撰文/ 陳鄧新

云服務(wù)賽道，又有了新變化。

日前，火山引擎全面升級(jí)了第三代云服務(wù)器，結(jié)合火山引擎全棧自研、軟硬一體的 DPU2.0 架構(gòu)以及自研虛擬化全卸載技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)算力零損耗。

這意味著，火山引擎能夠提供更高性價(jià)比的算力。

再疊加豆包大模型，火山引擎可以滿足AI浪潮之下各行各業(yè)降本增效與提質(zhì)增效的迫切需求，助力企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的高質(zhì)量增長(zhǎng)。

云服務(wù)，已進(jìn)入巨頭博弈的時(shí)代。

隨著大大小小的互聯(lián)網(wǎng)玩家下場(chǎng)，云服務(wù)一度成為行業(yè)的標(biāo)配，然而云之戰(zhàn)不僅僅是價(jià)格戰(zhàn)，也是核心競(jìng)爭(zhēng)力的比拼，中小玩家的體量與頭部玩家不在一個(gè)檔次，導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施、AI能力等跟不上，行業(yè)上演了大洗牌。

更為重要的是，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，頭部玩家之間的火藥味愈發(fā)濃郁，不但爭(zhēng)奪增量市場(chǎng)，也為存量市場(chǎng)大打出手。

此背景下，火山引擎的異軍突起格外引人矚目。

2020年6月22日，火山引擎正式上線，是國(guó)內(nèi)云服務(wù)廠商中入場(chǎng)最晚的選手，但表現(xiàn)得一點(diǎn)不像后入者，反而迅速打開了局面，成功擁有了立足之地。

之所以如此，與早早插旗占位息息相關(guān)。

事實(shí)上，火山引擎雖然對(duì)外較晚，可對(duì)內(nèi)一直為字節(jié)跳動(dòng)生態(tài)體系提供技術(shù)服務(wù)，內(nèi)外并舉之下積累了豐富的云服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)以及擁有龐大的服務(wù)器規(guī)模、算力資源。

譬如，火山引擎實(shí)時(shí)數(shù)倉為抖音電商提供了實(shí)時(shí)大屏、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)預(yù)警、實(shí)時(shí)營(yíng)銷的全套實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

這么一來，火山引擎通過內(nèi)外復(fù)用的打法，進(jìn)入了正循環(huán)模式。

一名內(nèi)部人士告訴鋅刻度：火山引擎實(shí)際上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是國(guó)內(nèi)數(shù)一數(shù)二的資源規(guī)模，火山引擎和抖音、頭條等字節(jié)業(yè)務(wù)是內(nèi)外并池的，能給客戶提供最高性價(jià)比的云服務(wù)，進(jìn)而擁有了價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

更為關(guān)鍵的是，豆包大模型就位。

眼下，大模型從演示走向?qū)嵱茫磥韺⒊蔀樵品?wù)不可或缺的驅(qū)動(dòng)力，因而成為行業(yè)博弈的焦點(diǎn)。

Flageval最新評(píng)測(cè)榜單顯示，在閉源大模型的客觀評(píng)測(cè)中，豆包大模型以綜合評(píng)分75.96分排名第二，僅次于GPT-4，是得分最高的國(guó)產(chǎn)大模型；在主觀評(píng)測(cè)中，豆包大模型同樣排名第二。

不難看出，豆包大模型為火山引擎補(bǔ)上了最后一塊短板，擁有了與頭部玩家叫板的底氣。

要想后來居上，以價(jià)格換市場(chǎng)是主流的做法，豆包大模型也未例外。

公開資料顯示，豆包通用模型pro-32k，模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千Tokens，彼時(shí)市面上同規(guī)格模型的定價(jià)通常為0.12元/千Tokens，豆包通用模型足足便宜了99.3%。

簡(jiǎn)而言之，火山引擎推動(dòng)大模型步入厘時(shí)代，也打響了2024年5月以來主流大模型降價(jià)的第一槍。

需要注意的是，傳統(tǒng)大模型因?yàn)橥度胂鄬?duì)較早、積累相對(duì)較多，走的是規(guī)?；当韭肪€，而豆包大模型則以技術(shù)降本為主。

火山引擎總裁譚待在接受媒體采訪時(shí)表示：降價(jià)是用技術(shù)優(yōu)化成本來實(shí)現(xiàn)的，如果只是補(bǔ)貼，用虧損換收入是不可持續(xù)的，火山引擎不會(huì)走這條路。

一方面，算力優(yōu)化。

火山引擎第三代通用型實(shí)例g3i，算力較上一代最高可以提升122%，在高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)庫部署、Web 應(yīng)用和音視頻處理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景下性能表現(xiàn)更加優(yōu)異，尤其是針對(duì)AI推理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顯著技術(shù)突破。

