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大廠的方案一定就是對(duì)的么?用算法一定就是更高級(jí)的么?

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大廠的方案一定就是對(duì)的么?用算法一定就是更高級(jí)的么?

開(kāi)局一張圖?

大廠的方案一定就是對(duì)的么?用算法一定就是更高級(jí)的么?

「背景簡(jiǎn)介」

我先給還沒(méi)看過(guò)書(shū)的讀者簡(jiǎn)單總結(jié)下廣告場(chǎng)景投放前選品的痛點(diǎn):

(1)用戶視角:我想在xx平臺(tái)投廣告賣貨,我不知道該在這個(gè)平臺(tái)上給自己賣的哪些商品花錢投廣告,因?yàn)椴煌脚_(tái)效果差異很大,經(jīng)驗(yàn)沒(méi)法復(fù)用。我需要一些除了經(jīng)驗(yàn)以外的指導(dǎo)建議

(2)平臺(tái)視角:花錢的就是爸爸,爸爸們要是因?yàn)闆](méi)經(jīng)驗(yàn)投廣告效果差,肯定不會(huì)怪自己,肯定怪咱們平臺(tái)辣雞,進(jìn)而就不在咱們平臺(tái)上花錢砸廣告了,咱們就要喝西北風(fēng)了

基于上述痛點(diǎn),我在書(shū)中給出的解決方案是提供一個(gè)投放前的選品看板,以量化的方式直接告訴用戶、我建議你試試就選這個(gè)商品進(jìn)行投放(具體如下圖所示)

大廠的方案一定就是對(duì)的么?用算法一定就是更高級(jí)的么?

「一些思考」

可能我們現(xiàn)在看著這個(gè)看板感覺(jué)平平無(wú)奇,但在項(xiàng)目實(shí)踐中,我總能遇到如下兩類問(wèn)題:

(1)別的大廠是那么做的,為什么我們要做的跟它們不一樣?

(2)選品這里為什么不直接用算法模型來(lái)做?

針對(duì)問(wèn)題(1)我想說(shuō):

首先,時(shí)刻想想世界就是個(gè)巨大的草臺(tái)班子這句話。真的別覺(jué)得別家大廠那么做,是因?yàn)樗麄冋娴纳钏际鞈]過(guò),真的想透了這件事。我反而經(jīng)常看到的是,市面上不少東西都是相互抄來(lái)抄去,抄多了大家就自然覺(jué)得這個(gè)形態(tài)就是主流的思考沉淀產(chǎn)物、大家都這么設(shè)計(jì)肯定有大家的道理blablabla。任何時(shí)候我都更欣賞獨(dú)立的思考,就算走了錯(cuò)路,但寶貴的經(jīng)驗(yàn)總是咱們自己的

其次,抄的時(shí)候也要看各自所處的階段是否相同。就拿選品來(lái)說(shuō),你能抄到的都是人家已經(jīng)度過(guò)了0-1階段了,已經(jīng)積累了相當(dāng)?shù)膹V告投放數(shù)據(jù)了,可你面對(duì)的情況是如此么?當(dāng)你想抄的時(shí)候,往往是要從0-1做選品,這個(gè)時(shí)候平臺(tái)并沒(méi)有積累足夠的廣告投放數(shù)據(jù);被投放過(guò)的商品不足以覆蓋大部分在售商品;如果我們直接抄別人用廣告數(shù)據(jù)來(lái)輔助選品,會(huì)導(dǎo)致來(lái)來(lái)回回就在部分商品里挑選,反反復(fù)復(fù)都是局部最優(yōu),根本不是全局最優(yōu)解

針對(duì)問(wèn)題(2)我想說(shuō):

一句話能解釋清楚的方法,往往就是最好的。就拿選品來(lái)說(shuō),我們完全可以講人話把這個(gè)事情說(shuō)清楚

首先,思考一個(gè)問(wèn)題:是否存在一個(gè)商品,它長(zhǎng)期自然售賣情況很差,但花錢買了流量后效果就賊好?雖然不排除極端情況,但似乎好的商品總能自然賣的還不錯(cuò),廣告是放大器不是逆天改命的神器(這里不討論各種深度包裝的品牌廣告,我們只說(shuō)效果廣告)

其次,如果初期廣告數(shù)據(jù)覆蓋不夠,為了避免局部最優(yōu)解,我們往往更多以來(lái)電商銷售數(shù)據(jù)。那么什么樣的商品能在某個(gè)平臺(tái)賣的好呢?我們的邏輯可以是下面這種,它簡(jiǎn)單到甚至看圖就夠了,不需要太多文字解釋

大廠的方案一定就是對(duì)的么?用算法一定就是更高級(jí)的么?

最后,我們要做的只不過(guò)是看看眼下有沒(méi)有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),有就直接用,沒(méi)有就找找替代的湊合來(lái),后續(xù)分迭代升級(jí)替換這個(gè)選品邏輯。至于算法模型,當(dāng)然可以!我們不排斥先進(jìn)的復(fù)雜的事物,我們只是想因地制宜、實(shí)事求是的解決當(dāng)下的問(wèn)題。當(dāng)廣告投放的商品規(guī)模足夠大了,數(shù)據(jù)覆蓋夠了,算法的威力才更容易顯現(xiàn)

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