下一輪AI，賣的不是工具，而是收益，有150位全球頂尖AI創(chuàng)始人參與的第三屆紅杉資本AI峰會(huì)上，主持人背后的LED屏幕上放映著這句話。

這個(gè)被海內(nèi)外媒體譽(yù)為共識(shí)的觀點(diǎn)，延展開來是AI擊穿了企服的交付結(jié)構(gòu)，從賣工具——賣協(xié)作——賣成果。頗具煽動(dòng)性的觀點(diǎn)在海外掀起熱潮，卻似乎未在國(guó)內(nèi)掀起太大水花與討論。 

原因或許在于，國(guó)內(nèi)這個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的大市場(chǎng)天然是反共識(shí)的，我們不會(huì)為一個(gè)比爾蓋茨、喬布斯或稻盛和夫規(guī)訓(xùn)。反過來說，這對(duì)于長(zhǎng)期處于三國(guó)殺狀態(tài)下的協(xié)同巨頭們而言是一個(gè)結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)，透過不可阻擋的AI智能化攫取新的份額。

企微背靠微信大樹，以連接的角色靜候后發(fā)的機(jī)會(huì)，對(duì)AI落地更為激進(jìn)的釘釘與飛書則在八角籠中，嘗試通過業(yè)務(wù)輸出自己對(duì)企業(yè)AI化轉(zhuǎn)型的方法論。 

高客單價(jià)的商業(yè)模型與強(qiáng)服務(wù)屬性下，飛書的路徑已經(jīng)足夠清晰，即通過咨詢形式提供定制化供給。這在規(guī)模以上企業(yè)普遍求變的當(dāng)下，能提供一定確定性。

釘釘則是將全新發(fā)布的AI表格作為排頭兵，打了一張偏向需求側(cè)的明牌。據(jù)悉，AI表格主打原生AI能力，每個(gè)單元格都是AI入口——平臺(tái)思維一以貫之的釘釘不似飛書一般試圖輸出自己的管理理念與實(shí)踐，而是希望通過產(chǎn)品激活需求側(cè)的企業(yè)組織積極參與AI實(shí)踐，從而摸索出適合自己的轉(zhuǎn)型道路。

分流已經(jīng)形成，但AI原生化改造不過是萬(wàn)米賽跑中的百米沖刺。AI時(shí)代的工作方式將如何定義，還得看平臺(tái)如何落腳。

AI表而非AI+表

To B領(lǐng)域，大廠通常是以破壞者的形象出現(xiàn)。 

更厚的資本與人才密集，讓其得以通過擊穿付費(fèi)模型的普惠或更優(yōu)的一體化產(chǎn)品體驗(yàn)迅速攫取賽道話語(yǔ)權(quán)。但在AI改造企服的道路上，大廠與依附其上的友商并無(wú)二致，無(wú)非遵循兩種路徑：要么是舊有產(chǎn)品AI化改造+獨(dú)立的Agent能力；要么是重新打造原生的AI產(chǎn)品。 

釘釘AI表格屬于后者。其與早先偏重協(xié)同的表格產(chǎn)品的最大區(qū)別在于，不是簡(jiǎn)單為畫布形態(tài)的表格增加AI能力，而是跳出了協(xié)同的框架，從使用AI能力的角度思考未來的工作方式。 

不得不提的是meta于日前完成了其歷史上規(guī)模第二大的收購(gòu)交易，對(duì)象是一家名為ScaleAI的人工智能初創(chuàng)公司。這是一家以數(shù)據(jù)標(biāo)注和治理為核心的AI數(shù)據(jù)集成商，通過生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，來為企業(yè)客戶加速AI應(yīng)用的開發(fā)。 

眾所周知，進(jìn)入門檻偏低的數(shù)據(jù)標(biāo)注是一門堪比國(guó)內(nèi)To B的苦活，而meta之所以如此興師動(dòng)眾，目的亦不在于標(biāo)注而在于數(shù)據(jù)本身：AI大模型躍進(jìn)的兩年，公域數(shù)據(jù)可以說是早就被各大AI公司洗得一干二凈。值此，高質(zhì)量的領(lǐng)域數(shù)據(jù)便成為模型訓(xùn)練乃至AI應(yīng)用開發(fā)最為寶貴的資源。

