素描、插圖和動(dòng)畫等多種風(fēng)格。

近日，在一次訪談中，蘋果CEO蒂姆庫克(Tim Cook)承認(rèn)，蘋果AI系統(tǒng)(Apple Intelligence)可能會(huì)出現(xiàn)幻覺，但仍可保證非常高的質(zhì)量。庫克還表示，蘋果公司在進(jìn)軍AI領(lǐng)域時(shí)一直堅(jiān)持自身的價(jià)值觀，絕不會(huì)妥協(xié)，并且他們已經(jīng)為即將推出的AI功能設(shè)置了安全保障措施。

在采訪時(shí)，庫克首先談到了蘋果AI可以為用戶帶來的好處：我認(rèn)為AI將幫助人們節(jié)省時(shí)間，提高效率。此外，AI寫作工具也非常實(shí)用。

當(dāng)被問及AI幻覺(AI非常自信，但提供的事實(shí)完全屬于子虛烏有的內(nèi)容)方面的問題時(shí)，庫克承認(rèn)這種情況也可能發(fā)生在Apple Intelligence上。它不會(huì)100%準(zhǔn)確，這一點(diǎn)我承認(rèn)。但是，我們已經(jīng)盡一切可能去改善它，這包括深入思考我們所使用的人工智能技術(shù)在特定領(lǐng)域的準(zhǔn)備情況。因此，我確信它的質(zhì)量將非常高。但老實(shí)說，它達(dá)不到100%的準(zhǔn)確率，我也永遠(yuǎn)不會(huì)聲稱它可以做到這一點(diǎn)。

從蘋果發(fā)布人工智能產(chǎn)品回看人工智能行業(yè)發(fā)展情況：

——人工智能定義及分類

人工智能的定義對(duì)人工智能學(xué)科的基本思想和內(nèi)容作出了解釋，即圍繞智能活動(dòng)而構(gòu)造的人工系統(tǒng)。人工智能是知識(shí)的工程，是機(jī)器模仿人類利用知識(shí)完成一定行為的過程。根據(jù)人工智能的實(shí)力，可以將人工智能分成三類，分別是弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應(yīng)用逐漸成熟，既催生了新的市場(chǎng)，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測(cè)算，2024年我國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破6000億元，預(yù)計(jì)2029年將突破萬億大關(guān)。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化升級(jí)。

——人工智能應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

近年來，人工智能技術(shù)正在被應(yīng)用到不同場(chǎng)景中，主要包括安防、金融、交通、物流、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域。由于場(chǎng)景復(fù)雜度、技術(shù)成熟度和數(shù)據(jù)公開水平的不同，人工智能技術(shù)在各場(chǎng)景的滲透度也不同。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，其中金融和電信行業(yè)人工智能應(yīng)用增長(zhǎng)速度較為明顯。

——大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用開始涌現(xiàn)，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務(wù)，當(dāng)前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用均是構(gòu)建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場(chǎng)景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴(kuò)散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(chǎng)(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法，以大模型為基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，而基于此之上的多模態(tài)應(yīng)用開始涌現(xiàn)。此外，超級(jí)深度學(xué)習(xí)近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級(jí)提供了強(qiáng)力的支撐和全新的可能性。

產(chǎn)業(yè)研究院分析認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)不斷演進(jìn)，人工智能已應(yīng)用到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面。與此同時(shí)，人工智能風(fēng)險(xiǎn)引起普遍擔(dān)憂，因此，對(duì)于安全可信人工智能技術(shù)的需要已經(jīng)提升到前所未有的高度，推動(dòng)人工智能可靠可控的發(fā)展成為全球共識(shí)。另一方面，隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的提升，將提供海量的數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，為人工智能的應(yīng)用打開新的空間，使得其與社會(huì)各方面進(jìn)一步融合。

專家們認(rèn)為，人工智能正成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。人工智能與其他的產(chǎn)業(yè)工具一樣，任何一個(gè)新的技術(shù)從技術(shù)轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品，再到商業(yè)落地，這個(gè)投資孵化過程可能需要很長(zhǎng)時(shí)間，危與機(jī)并存。

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標(biāo)簽： 人工智能 庫克 蘋果 隨筆