圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

人工智能(AI)研究公司OpenAI，成立于2015年，由埃隆馬斯克、薩姆奧特曼、格雷格布羅克曼等科技界重量級(jí)人物發(fā)起。在成立初期，OpenAI宣布其作為非營(yíng)利組織的身份，明確表示將專注于追求對(duì)人類最有利益的人工智能技術(shù)。但2019年，OpenAI擺脫了這一地位，設(shè)立了一家盈利子公司——OpenAI LP，使其能夠籌集包括微軟在內(nèi)的外部資金。近期，OpenAI甚至還在考慮將公司轉(zhuǎn)為營(yíng)利性公司，從而為潛在的IPO鋪平道路。

今年2月底，馬斯克起訴了OpenAI及其CEO薩姆奧特曼，馬斯克在訴訟中表示，奧特曼和OpenAI違背了這家人工智能研究公司成立時(shí)達(dá)成的一項(xiàng)協(xié)議，即開發(fā)技術(shù)以造福人類而不是利潤(rùn)。馬斯克聲稱OpenAI最近與科技巨頭微軟的關(guān)系損害了該公司最初致力于公共、開源的通用人工智能(AGI)的目標(biāo)。直到今年6月，馬斯克主動(dòng)撤銷了訴訟。

6月19日，在戛納獅子國(guó)際創(chuàng)意節(jié)(CLIFC)上，馬斯克提醒與會(huì)者，當(dāng)前炙手可熱的AI初創(chuàng)公司OpenAI的的名字是他起的。馬斯克表示，他當(dāng)初創(chuàng)建OpenAI，在一定程度上是為了對(duì)抗谷歌，這在很大程度上是一個(gè)單極世界，谷歌在AI領(lǐng)域完全占據(jù)主導(dǎo)地位。

馬斯克還稱，OpenAI成立時(shí)懷著許多良好的愿景。其中，OpenAI名字中的Open代表著開源。他還補(bǔ)充說：OpenAI這個(gè)名字是我起的。馬斯克接著說：現(xiàn)在，它是一家‘閉源’、追求最大利潤(rùn)的AI公司，這與預(yù)期的不同。我也不知道它是怎么走到今天的。

回看人工智能行業(yè)發(fā)展情況：

——生成式AI行業(yè)技術(shù)圖譜

生成式AI(GenAI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，涉及無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督算法，使計(jì)算機(jī)能夠使用之前創(chuàng)建的內(nèi)容(如文本、音頻、視頻、圖像和代碼)來(lái)創(chuàng)建新內(nèi)容，以響應(yīng)簡(jiǎn)短的提示問題。AI大模型為生成式AI提供了技術(shù)基礎(chǔ)和能力，而生成式AI則展示了大模型在實(shí)際應(yīng)用中的潛在價(jià)值。

生成式AI進(jìn)入探索爆發(fā)期，某些細(xì)分技術(shù)經(jīng)過爆發(fā)開始走向落地，某些細(xì)分技術(shù)還處于培育期有待挖掘潛力。生成式AI技術(shù)圖譜主要評(píng)估了當(dāng)前市場(chǎng)上技術(shù)的成熟度與發(fā)展?jié)摿?。從下到上，代表?dāng)前采用度越高;從左到右的3條曲線，代表當(dāng)前對(duì)于整體市場(chǎng)規(guī)模的影響。一定程度上，左側(cè)曲線當(dāng)前的滲透率較高，右側(cè)的曲線未來(lái)的增長(zhǎng)潛力更高。

技術(shù)圖譜展示了三種類型的技術(shù)，其中變革性技術(shù)將徹底重塑市場(chǎng)和投資戰(zhàn)略，可能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，并為企業(yè)和消費(fèi)者市場(chǎng)帶來(lái)新能力。遞增性技術(shù)在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了重大改進(jìn)，以提供更好的業(yè)務(wù)結(jié)果。機(jī)會(huì)性技術(shù)將根據(jù)具體的使用情況而發(fā)展，其改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)/流程的能力尚未確定或有限。

——AI大模型是一種新的智能計(jì)算范式

超大規(guī)模智能模型，簡(jiǎn)稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計(jì)算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓(xùn)練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應(yīng)用到更廣泛的下游任務(wù)中。按照應(yīng)用場(chǎng)景劃分，AI大模型主要包括語(yǔ)言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語(yǔ)言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能安防、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域。基于多模態(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個(gè)AI發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。

——大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語(yǔ)言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語(yǔ)言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用開始涌現(xiàn)，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務(wù)，當(dāng)前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用均是構(gòu)建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場(chǎng)景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴(kuò)散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(chǎng)(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法，以大模型為基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，而基于此之上的多模態(tài)應(yīng)用開始涌現(xiàn)。此外，超級(jí)深度學(xué)習(xí)近年來(lái)的快速發(fā)展帶來(lái)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級(jí)提供了強(qiáng)力的支撐和全新的可能性。

——Open AI的估值及融資額排名第一

目前，在生成式AI這條細(xì)分賽道，全球已經(jīng)誕生了13家獨(dú)角獸公司(估值達(dá)到10億美元以上)，其中Open AI的估值及融資額排名第一，其估值將達(dá)到800億美元。2023年以來(lái)新增的5家AI獨(dú)角獸中，包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨(dú)角獸。這13家生成式AI公司成為獨(dú)角獸的平均時(shí)間僅為3.6年，過去企業(yè)成為獨(dú)角獸的平時(shí)時(shí)間需要7年，從時(shí)間上來(lái)說幾乎縮短了一半。

產(chǎn)業(yè)研究院分析認(rèn)為，隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成為各行各業(yè)關(guān)注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場(chǎng)，唯恐錯(cuò)過此番科技盛宴。行業(yè)翹楚和媒體將生成式AI浪潮類比昔日的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇，認(rèn)為它將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和各個(gè)行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響，企業(yè)也將迎來(lái)重大變革機(jī)遇，同時(shí)，根據(jù)Bloomberg Intelligence披露的數(shù)據(jù)，2023年全球生成式AI市場(chǎng)整體規(guī)模約為670億美元，預(yù)計(jì)2029年及2032年將分別達(dá)到7280億美元和1.3萬(wàn)億美元，2022-2032年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)42%。

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