實(shí)際上，我們?nèi)粘Ｓ龅降膯栴}，分為兩種：單一性問題、系統(tǒng)性問題。

單一性問題，一問一答能解決；系統(tǒng)性問題，沒有固定手冊，要分析整個結(jié)構(gòu)，多搜幾次、多問幾次才能解決。

這不難理解吧？可問題是：我們針對系統(tǒng)性問題時，往往會使用單一性問題的解決方法，這導(dǎo)致效率非常低下。為什么這么說呢？

拿昨天經(jīng)歷來說：

晚上手欠，把筆記軟件obsidian 里插件全更新了。結(jié)果，兩個搜索插件開始打架，點(diǎn)擊標(biāo)簽，它不僅顯示標(biāo)簽，還彈出新網(wǎng)頁，導(dǎo)致昨天的文章也沒寫完。

我又上網(wǎng)搜索解決辦法，又是從GitHub上下載舊版本的插件，還把插件的源代碼翻譯成中文，忙活兩個小時才算搞定；如果你沒用過Obsidian，可能不太能理解我的困擾。

你發(fā)現(xiàn)了嗎？上述是一個系統(tǒng)性問題，插件之間的沖突，我不知道是哪些？只能一個個排查；我相信，你也遇到過系統(tǒng)性的問題。

比如說：

你在整理電腦桌面時，不小心刪掉了一份很重要的文件，還清空了回收站；第二天突然想起那份文件還有用，一下子就慌了。

然后，你急忙問朋友，或者找各種文件恢復(fù)的方法，忙活了好幾個小時。如果運(yùn)氣好，文件還能找回來；運(yùn)氣不好，就只能對著電腦干瞪眼，后悔莫及。

文件能不能找回來先不說，找文件過程中，你有沒有意識到，自己解決問題的方法，有時候可能不太對，或者還有改進(jìn)的空間？

不妨深入思考一下，當(dāng)我們遭遇一個難以解決的問題時，通常會采取哪些做法？我大致總結(jié)了一下，主要有三種：

• 問別人

• 上網(wǎng)搜

• 自己琢磨

問別人就是說，我們會想到朋友或者群里的人，直接在群里問：這個問題怎么解決？非常感謝。

搜一下這個策略，可以分為三個層次。首先是基礎(chǔ)層次，我們用傳統(tǒng)的搜索引擎，輸入問題，然后，手動瀏覽網(wǎng)頁找答案。

再深入一點(diǎn)，就是精準(zhǔn)搜索。這時，我們大概知道哪里能找到答案。比如，生活問題可能去小紅書、抖音搜；技術(shù)問題就去技術(shù)社區(qū)或知乎。

最后一層是AI搜。此時，你覺得連精準(zhǔn)搜索都很慢了，就會ChatGPT或者文心一言等AI搜索軟件，讓AI幫你搞定。

關(guān)于自我琢磨，相信你略知一二，即，遇到問題，不會立刻去問別人或上網(wǎng)搜，而是自己先嘗試不同的方法，看看能不能自己解決。

這三種搜索層次，每個人使用的方式都不同，這取決于個人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和經(jīng)驗(yàn)。

你通常會選擇哪種解決策略？我喜歡「自我摸索」和「AI搜索」結(jié)合型，自我摸索的關(guān)鍵在于實(shí)踐，AI搜索在于互補(bǔ)。

當(dāng)想解決特定問題時，會先在網(wǎng)上搜索相關(guān)資料，然后一邊仔細(xì)閱讀，一邊動手實(shí)踐，走完整個流程后，就能掌握大概。

當(dāng)然，這些方法，說白了，都是用來解決簡單的問題，多試幾下就能搞定的；但是，如果碰到了復(fù)雜的系統(tǒng)問題，又找不到懂行的人，那該怎么辦呢？

就像我昨天遇到那樣，不是搞技術(shù)的，得從GitHub上下載舊版本的軟件，面對滿屏的英文，還得把插件翻譯成中文，有沒有更簡單的方法呢？

有。用智能體。

智能體？不就是AI Agent嗎？對，你可能已經(jīng)聽說過一些。簡單來說，AI Agent是一種能感知周圍環(huán)境、自己思考和采取行動的系統(tǒng)。

這種智能體可以獨(dú)立完成任務(wù)，不需要用戶一步步的指令，只要給它設(shè)定了目標(biāo)，智能體就會自己想辦法去完成。

這樣的介紹聽起來有點(diǎn)太書本化，或者感覺不夠親切，因?yàn)槟憧赡軟]有親自用過它解決問題，所以，才感覺有點(diǎn)距離。

別著急，我們先認(rèn)識一下它和AI搜索的核心區(qū)別。

Perplexity、知乎直答、夸克這些AI搜索工具，它們更像在進(jìn)行一種平行對話，或者說是啟發(fā)式的提問。

你問它們一個問題，它們會再反問你另一個問題，但這種提問并不是基于完整的邏輯互動，就像人與人之間的對話那樣。

如同，昨天遇到的插件問題，我問Perplexity，obsidian軟件里的插件沖突了，不確定是哪兩個插件在沖突，該怎么解決？它回答我說，建議一個一個排查。

聽起來像是廢話，因?yàn)槲抑琅挪榭梢越鉀Q問題，但我需要知道怎么排？從哪開始？很明顯，它不僅解決不了，反而延伸出來的問題，還會給我?guī)砀蓴_。

再來看看智能體。

個人認(rèn)為像Kimi、ChatGPT和豆包這樣，能在一個聊天窗口里，讓我連續(xù)提問，跟我互動，幫我一步步解決問題的才算智能體。

為什么呢？

簡單來說，它有記憶力，能懂對話的前后聯(lián)系，它不只是回答問題的機(jī)器，是一個能提供連續(xù)、個性化服務(wù)的伙伴；它還能抓住對話的重點(diǎn)，記得之前聊過什么，然后給出更準(zhǔn)確、更貼心的幫助，

