作者：浮浮沉沉
最近商城運(yùn)營(yíng)找上來說個(gè)別商品專區(qū)流量下滑，銷量不佳：
這個(gè)商品tab放這么前，但里面的東西都沒人買；
這個(gè)商品入口怎么這么深，用戶想買也找不到；
能不能讓用戶快速找到他想買的商品？
帶著運(yùn)營(yíng)的問題，我審視了下我負(fù)責(zé)的APP，的確是，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，APP上面的功能越來越多，APP上面的入口好像不夠用了。眾所周知，越往后的tab，流量越低。
生活用品tab：排前面就是爽！
科技潮玩、會(huì)員專區(qū)、0元試用tab：這不公平呀，憑什么排后面？
向左滑動(dòng)才看得見的tab：搞不好用戶都不知道還有我們！
那要怎樣才能合理分配各個(gè)tab的流量，讓有流量的入口價(jià)值最大化，讓沒流量的入口分點(diǎn)流量呢？在這里，我以商城為例，分享下個(gè)人對(duì)tab流量?jī)r(jià)值最大化的一些想法，拋磚引玉。
01 打不過就加入
既然第一個(gè)tab流量最高，那就將第一個(gè)tab設(shè)為”推薦“，在里面融合各個(gè)tab的商品，雨露均沾。
例：將”科技潮玩“tab商品精選部分放到”推薦“tab中的”科技潮玩精選“專區(qū)
02 井水不犯河水
什么？你跟我說推薦位置太少了，且底下推薦位流量也不高。那就嘗試將平臺(tái)用戶按典型用戶特征進(jìn)行分群，分2類或以上用戶，然后針對(duì)不同類型的用戶展示對(duì)應(yīng)的分區(qū)，保證對(duì)應(yīng)類型用戶在整個(gè)商城看到的都是適用自身的商品。
例：車企APP將商城分為車主商城和大眾商城。
03 萬物皆可千人千面
什么？你又跟我說分區(qū)還得用戶切換，且有些用戶多個(gè)分區(qū)的商品都適用。那就根據(jù)用戶情況，千人千面精準(zhǔn)定位或推薦，實(shí)現(xiàn)從”人找商品“到”商品找人“，匹配效率大幅提升。
PS：這依賴比較強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)推薦算法能力，推薦得準(zhǔn)或不準(zhǔn)，效果可是差十萬八千里。
例：A同學(xué)最近購(gòu)買過小米AI音箱，他的商城首頁(yè)首個(gè)tab為”科技潮玩“；B同學(xué)最近總在社區(qū)問本地哪里適合露營(yíng)，他的商城首頁(yè)首個(gè)tab為”露營(yíng)裝備“
以下是比較常用得一些千人千面推薦規(guī)則：
根據(jù)用戶屬性：如男/女，年齡，興趣愛好，職業(yè)
根據(jù)平臺(tái)身份：如車主/非車主
根據(jù)用戶購(gòu)買記錄：如買了桌子推薦家居專區(qū)，買了電視推薦電視視頻會(huì)員專區(qū)
根據(jù)用戶行為：用戶說的和做的，比如主動(dòng)咨詢、主動(dòng)搜索、查看商品詳情、加購(gòu)物車等
以上，希望帶來一點(diǎn)啟發(fā)。
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