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太卷了吧,這份思路真是到位

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太卷了吧,這份思路真是到位

在《數(shù)據(jù)運營是做什么的,分析該怎么做?》中,我們列舉了運營實際遇到的困難,今天接著分享,數(shù)據(jù)分析可以如何幫助運營解決困難。

正如上一篇所說,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)為運營提供了大量支持,可惜僅限于認知現(xiàn)狀階段。那為了支持運營迭代升級,到底還需要哪些?這就得從運營迭代升級到底在干啥說起。

1  運營迭代升級怎么做

運營之所以喜歡說迭代,首先是因為運營有大量的基礎套路、模板、案例可以參照,完全不需要從頭做起。所以不需要用創(chuàng)新、設計、創(chuàng)造這種詞。

男生們可以回憶一下你們玩的游戲,是不是首充送XX,七日登錄送XX,競技比賽有勛章,套路非常相似。女生們可以回顧一下購物網(wǎng)站的各種滿減、優(yōu)惠、抽獎,是不是看起來很相似。就是這個感覺!

比如運營最喜歡說的AARRR,其實每個方面,都有大堆套路(如下圖):

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其次是因為隨著環(huán)境變化、企業(yè)規(guī)模擴大,套路總不能一桿子捅到底,總會隨著時間變化有些變化。這種變化可以分為五個等級(如下圖):

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這個五個等級變化,會按一個流程開展:

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看完以上內容,是不是一下覺得數(shù)據(jù)能做好多事情!且慢,具體做多少,還得看運營的具體工種,如果沒選對服務對象,有可能起到畫蛇添足的作用。

2  不同運營對數(shù)據(jù)的需求

雖然都叫運營,但是運營實際包含的工作內容非常多。不同運營工作,具體痛的位置不一樣。對于這些痛點,數(shù)據(jù)分析能治療的程度也有區(qū)別。

從本質上看,數(shù)據(jù)分析方法代表著理性、邏輯、計算。可這不是工作的全部,工作中還有很多感性、情緒、創(chuàng)意。因此有的工作天生就不咋需要數(shù)據(jù)幫忙,看個現(xiàn)狀結果就行了,有的則需要縝密的計算和分析。綜合以上要素,可以歸納如下:

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這就是為啥大家能見到的細致分析都和用戶有關。因為用戶運營本身是個非常有策略性工作。

用戶運營本身也非常重要,很多互聯(lián)網(wǎng)公司為了上市圈錢,需要把用戶量、用戶增長率、付費轉化率做到一定水平,在渠道運營(拉新),用戶運營(育舊)上非常舍得砸錢。

3  數(shù)據(jù)能支持哪些問題

數(shù)據(jù)分析適合解決理性問題,因此看了上邊分類大家大概知道數(shù)據(jù)分析適合哪些問題。但別忘了,運營最大的問題是沒錢。所以還得把每類工作對費用需求程度加上,先解決那些缺錢部門的費用問題(如下圖)。

太卷了吧,這份思路真是到位

因此,理論上,數(shù)據(jù)支持運營的第一步,應該從分錢開始。先回答和錢有關的,非常理性的,戰(zhàn)略方向性的問題,比如:

公司發(fā)現(xiàn)目標是(行業(yè)第一?營收破100億?)

● 基于此目標,需要新用戶XX萬,老活躍用戶維持在XX水平

● 基于新用戶數(shù),按目前市場價,渠道成本為XXX億

● 基于目前措施,老用戶維護成本為XXX億

以上目標,通過階段性大促完成x%,日常渠道/用戶投入X%

太卷了吧,這份思路真是到位

有了這些分析(其實就是經(jīng)營分析),分清楚錢、時間、責任,后續(xù)運營干活非常清爽!從來不怕目標高,就怕費用沒給到。有了資金支持和適當?shù)臅r間安排,后續(xù)也好選擇具體的落地方法(如下圖):

太卷了吧,這份思路真是到位

至于具體的落地層面,細分類型太多,一篇文章很難講清楚。有機會我們慢慢更新。

3  怎么把數(shù)據(jù)落實到位

然而,僅僅有這些分析思路和方法是沒有用的!更重要的環(huán)節(jié)是:落地。道理講出來,大家都懂,真到落地的時候就蛋疼了:

1、分析和決策脫離:這是最大、最大、最大的問題。往往做決策是拍腦袋、憑經(jīng)驗、抄對手、聽安排,缺少真正的分析,做分析的實際上僅僅在更新數(shù)據(jù),沒有意見,沒有解讀,沒有洞察。

2、決策與執(zhí)行脫離:這是第二大的問題。往往方向、費用、策略,是上層領導決定的,基層同學們每天忙著:做方案-請示-改方案-請示-改方案-請示。對于為什么這么干,干到哪里才算完全部暈頭暈腦。啥分析都沒用。

3、理論與實際脫離:這是第三大問題,講起AARRR如數(shù)家珍,可具體到一個行業(yè),一個業(yè)務,一個活動,一次文案,到底數(shù)據(jù)形態(tài)是啥樣,到底該做到多少合適,完全沒有頭緒。 

4、缺少歷史經(jīng)驗積累:對過往數(shù)據(jù)沒有采集,沒有積累,甚至很多做數(shù)據(jù)的同學連業(yè)務目前在干什么都不知道,更別提以前干過的,這能分析就見鬼了。 

5、缺少活動、策劃案、文案標簽體系:就如同沒有打用戶標簽很難理解用戶一樣,沒有打這些業(yè)務標簽,也沒法具體分類對比業(yè)務,更沒法總結套路。

以上種種,歸納起來就是:好的數(shù)據(jù)支撐體系,從來都是業(yè)務數(shù)據(jù)一體運營,集體作戰(zhàn)的結果,從來都沒有一個神仙級數(shù)據(jù)分析師能振臂一呼啊啦啦啦就擺平所有問題。包括案例分享也是,很多同學喜歡說:來兩個牛逼案例。最后發(fā)現(xiàn)牛逼的案例,從來都是牛逼的公司催化出來的。想要復現(xiàn),還是得練好基本功,比如如何貼業(yè)務標簽。

看完覺得寫得好的,不防打賞一元,以支持藍海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

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