這是智能體最厲害的地方。問題是，我們怎么用智能體來解決復(fù)雜的系統(tǒng)性問題呢？我有個心得，就是：分步驟，多交流。

我是這么跟Kimi對話的：

嗨，Kimi，我遇到麻煩了。我的Obsidian軟件更新插件后，有兩個插件沖突了。點(diǎn)擊標(biāo)簽不僅顯示標(biāo)簽，還會打開新頁面，真讓人頭疼。

我的需求是：第一，找出是哪兩個插件沖突了；第二，把更新后的插件恢復(fù)到舊版本。Kimi AI說：別急，我們一步步來。

這樣，我們就像在進(jìn)行分步聊天，我把Kimi當(dāng)成技術(shù)專家，一點(diǎn)點(diǎn)反饋問題。

然后，我把Obsidian的插件頁面截圖發(fā)給了Kimi，并告訴它我英文不太好，請它幫我識別哪些插件可能沖突；Kimi很快幫我分類，說有5款插件可以先關(guān)閉，不影響使用。我照做后，發(fā)現(xiàn)它說得對。

接下來，Kimi讓我檢查剩下的5款插件的設(shè)置，看有沒有關(guān)于標(biāo)簽點(diǎn)擊行為或搜索行為的選項(xiàng)，找到后關(guān)閉。但是，全是英文，我看不懂。

我又把插件的功能設(shè)置截圖發(fā)給了Kimi，經(jīng)過5次對話，Kimi告訴我，是Omnisearch插件和Floating Search插件沖突了。建議我要么卸載Floating Search，要么找到舊版本重新安裝。

問題又來了，我不知道怎么找舊版本，Kimi告訴我，去GitHub搜索，它幫我找到了插件的GitHub鏈接。我點(diǎn)進(jìn)去，找到Assets部分，下載歷史版本，然后重新安裝。

然后，我又遇到新問題：

下載后，不知道怎么替換？我又問Kimi，替換的流程是什么？我的Mac電腦怎么替換資源庫里的新版本文件？Kimi一步步給出了詳細(xì)步驟。

最后，問題解決了。整個操作過程比寫出來要復(fù)雜的多，因?yàn)橛写罅拷换ゴ嬖凇?/p>

如果你沒使用過obsidian，可能會對我和Kimi之間的對話感到有點(diǎn)迷糊，尤其是涉及到插件和一些英文的部分，但我想強(qiáng)調(diào)的不是這些細(xì)節(jié)，而是我們整個交流的思維方式。

看出來了嗎？AI Agent在幫我解決系統(tǒng)性問題。

如果只是隨便用AI搜幾次，沒有深入，那解決不了自己遇到的問題；實(shí)際上，大多數(shù)人遇到問題時，習(xí)慣搜一搜，問一問，自己再摸索一下，這是很傳統(tǒng)的方法。

AI時代，要更進(jìn)一步，真正地和智能體對話，你可以把智能體想象成一個人、一個專家，一個學(xué)者；通過一步步的交流，往往能得到更準(zhǔn)確的答案，具備這種思維方式真的太重要了。

我再舉個例子：‍

想想學(xué)英文這事兒，很多人覺得特別難，要花好多錢去報個線下班，或者埋頭苦讀厚厚的語法書，但是，有了智能體，這些麻煩事兒就都解決了。

你可以告訴智能體你是做什么工作的，平時要用到哪種類型的英文，還有自己的英語水平怎么樣；然后，它就能幫你制定一個學(xué)習(xí)計劃，一步步跟著來。

它還能每天給你推送適合你學(xué)習(xí)方式的練習(xí)內(nèi)容，你還可以讓它模擬真實(shí)的對話場景，幫你練習(xí)口語等等；這些都是智能體能幫你做到的。

當(dāng)然，智能體還能教我怎么用各種軟件和工具。我之前完全不會用Master GO這個UX交互軟件，現(xiàn)在感覺自己都快趕上設(shè)計師了，這都得感謝智能體。

我之前對經(jīng)濟(jì)學(xué)一竅不通，怎么辦？就問智能體，讓它給我制定了一個詳細(xì)的學(xué)習(xí)計劃，所有的問題就迎刃而解了。

所以，我總結(jié)了兩個重點(diǎn)：

一，進(jìn)入了AI時代，解決問題的方法也得更新，如果你能利用AI來解決復(fù)雜的系統(tǒng)性問題，工作效率可能會大大提升；二，解決系統(tǒng)性問題，意味著建立了一種新的反饋機(jī)制。

因?yàn)楹芏嗍虑槭菬o法預(yù)測的，意外總是難免的，好的意外當(dāng)然好，壞的意外就要我們花時間去處理，除了對系統(tǒng)有直接影響，還有個心理問題：人們對壞的意外記得特別清楚。

就像我昨天一樣，插件升級后出現(xiàn)了沖突，內(nèi)心簡直崩潰。好在，最后我一步步解決了問題。

這不僅僅是能力上的提升，還有一些看不到的收獲。比如，我知道應(yīng)該利用智能工具，我知道用AI探索新的解法等等。

好了，下次也試試看，讓智能體幫你解決復(fù)雜的問題。

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標(biāo)簽： 插件 智能 解決 隨筆