@港股研究社原創(chuàng)
作者丨再見CBB
關(guān)于無人車和自動駕駛,在北大新工科國際論壇上,百度CEO李彥宏曾這樣評價:特斯拉選擇的路徑是自動化程度的漸變,而百度選擇的路徑則是自動駕駛行駛范圍的漸變。
如今,這種漸變已經(jīng)積累成為現(xiàn)實,并且來得似乎比想象中更快了一點。7月,百度旗下的無人出租車蘿卜快跑引發(fā)了廣泛關(guān)注,一度登上微博熱搜。
受這一消息驅(qū)動,7月9日起,百度股價持續(xù)拉升,截至7月12日午間,百度股價升至99港元,漲幅超14%。與此同時,大洋彼岸的特斯拉卻推遲了Robotaxi的發(fā)布,導(dǎo)致股價下挫超8%,一夜之間市值蒸發(fā)709億美元。
在這一輪的無人駕駛領(lǐng)域的東升西落中,百度何以拔得頭籌?蘿卜快跑又如何撐起百度的未來?和美國的科技巨頭相比,中國的企業(yè)為何能夠率先取得無人出租車的商業(yè)化的成功?
01、智能駕駛chatgpt時刻來臨,百度率先交卷
事實上,深究中國的智能駕駛,可以上溯至2013年。
彼時的中國互聯(lián)網(wǎng),仍然沉浸在移動端業(yè)態(tài)興起的狂熱之中:微信用戶增至3.55億,騰訊在社交娛樂領(lǐng)域全面發(fā)力;馬云成立菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,著手打造阿里巴巴集團的電子商務(wù)體系;
而作為BAT中的前輩,百度卻在此時選擇了押寶人工智能,建立 IDL 實驗室(Institute of DeepLearning),布局深度學習。同年,基于該實驗室,百度自動駕駛研發(fā)團隊成立。20013年,百度大數(shù)據(jù)實驗室(BDL)和硅谷人工智能實驗室(SVAIL)成立。與IDL一起,共同構(gòu)成了早期的百度AI研究院。2017年,百度推出Apollo計劃,開放自動駕駛平臺。
與所有的AI公司一樣,百度也經(jīng)歷了一段從輝煌到黯淡的波動時期。在2017年—2018年,百度為投資者描述了一個美好的AI與自動駕駛的未來,市值接近千億美元。
后來,投資者們發(fā)現(xiàn),雖然百度進行了大量的投入,卻仍然面臨著商業(yè)化的難題,百度所描繪的L4級無人駕駛遲遲沒有出現(xiàn),最終公司股價一路震蕩下行,接近腰斬。
然而事實證明,李彥宏的眼光確有其獨到之處。十年過去,時代的浪潮從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向了AI。百度的投入在2024年得到了兌現(xiàn):
5月15日,百度Apollo正式發(fā)布旗下第六代無人車車型,同時公布相關(guān)數(shù)據(jù):截至2024 年一季度,蘿卜快跑累計服務(wù)超600 萬次,并實現(xiàn)了7x24小時全天候運營。
隨后,蘿卜快跑在武漢市的無人駕駛訂單量迎來爆發(fā)式增長,單日單車峰值超20單,并且在北京、長沙、重慶、深圳、上海等地開展了試運營,進一步擴大服務(wù)覆蓋面積。
在技術(shù)和數(shù)據(jù)層面,截至目前,百度Apollo積累超4600項自動駕駛專利族,高級別自動駕駛專利族數(shù)、專利價值度均位列全球第一,L4級自動駕駛運營測試里程累計超5000萬公里。
率先落地+技術(shù)優(yōu)勢,百度成為國內(nèi)目前唯一一家能夠在全國范圍內(nèi)開展全無人自動駕駛出行服務(wù)的企業(yè),訂單量和服務(wù)范圍保持著高速的增長。
因此,我們不妨進行一次類比:在2019年,OpenAI推出的Chatgpt引爆了生成式人工智能的市場,開啟了人工智能浪潮;而如今的百度也憑借長期積累的技術(shù)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,推動蘿卜快跑率先落地,讓無人駕駛也迎來了屬于自己的Chatgpt時刻。
02、蘿卜快跑,能否撐起百度的未來?