譬如，進(jìn)行SDXL-Turbo文生圖模型推理，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)生圖；在對(duì)話式文本生成的場(chǎng)景中，進(jìn)行80億參數(shù)量的大語言模型推理，首包時(shí)延能控制在1秒內(nèi)。

另外一方面，調(diào)度優(yōu)化。

一名行業(yè)人士告訴鋅刻度：大模型調(diào)用存在明顯的潮汐現(xiàn)象，有的需求在白天、有的需求在夜晚，甚至有的需求在凌晨，且波峰波谷的需求也可能不同，從而造成時(shí)空不均衡，需要對(duì)大模型的調(diào)用進(jìn)行負(fù)載混合。

對(duì)此，火山引擎構(gòu)建了充沛的彈性資源池，業(yè)界首創(chuàng)了g3i實(shí)例彈性預(yù)約模式，主打免費(fèi)提前預(yù)約、到點(diǎn)自動(dòng)交付的按量計(jì)費(fèi)方式。

如此，用戶可以靈活接入算力資源，既可以滿足波峰的高性能、高響應(yīng)、高算力需求，也可以在波谷滿足低成本的需求，相較傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)方式成本優(yōu)化27%以上。

錨定算力優(yōu)化與調(diào)度優(yōu)化，火山引擎成功選擇了一條匹配自身的技術(shù)降本之路。

此外，豆包大模型在落地上也可圈可點(diǎn)，主攻手機(jī)與汽車兩大領(lǐng)域，充分釋放大模型的生產(chǎn)力，真正服務(wù)好B端企業(yè)。

譬如，火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩等智能終端廠商達(dá)成合作，共同成立智能終端大模型聯(lián)盟，小米小愛同學(xué)、OPPO小布語音助手、榮耀智慧辦公智能助手等已成功接入火山引擎的大模型服務(wù)，為海量的手機(jī)用戶帶來更智能的AI交互體驗(yàn)。

以上可見，火山引擎有了更大的想象力。

Canalys的數(shù)據(jù)顯示，2024年第一季度，全球云服務(wù)支出同比增長(zhǎng)21%，達(dá)到798億美元；其中，中國(guó)大陸的支出同比增長(zhǎng)20%，達(dá)到92億美元。

換而言之，各行各業(yè)仍在加快上云，云服務(wù)是一個(gè)廣闊的增量市場(chǎng)。

眾所周知，存量市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的勢(shì)態(tài)，而增量市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)則存在齊頭并進(jìn)的可能，這也是阿里云、華為云與騰訊云明明三足鼎立，為何市場(chǎng)仍然樂此不疲地猜測(cè)誰會(huì)成為中國(guó)第四朵云的緣由。

實(shí)際上，云服務(wù)不存在贏者通吃。

中小企業(yè)大多對(duì)價(jià)格敏感，當(dāng)降價(jià)成為行業(yè)的關(guān)鍵詞，就有了更多的選擇，而大企業(yè)更不會(huì)將雞蛋放到同一個(gè)籃子里面，避免被一家拿捏失去議價(jià)的空間。

此外，不同云有不同的特色，企業(yè)會(huì)優(yōu)先考慮更匹配的云。

以火山引擎為例，創(chuàng)作云結(jié)合了音視頻AI技術(shù)、版權(quán)素材、虛擬人技術(shù)以及內(nèi)容資源池，可以為企業(yè)提供一站式智能內(nèi)容生產(chǎn)服務(wù)；視頻云是業(yè)內(nèi)首家大規(guī)模應(yīng)用H.266的服務(wù)商，編碼相比H.265碼率節(jié)省50%，并進(jìn)行AIGC的全鏈路創(chuàng)新，由其進(jìn)行4K修復(fù)的《A計(jì)劃》等老電影亮相北京、戛納和上海國(guó)際電影節(jié)……

此外，大模型成為新的賽點(diǎn)。

譬如，傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛方案存在人類與汽車交互出現(xiàn)延遲、聽不準(zhǔn)的情況，但搭載了豆包通用模型lite后，可以在低延遲條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)話，效果要比傳統(tǒng)語音處理高達(dá)50%以上，從而更好地適配智能座艙場(chǎng)景。

目前，大模型尚未真正大規(guī)模落地，火山引擎需要不斷打磨實(shí)力，抓住其中的機(jī)會(huì)將落地做好、把市場(chǎng)做大，并憑借差異化競(jìng)爭(zhēng)力助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)，就可能后來居上成為中國(guó)第四朵云。

那么，云服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)格局，則從三足鼎立走向四方對(duì)峙。