近日，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）刊發(fā)了一篇題為《關(guān)注DeepSeek之外的四家中國人工智能初創(chuàng)公司》的報道，指出階躍星辰（Stepfun）、面壁智能（ModelBest）、智譜AI（Zhipu）、無問芯穹（Infinigence AI）四家企業(yè)同樣展現(xiàn)出不遜于DeepSeek的技術(shù)實力與全球競爭力。
這不是勵志雞湯，而是《麻省理工科技評論》最新報告揭示的真相。
Lisa姐姐告訴大家，其實中國不僅是這四家AI企業(yè)，我長期關(guān)注了10家科技幽靈企業(yè)，正在用以下方式顛覆職場規(guī)則：
- 給會玩《崩壞：星穹鐵道》的應(yīng)屆生開價250萬
- 要求用《甄嬛傳》解釋AI倫理問題
- 把招聘廣告藏在arXiv論文評論區(qū)
當(dāng)大廠白領(lǐng)還在卷OKR時，有人已經(jīng)用技術(shù)黑話年薪翻倍
凌晨2點，西二旗某大廠會議室。
35歲的程序員老張正在為如何優(yōu)化用戶留存率0.3%的KPI焦頭爛額。
他不知道的是——
在北京五環(huán)外的一棟灰色小樓里，00后應(yīng)屆生小王正在用《原神》角色技能設(shè)計AI訓(xùn)練模型，年薪直接碾壓他的3倍。
更殘酷的是：這些公司80%的崗位從未公開招聘，只靠技術(shù)黑話在極小圈子內(nèi)流通。
深扒10家科技幽靈：大廠人轉(zhuǎn)型的黃金跳板
（注：所有企業(yè)信息均來自公開資料，薪資數(shù)據(jù)引用BOSS直聘/脈脈/企業(yè)官網(wǎng)）
1. 階躍星辰（AGI領(lǐng)域核彈玩家）
背景：微軟前全球執(zhí)行副總裁沈向洋創(chuàng)立，成立1年融資超20億，萬億參數(shù)大模型Step-2性能對標GPT-4。
行業(yè)地位：國產(chǎn)長文本與多模態(tài)模型迭代的引領(lǐng)者，與Kimi等公司共同推動算力需求增長。
主要產(chǎn)品：Step系列大模型，聚焦長文本處理與多模態(tài)能力。
未來趨勢：AGI技術(shù)突破與商業(yè)化落地，可能向醫(yī)療、教育等垂直領(lǐng)域滲透。
緊缺崗位：算法工程師（多模態(tài)模型）、算力優(yōu)化工程師、數(shù)據(jù)標注專家
背景：清華系團隊打造中國版CoreWeave，用國產(chǎn)GPU把大模型訓(xùn)練成本砍到1/3。
行業(yè)地位：證據(jù)中未直接提及，推測其依托國產(chǎn)化政策加速發(fā)展，可能涉及芯片設(shè)計或算力服務(wù)。
主要產(chǎn)品：推測為AI芯片或算力解決方案。
未來趨勢：受益于中美科技摩擦下的自主可控需求，需突破技術(shù)壁壘。
緊缺崗位：芯片架構(gòu)師、算力運維工程師（需結(jié)合國產(chǎn)化經(jīng)驗）
背景：清華嫡系部隊，ChatGLM模型服務(wù)20萬家企業(yè)，政府訂單占60%。
行業(yè)地位：技術(shù)自主性高，政策支持下的核心參與者。
主要產(chǎn)品：通用大模型底座，可能服務(wù)于政務(wù)、金融等領(lǐng)域。
未來趨勢：全棧國產(chǎn)化技術(shù)鏈構(gòu)建，推動行業(yè)標準制定。
緊缺崗位：大模型訓(xùn)練工程師、安全合規(guī)專家（數(shù)據(jù)隱私方向）
背景：由清華大學(xué)計算機系畢業(yè)生曾國洋與清華大學(xué)計算機系長聘副教授劉知遠共同創(chuàng)立，核心團隊來自清華大學(xué)自然語言處理實驗室（THUNLP），
行業(yè)地位：被稱為大模型創(chuàng)業(yè)浪潮中的半壁江山。
主要產(chǎn)品：模型優(yōu)化工具或輕量化解決方案。
未來趨勢：邊緣計算與端側(cè)AI需求增長。
緊缺崗位：模型壓縮工程師、邊緣計算研發(fā)崗。
背景：承擔(dān)國家東數(shù)西算工程，2023年AI算力營收88億元。
行業(yè)地位：國產(chǎn)AI算力服務(wù)器市占率領(lǐng)先，深度參與國家算力基建。
主要產(chǎn)品：高性能服務(wù)器、液冷數(shù)據(jù)中心、AI計算平臺。
未來趨勢：液冷技術(shù)普及、國產(chǎn)芯片適配（如寒武紀、海光）。
緊缺崗位：液冷系統(tǒng)工程師、國產(chǎn)芯片適配工程師。
