圖片來源：攝圖網(wǎng)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，就業(yè)崗位將發(fā)生巨大變化。一方面，一些傳統(tǒng)的勞動密集型崗位可能會受到影響，因為許多重復性、低技能的工作可以被自動化取代。另一方面，人工智能的發(fā)展也將創(chuàng)造出許多新的就業(yè)機會，比如數(shù)據(jù)分析師、機器學習工程師、人工智能倫理師等新興職業(yè)將會迎來更多的需求。

近日，英國智庫——英國公共政策研究所發(fā)布報告警告稱，若當前的政府政策不改變，多達800萬英國職工面臨被人工智能取代的風險，且不會帶來任何經(jīng)濟收益。該智庫稱，AI已經(jīng)影響了英國員工所做工作的11%;如果企業(yè)更深入地整合這項技術(shù)，這一數(shù)字可能會上升到近60%。非全職、入門級和客戶服務等后臺工作面臨的風險最大，但高薪工作將越來越受到影響。

研究所高級經(jīng)濟學家Carsten Jung表示，現(xiàn)有的生成式AI能可能會導致勞動力市場陷入嚴重混亂，也可能極大地促進經(jīng)濟增長。就業(yè)末日并非不可避免，政府、雇主和工會現(xiàn)在有機會做出關(guān)鍵的設計決策，以確保很好地管理這項新技術(shù)。如果不盡快采取行動，可能會為時已晚。

從人工智能技術(shù)崗位威脅論看人工智能人才發(fā)展情況：

——人工智能領(lǐng)域人才供不應求

根據(jù)脈脈發(fā)布的《2023人工智能人才洞察報告》，截至2023年8月，人工智能領(lǐng)域的新崗位數(shù)量已經(jīng)達到了2022年全年的水平。隨著新崗位數(shù)量的增加，人工智能領(lǐng)域的人才供需矛盾進一步加劇。2022年，人工智能行業(yè)的人才供需比為0.63，而在2023年1-8月，這一比例下降至0.39，相當于5個崗位競爭2個人才。

——人工智能人才市場分析

算法是人工智能技術(shù)的核心之一，決定了人工智能系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、實現(xiàn)自主學習以及應對復雜問題時的效能和智能化程度。截止2023年8月，算法工程師成為人工智能行業(yè)最熱招崗位，新發(fā)崗位占比接近一半，達到46.45%。自然語言處理和圖像識別崗位占比分別為11.04%和6.68%，位居第二、第三。

 ——人工智能分行業(yè)崗位需求

截止2023年8月，20.78%的新發(fā)布人工智能相關(guān)崗位來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其次是新生活服務(7.99%)、游戲(7.78%)、電商零售(7.59%)、新金融科技(5.98%)。對比可見，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于人工智能人才的需求遠遠高于其他行業(yè)。

——人工智能人才政策匯總

相較于國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國在人工智能學科和專業(yè)加快推進，多層次地促進人工智能人才培養(yǎng)體系的建成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。2019年，全國共有35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設資格。2020年3月，教育部再次審批通過180所高校開設人工智能專業(yè)。

2020年1月，教育部、國家發(fā)展改革委和財政部印發(fā)《關(guān)于雙一流建設高校促進學科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，提出要構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與人工智能+X復合型人才并重的培養(yǎng)體系，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平。2020年3月，科技部等部門印發(fā)《加強從0到1基礎(chǔ)研究工作方案》，提出要加強基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng)。

從政策上的頒布可發(fā)現(xiàn)，我國人工智能人才政策越來越重視人工智能基礎(chǔ)層人才與復合型人才的培養(yǎng)。

針對未來可能被人工智能大量替代的行業(yè)和崗位，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議，對勞動力培養(yǎng)及再就業(yè)作專項研究，并且提前、主動做好應對。關(guān)注通用人工智能對社會各行業(yè)帶來的沖擊，加快建設新的人才能力素質(zhì)模型和課程培養(yǎng)體系，特別是加快對通用人工智能賦能軟件代碼、語言學習、藝術(shù)創(chuàng)意等應用型人才的培養(yǎng)。

中國科學院院士、南京大學原校長呂建表示，AI時代，即使知識體系學得再好，可能不出5年就會被淘汰，所以，要學知識體系背后的東西。第一個是思維體系，有了思維體系，才能談創(chuàng)造人才培養(yǎng);第二個是創(chuàng)造體系。什么樣的人可以創(chuàng)造?就是知行合一的人。呂建指出，AI時代，要將這些知識體系背后的東西都學到了，才能保證不被AI迅速淘汰。

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