瞻觀前沿

最新發(fā)表在《自然·機(jī)器智能》上的一篇論文中，美國普林斯頓大學(xué)研究人員詳細(xì)介紹了一種語言模型，該模型可追蹤部分基因組序列并優(yōu)化這些序列，利用其語義表示能力來設(shè)計(jì)更有效的信使RNA(mRNA)疫苗。

新模型的代碼包含所有生命功能的指令?；蚪M中每個(gè)序列都遵循復(fù)雜的語法和句法，這些結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了意義。正如改變幾個(gè)單詞可從根本上改變句子含義，生物序列的微小變化也可使序列編碼產(chǎn)生巨大差異。

研究團(tuán)隊(duì)使用經(jīng)過訓(xùn)練的模型創(chuàng)建了包含211個(gè)新序列的庫，每個(gè)都針對(duì)所需功能進(jìn)行了優(yōu)化，提高了翻譯效率。這些蛋白質(zhì)，如新冠疫苗靶向的刺突蛋白，可驅(qū)動(dòng)針對(duì)傳染病的免疫反應(yīng)。

新模型是第一個(gè)專注于mRNA非翻譯區(qū)域的語言模型。研究人員表示，即使是少量提高蛋白質(zhì)生產(chǎn)效率，也會(huì)對(duì)新興療法產(chǎn)生重大推動(dòng)作用。經(jīng)過對(duì)來自少數(shù)物種的mRNA的訓(xùn)練，它能解碼核苷酸序列并揭示有關(guān)基因調(diào)控的新知識(shí)。而基因調(diào)控是生命最基本的功能之一，是找到疾病和紊亂根源的關(guān)鍵。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

技術(shù)價(jià)值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺(tái)三個(gè)方面，涵蓋了機(jī)器感知、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個(gè)領(lǐng)域。

研究人員開發(fā)出新語言模型，可追蹤部分基因組序列，通過解碼mRNA設(shè)計(jì)更好疫苗。因此，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上看，該技術(shù)處于產(chǎn)業(yè)鏈的中游環(huán)節(jié)。

宏觀市場觀察

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應(yīng)用逐漸成熟，既催生了新的市場，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測算，2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破6000億元，預(yù)計(jì)2029年將突破萬億大關(guān)。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化升級(jí)。

——人工智能應(yīng)用場景廣泛

近年來，人工智能技術(shù)正在被應(yīng)用到不同場景中，主要包括安防、金融、交通、物流、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域。由于場景復(fù)雜度、技術(shù)成熟度和數(shù)據(jù)公開水平的不同，人工智能技術(shù)在各場景的滲透度也不同。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，其中金融和電信行業(yè)人工智能應(yīng)用增長速度較為明顯。

——AI大模型匯總情況

超大規(guī)模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計(jì)算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓(xùn)練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應(yīng)用到更廣泛的下游任務(wù)中。按照應(yīng)用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能安防、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個(gè)AI發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。

——AIGC行業(yè)熱度高，受資本追捧

截止2023年4月，AIGC賽道目前在國外已出現(xiàn)了7家獨(dú)角獸。在我國，超參數(shù)和小冰公司已明確成為獨(dú)角獸公司，Minimax據(jù)傳估值過10億美元，光年之外則宣布下一輪融資已被認(rèn)購2.3億美元。目前，最受頭部資本關(guān)注的機(jī)構(gòu)均與底層大模型相關(guān)或與AI領(lǐng)軍人物下場相關(guān)(如王慧文光年之外、李志飛、周伯文、王小川等)。

多家機(jī)構(gòu)已高度明確要將AIGC作為主投賽道，個(gè)別投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)推出了相應(yīng)的主體孵化項(xiàng)目。整體而言，大部隊(duì)還處在缺乏明確邏輯和標(biāo)的的觀望狀態(tài)。但預(yù)計(jì)本年度融資規(guī)模將有數(shù)倍增長。隨著底層大模型的逐步開放以及商業(yè)價(jià)值的落地驗(yàn)證，預(yù)計(jì)融資規(guī)模將在2024年出現(xiàn)首次階段性的指數(shù)級(jí)增長，投資向AIGC全產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)散。

——AIGC行業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大

據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院測算，我國2023年AIGC市場規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá)到170億人民幣，2023-2025年是我國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規(guī)模達(dá)到約260億人民幣。2025年開始，由于行業(yè)生態(tài)完善(特別是底層大模型完成對(duì)外開放)，應(yīng)用層蓬勃將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速增長，年復(fù)合增長率將超過70%。預(yù)計(jì)2027年我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億人民幣，2028年開始，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場景上持續(xù)拓寬加深，深入變革行業(yè)。2028年起，我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模將持續(xù)保高速增長，2030年市場規(guī)模超萬億。

中國人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣東、陜西省為重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，未來布局人工智能技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北地區(qū)優(yōu)先導(dǎo)入，其中可重點(diǎn)關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市福田區(qū)及陜西省西安市雁塔區(qū)所處的人工智能相關(guān)企業(yè)，以及該地方對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場的潛力空間。

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標(biāo)簽： 人工智能 模型 序列 隨筆