來(lái)源：他山之石
想要做好IP賬號(hào)，除去保持穩(wěn)定的短視頻內(nèi)容輸出外，更需要了解平臺(tái)的推送機(jī)制，這也是我們常說(shuō)的順勢(shì)而為。借助平臺(tái)的大勢(shì)產(chǎn)出的內(nèi)容，符合平臺(tái)規(guī)則，且更容易受到平臺(tái)的主動(dòng)推送和時(shí)下平臺(tái)受眾的喜好。
不同平臺(tái)的推送機(jī)制是一套復(fù)雜、縝密的數(shù)學(xué)算法，具體算法我們無(wú)從得知，但長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)賬號(hào)積累下來(lái)的體感大致有幾點(diǎn)，供創(chuàng)作者們交流與學(xué)習(xí)。
我們先來(lái)看看抖音平臺(tái)的推送機(jī)制。
一、抖音
抖音的推送機(jī)制是基于系統(tǒng)的算法推薦，這個(gè)推薦系統(tǒng)主要通過以下幾個(gè)方向來(lái)進(jìn)行推送：
1、初始曝光：賬號(hào)發(fā)布的視頻，抖音平臺(tái)會(huì)通過賬戶標(biāo)簽和歷史視頻的用戶行為分析，算法為視頻分配初始曝光量（目前的初始曝光量是500），這個(gè)曝光量取決于視頻的質(zhì)量和用戶的互動(dòng)情況。
2、用戶行為分析：抖音會(huì)分析用戶的行為數(shù)據(jù)，包括觀看時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊、評(píng)論、分享、關(guān)注等互動(dòng)行為，以及用戶的搜索歷史、瀏覽習(xí)慣等，同類型視頻進(jìn)行賽馬后獲取下一階段的推送曝光量。
3、反饋循環(huán)：用戶對(duì)視頻的互動(dòng)反饋會(huì)被實(shí)時(shí)收集，算法會(huì)根據(jù)這些反饋（如觀看時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊、評(píng)論等）來(lái)調(diào)整視頻的推薦優(yōu)先級(jí)。
4、推薦池：視頻會(huì)進(jìn)入推薦池，這個(gè)池子里有大量潛在的爆款視頻。抖音算法會(huì)根據(jù)視頻的互動(dòng)數(shù)據(jù)和其他因素，決定視頻在推薦池中的位置。
5、個(gè)性化推薦：抖音算法會(huì)根據(jù)用戶的行為、興趣和視頻的內(nèi)容，為每個(gè)用戶提供個(gè)性化的視頻推薦，其中也包括同城流量。
6、熱度加成：如果一個(gè)視頻可以迅速獲得大量互動(dòng)，那么這條視頻可能會(huì)獲得額外的曝光機(jī)會(huì)，這個(gè)現(xiàn)象被稱為熱度加成。
7、持續(xù)優(yōu)化：抖音算法會(huì)不斷優(yōu)化推薦機(jī)制，以提供更符合用戶興趣的內(nèi)容，并提高用戶的整體體驗(yàn)感。
8、內(nèi)容審核：上傳的視頻會(huì)經(jīng)過內(nèi)容審核，確保視頻內(nèi)容符合平臺(tái)規(guī)則和社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)，不符合規(guī)定的視頻將被過濾掉。
初始審核基本以機(jī)器審核為主，不同流量池會(huì)觸發(fā)不同的審核方式，目前自測(cè)的流量在1萬(wàn)會(huì)首次觸發(fā)人工審核。
人工審核會(huì)在機(jī)器審核的基礎(chǔ)上增加是否符合抖音平臺(tái)的主流價(jià)值觀、時(shí)下討論的熱點(diǎn)與視頻是否有歧義、是否有輿論導(dǎo)向等等，如被拒賬號(hào)收到信息通知，則需要調(diào)整視頻內(nèi)容。
以上的幾條分析提供了一個(gè)基本的了解框架。要打造爆款視頻，創(chuàng)作者需要理解這些步驟，并努力制作高質(zhì)量、具有吸引力的內(nèi)容，同時(shí)積極參與用戶互動(dòng)，以提高視頻在推薦系統(tǒng)中的表現(xiàn)。
二、小紅書
小紅書的推送機(jī)制主要基于算法推薦，結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容。小紅書區(qū)別于抖音平臺(tái)最大的不同在于，小紅書更多的聚焦在受眾群體上，想要獲得更多的小紅書算法推薦，需要?jiǎng)?chuàng)造更符合年輕化受眾群體喜歡的內(nèi)容。
1、用戶行為分析：小紅書會(huì)分析用戶的行為數(shù)據(jù)，包括瀏覽、搜索、點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論、分享等互動(dòng)行為，以及用戶的關(guān)注賬號(hào)和主題標(biāo)簽偏好。
2、社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：小紅書是一個(gè)以社交為基礎(chǔ)的平臺(tái)，因此用戶的社交網(wǎng)絡(luò)（如關(guān)注的人數(shù)、關(guān)注的圈子、粉絲互動(dòng)等）也會(huì)影響內(nèi)容的推送。小紅書對(duì)于賬號(hào)粉絲的喜好度權(quán)重高于抖音。