背景：民營腦科龍頭，侵入式腦機接口進入臨床，市值87億。
行業(yè)地位：可能與杭州強腦科技競爭，但具體市場地位不詳。
主要產(chǎn)品：醫(yī)療級腦機接口設(shè)備或神經(jīng)調(diào)控技術(shù)。
未來趨勢：醫(yī)療康復(fù)與神經(jīng)疾病治療場景落地。
緊缺崗位：神經(jīng)信號處理工程師、醫(yī)療設(shè)備合規(guī)專家。
背景：傳感器市占率全球前3，人形機器人關(guān)節(jié)電機突破海外封鎖。
行業(yè)地位：可能對標特斯拉Optima供應(yīng)鏈企業(yè)，但需技術(shù)突破。
主要產(chǎn)品：高精度關(guān)節(jié)模組或驅(qū)動系統(tǒng)。
未來趨勢：人形機器人量產(chǎn)需求推動核心部件國產(chǎn)化。
緊缺崗位：精密機械工程師、運動控制算法工程師。
背景：全球首個量產(chǎn)消費級四足機器人的公司，產(chǎn)品覆蓋B端工業(yè)巡檢和C端娛樂場景，技術(shù)對標波士頓動力。
行業(yè)地位：行業(yè)絕對龍頭，技術(shù)成熟度領(lǐng)先波士頓動力。
主要產(chǎn)品：消費級/工業(yè)級四足機器人（如Go2、B2）。
未來趨勢：安防巡檢、物流配送等場景擴展。
緊缺崗位：仿生運動算法工程師、行業(yè)解決方案經(jīng)理。
背景：國內(nèi)首個實現(xiàn)四足機器人電力巡檢落地的企業(yè)，客戶包括國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)，產(chǎn)品登陸《Science Robotics》封面。
行業(yè)地位：可能聚焦機器人感知與交互技術(shù)，需與優(yōu)必選等競爭。
主要產(chǎn)品：智能服務(wù)機器人或協(xié)作機械臂。
未來趨勢：AI+機器人深度融合，工業(yè)與家庭場景滲透。
緊缺崗位：SLAM算法工程師、人機交互設(shè)計師。
背景：云端訓(xùn)練芯片思元590性能比肩英偉達A100，市值超500億。
行業(yè)地位：國產(chǎn)算力芯片核心供應(yīng)商，2024年AI算力排行榜首。
主要產(chǎn)品：思元370/290系列芯片，適配深度學(xué)習(xí)框架。
未來趨勢：國產(chǎn)替代加速，與華為昇騰、海光等競爭。
緊缺崗位：芯片架構(gòu)師、編譯器開發(fā)工程師（CUDA生態(tài)遷移）。
大廠人轉(zhuǎn)型實操指南
1. 技能遷移公式
互聯(lián)網(wǎng)人→機器人公司：
推薦算法工程師→機器人決策算法師：將用戶畫像能力轉(zhuǎn)化為環(huán)境感知模型優(yōu)化。
云計算架構(gòu)師→算力調(diào)度專家：把AWS運維經(jīng)驗遷移至國產(chǎn)GPU集群管理。
2. 簡歷改造案例
原經(jīng)歷：負責(zé)抖音短視頻推薦系統(tǒng)優(yōu)化
機器人版：主導(dǎo)千萬級動態(tài)環(huán)境感知系統(tǒng)建設(shè)，日均處理多模態(tài)數(shù)據(jù)200TB。
3. 面試潛規(guī)則
宇樹科技常考《原神》角色動作設(shè)計題，測試候選人運動控制想象力。
大廠白領(lǐng)入行指南：如何用現(xiàn)有技能高位轉(zhuǎn)行
1. 技能遷移金字塔
2. 人脈滲透秘籍
學(xué)術(shù)圈：在gitHub等社區(qū)分享如何用Transformer架構(gòu)優(yōu)化《黑神話：悟空》NPC對話
開源社區(qū)：給國產(chǎn)框架（如華為MindSpore）提交10個以上PR，可直接獲得內(nèi)推資格
線下奇招：參加腦機接口臨床試驗（如三博腦科志愿者），趁機接觸核心技術(shù)團隊
3. 簡歷改造內(nèi)核
原話：負責(zé)抖音短視頻推薦算法優(yōu)化
改造：主導(dǎo)千萬級多模態(tài)內(nèi)容理解系統(tǒng)建設(shè)，日均處理視頻數(shù)據(jù)500TB
內(nèi)核：理解把信息流用AI大模型能力充分理解人類行為模式數(shù)據(jù)集，把AB測試升級為最佳AI實踐策略
看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。
感謝您的支持，我會繼續(xù)努力的!
打開支付寶掃一掃，即可進行掃碼打賞哦
手機直接保存圖片,掃一掃識別二維碼,即可進行掃碼打賞哦