如今,擺在百度和蘿卜快跑面前的,是一片萬億級別的賽道。據(jù)太平洋證券預(yù)測,在2025年和2030年,中國Robotaxi的市場規(guī)模分別有望突破1.18萬億元和2.93萬億元,將成為市場空間最大的自動駕駛場景之一。
而此前,百度集團副總裁、智能駕駛事業(yè)群總裁王云鵬就曾透露,蘿卜快跑目前的目標,就是在實現(xiàn)1億公里的測試和運營里程之后,還要實現(xiàn)1個億的收入、1個億的利潤。也就是說,目前蘿卜快跑的目標僅僅只是整個Robotaxi市場的萬分之一。
既然有著如此龐大的市場空白,想入局的玩家就必然不止一個。以特斯拉、谷歌旗下的waymo、滴滴、華為ADS為例,分別代表了Robotaxi領(lǐng)域的四種勢力:新能源車企、AI科技巨頭、傳統(tǒng)網(wǎng)約車平臺、智能駕駛服務(wù)商。
從這種分類角度來看,百度其實與谷歌類似,具有較強AI科技背景。但是,根據(jù)百度早期的設(shè)想,百度Apollo的商業(yè)化路徑其實有三種:一是為車企提供Apollo自動駕駛技術(shù)解決方案;二是百度造車,端到端地整合百度自動駕駛方面的創(chuàng)新;三是共享無人車。目前來看,百度似乎找到了三種業(yè)態(tài)中的平衡:與江鈴新能源合作造車、深度整合百度在自動駕駛與地圖方面的優(yōu)勢、最終以出租車這一共享的形式落地。
而從盈利能力的角度來分析,據(jù)百度自動駕駛業(yè)務(wù)部負責人陳卓的介紹,2023年初,蘿卜快跑運營規(guī)模較小,每輛車跑一天都處于虧損狀態(tài)。但是隨著時空覆蓋和運營效率的大幅提升,再加上第六代車型成本的降低,蘿卜快跑營收增長了9倍,虧損減少了一半。目前蘿卜已經(jīng)非常接近收支平衡的臨界點。
財報數(shù)據(jù)也印證了這一點:24年Q1,蘿卜快跑供應(yīng)的自動駕駛訂單約82.6 萬單,同比增長25%。李彥宏也曾在財報電話會中表示,蘿卜快跑預(yù)計將在2024年底在武漢實現(xiàn)收支平衡,在2025年全面進入盈利期。
對此,雖然瑞銀、招銀國際、中信等機構(gòu)都對百度給出了買入評級,但同時也提到了一點:雖然蘿卜快跑業(yè)務(wù)進展順利,但相關(guān)概念逐步轉(zhuǎn)化成收益將需要時間。蘿卜快跑達到盈虧平衡點尚且需要一段時間,之后的盈利還要等待更久。從這個角度來看,蘿卜快跑的確能夠撐起百度未來的業(yè)績增長,但是具體實現(xiàn)的時間點和對業(yè)績的提振程度,還是要看實際的運營狀況。
03、特斯拉推遲、Waymo裁員,為什么中國Robotaxi能夠率先落地?
然而,無人駕駛在中國市場火爆的背后,全球背景下的自動駕駛行業(yè)仍然面臨著商業(yè)化依舊困難,相關(guān)投資撤出的問題。
以美國為例,2022年,美國自動駕駛公司Argo AI官宣倒閉;2023年,谷歌旗下Waymo裁員80人;2024年5月,無人車獨角獸企業(yè)Motional重組裁員40%;7月,馬斯克宣布推遲Robotaxi車型的發(fā)布。
種種跡象表明,美國的無人駕駛市場發(fā)展已經(jīng)從初期的狂熱轉(zhuǎn)入冷靜。然而,從事實出發(fā),無論在芯片、算力等AI基建的供給,還是技術(shù)上的研發(fā),美國的無人駕駛均領(lǐng)先于中國,但是為什么會是中國的無人駕駛率先實現(xiàn)商業(yè)化?主要原因有三點:
1.全面的政策支持催化行業(yè)發(fā)展
7月3日,智能網(wǎng)聯(lián)汽車車路云一體化應(yīng)用試點城市名單公布;7月4日,2024世界人工智能大會上,賽可智能、百度智行、AutoX、小馬易行獲批上海運營資格。7月8日,北京市發(fā)布《自動駕駛汽車條例》,進一步放開相關(guān)限制。
在堅守安全有序的原則之下,更為簡化和便利的政策使得中國無人駕駛從測試驗證到商業(yè)化試點的過程環(huán)節(jié)所消耗的時間和資金成本能夠得到最大程度地節(jié)省,從而大大加快了行業(yè)的整體發(fā)展速度。
2.豐富的應(yīng)用場景提供數(shù)據(jù)支持
以北京為例,目前中國無人駕駛已有的應(yīng)用場景包括自動駕駛出租車、自動駕駛小巴、接駁車、配送車、環(huán)衛(wèi)車、巡邏車、貨運重卡、零售車等8種場景。多元化的應(yīng)用場景意味著能夠提供更多不同環(huán)境、不同類型的數(shù)據(jù)樣本,從而加速底層模型和算法的優(yōu)化與迭代,放大技術(shù)進步與商業(yè)化應(yīng)用之間的飛輪效應(yīng)。
3.完整的產(chǎn)業(yè)鏈提供規(guī)?;A(chǔ)
在技術(shù)層面達標之后,通過規(guī)?;纳a(chǎn)和制造來控制成本,也是所有自動駕駛企業(yè)必經(jīng)的一環(huán),而中國擁有軟件開發(fā)、硬件制造、定位設(shè)備等環(huán)節(jié)的完整產(chǎn)業(yè)鏈,完整的生產(chǎn)鏈條更方便企業(yè)進行成本控制,從而擴大生產(chǎn)和經(jīng)營規(guī)模,完成商業(yè)化的推廣與應(yīng)用。
細看Robotaxi如今的發(fā)展歷程,和其實和當時網(wǎng)約車行業(yè)的崛起相差無幾:第一步:造車、爭取政策支持;第二步:加大補貼、爭搶市場;第三步:規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)后,開始盈利。也就是說,Robotaxi從無到有,技術(shù)的差異已經(jīng)不是最關(guān)鍵的問題,能不能跑通商業(yè)化,非技術(shù)的因素是未來所有無人駕駛企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵問題。
過渡期的成本和營銷費用的負擔、政策的不確定性以及消費者的認可度,都為Robotaxi能否最終盈利蒙上一層紗。但可以確定是的,Robotaxi想要賺錢,除了技術(shù),要解決的問題還有很多。
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