3、時(shí)效性：新發(fā)布的內(nèi)容通常會(huì)獲得一定的曝光機(jī)會(huì)，因此創(chuàng)作者發(fā)布內(nèi)容的時(shí)效性也是算法考慮的因素之一。
4、用戶反饋：用戶的反饋，如點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏等，會(huì)被算法用來(lái)調(diào)整內(nèi)容的推薦權(quán)重，熱門內(nèi)容會(huì)獲得更多的曝光。
5、個(gè)性化推薦：小紅書的推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的興趣、行為和社交關(guān)系，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。
6、內(nèi)容多樣性：為了保證用戶體驗(yàn)的多樣性，算法可能會(huì)避免過度推薦相似內(nèi)容，而是嘗試推送不同類型的內(nèi)容給用戶。
7、熱門話題和趨勢(shì)：小紅書的推薦系統(tǒng)也會(huì)考慮當(dāng)前熱門的話題和趨勢(shì)，以便用戶能夠參與到熱門討論中。
8、內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估與合規(guī)性：小紅書的算法還會(huì)評(píng)估內(nèi)容的質(zhì)量，包括文字、圖片、視頻的清晰度、編輯水平、實(shí)用性、創(chuàng)意性等。賬號(hào)內(nèi)容需要符合小紅書的社區(qū)規(guī)范和法律法規(guī)要求，不符合規(guī)范的內(nèi)容將被過濾掉。
小紅書的推送機(jī)制旨在為用戶提供有價(jià)值、有趣、符合興趣的內(nèi)容，同時(shí)鼓勵(lì)用戶參與互動(dòng)，促進(jìn)社區(qū)的活躍度。創(chuàng)作者想要在小紅書上獲得更多的曝光，就需要理解這些推送機(jī)制，并據(jù)此優(yōu)化內(nèi)容策略，提高內(nèi)容的質(zhì)量和吸引力。
三、快手
快手平臺(tái)的推送機(jī)制略接近于抖音平臺(tái)，核心區(qū)別在于受眾群體的喜好方向，快手平臺(tái)更多的聚焦在接地氣向的內(nèi)容。
1、用戶行為分析：快手會(huì)分析用戶在平臺(tái)上的行為，包括觀看視頻、點(diǎn)贊、評(píng)論、分享、關(guān)注主播等互動(dòng)行為，以及用戶的搜索歷史和瀏覽習(xí)慣。
2、內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估：算法會(huì)評(píng)估視頻內(nèi)容的質(zhì)量，如畫質(zhì)、音質(zhì)、內(nèi)容創(chuàng)意、實(shí)用性等，以確保提供給用戶高質(zhì)量的內(nèi)容。
3、社交網(wǎng)絡(luò)因素：快手的社交屬性較強(qiáng)，用戶的社交網(wǎng)絡(luò)（如關(guān)注的用戶、粉絲關(guān)系、直播間互動(dòng)等）會(huì)影響內(nèi)容推薦的權(quán)重。
4、用戶反饋：用戶的即時(shí)反饋，如點(diǎn)贊、評(píng)論、禮物贈(zèng)送等，是快手算法調(diào)整推薦的重要依據(jù)。
5、個(gè)性化推薦：快手會(huì)根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)和偏好，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。
6、熱門話題和趨勢(shì)：算法會(huì)考慮當(dāng)前熱門的話題和趨勢(shì)，以便用戶能夠參與到熱門討論和事件中。
7、時(shí)效性：新發(fā)布的內(nèi)容通常會(huì)獲得一定的曝光機(jī)會(huì)，因此創(chuàng)作者發(fā)布內(nèi)容的時(shí)效性也是算法考慮的因素之一。
8、內(nèi)容合規(guī)性：內(nèi)容需要符合快手的內(nèi)容政策和法律法規(guī)要求，不符合規(guī)范的內(nèi)容將被過濾掉。
9、用戶畫像：快手會(huì)根據(jù)用戶的行為和偏好，構(gòu)建用戶畫像，以便更精準(zhǔn)地推薦內(nèi)容。
快手的推送機(jī)制旨在為用戶提供有趣、有價(jià)值、符合個(gè)人興趣的內(nèi)容，同時(shí)促進(jìn)用戶與平臺(tái)之間的粘性和活躍度。創(chuàng)作者想要在快手平臺(tái)上獲得更多的曝光和關(guān)注，就需要理解這些推送機(jī)制，并據(jù)此優(yōu)化內(nèi)容策略，提高內(nèi)容的質(zhì)量和吸引力。需要注意的是，快手算法可能會(huì)隨著技術(shù)和平臺(tái)策略的變化而不斷調(diào)整優(yōu)化。
通過以上的簡(jiǎn)單分析，創(chuàng)作者在不同平臺(tái)發(fā)布短視頻或圖文內(nèi)容時(shí)的傾向性會(huì)有所不同。換句話說(shuō)相同的短視頻/圖文內(nèi)容通發(fā)到三個(gè)平臺(tái)，得到的平臺(tái)曝光量和反饋則完全不同。
這取決于平臺(tái)的調(diào)性、受眾群體的喜好性和不同的算法推薦機(jī)制。
希望以上討論對(duì)你有所幫助。
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