從這個(gè)角度看，時(shí)下的AI市場(chǎng)頗有20年前搜索引擎市場(chǎng)的色彩，以數(shù)據(jù)的價(jià)值與激活能力為第一性，亦以數(shù)據(jù)質(zhì)量高低與多寡論英雄。我們將主體代換成協(xié)同平臺(tái)，不難發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的勝負(fù)手在于找到激活行業(yè)乃至企業(yè)組織數(shù)據(jù)的方式。 

釘釘?shù)倪x擇是輸出AI表格，讓其作為企業(yè)不同類型數(shù)據(jù)的載體和基座。 

據(jù)悉，釘釘AI表格推出表格即文檔功能，首次將文檔融入數(shù)據(jù)表。該功能的創(chuàng)新性在于能將過去結(jié)構(gòu)化的表格所承載不了的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，納入表格的結(jié)構(gòu)體系內(nèi)。換言之，表格每一行記錄都是一個(gè)獨(dú)立的文檔，用戶可以像平時(shí)寫文檔一樣自由輸入，查看信息也一目了然。 

這拓展了 AI 表格的應(yīng)用場(chǎng)景，更重要的是，AI表格還成為企業(yè)組織統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理中臺(tái)。絕大部分企業(yè)組織的私有數(shù)據(jù)尚未被有效利用，釘釘破局的方法在于將這些已有的知識(shí)與信息，透過結(jié)構(gòu)化的表格與AI串聯(lián)起來。 

AI表格是AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)基座，不同類型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)便于機(jī)器學(xué)習(xí)，為智能工作流提供支撐。不論是數(shù)據(jù)還是AI能力，都可以在上面隨取隨用。 

這對(duì)于信息體系相對(duì)散亂的中小企業(yè)組織，還有別樣的意義。通常來說，規(guī)模企業(yè)都在過去數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，建立了自研或第三方的信息體系，數(shù)據(jù)的流動(dòng)與遷移成本導(dǎo)致其在AI化的道路上存在一定慣性。但中小企業(yè)組織的內(nèi)部數(shù)據(jù)卻可以輕松由人力轉(zhuǎn)移到AI表格上， 

目前，釘釘AI表格開放了圖文生成為代表的基礎(chǔ)多模態(tài)能力，以及面向企業(yè)業(yè)務(wù)的信息提取、分類、人員分配等能力。這些功能被整合成AI字段，由使用者隨意呼出調(diào)用。 

阿里巴巴CEO吳泳銘在阿里財(cái)報(bào)電話會(huì)上提到的說法是，釘釘要從協(xié)作平臺(tái)進(jìn)化為真正的AI智能中樞。從斜杠改造的對(duì)話框到原生的AI表格，釘釘正逐漸用AI把不同工作場(chǎng)景包圓，而不同的入口組合在一起，便是一個(gè)完整的工作流。  

授人以漁，再造工作方式 

為了保障完整交付與客戶的持續(xù)付費(fèi)，業(yè)內(nèi)素有高科技施工隊(duì)的說法。 

做多收少的根源有二：過去的高增長(zhǎng)階段，企業(yè)面對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)踐的不確定性，傾向于整體外包信息技術(shù)建設(shè)。而針對(duì)客戶需求組裝的不同產(chǎn)品與服務(wù)所構(gòu)成的解決方案具備強(qiáng)運(yùn)營(yíng)屬性，與標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品邏輯相沖突；另一方面，包含服務(wù)運(yùn)營(yíng)在內(nèi)的人力密集，既構(gòu)建了訂閱式的交付敘事，也攬下了所有的苦活累活。 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本就應(yīng)該讓企業(yè)自己投身實(shí)踐，然而大多數(shù)企業(yè)或是選擇定制化或是望而卻步。面對(duì)不確定性更強(qiáng)的AI，這樣的供需錯(cuò)配進(jìn)一步加劇。 

不過，就好比日前引起劇烈討論的大模型開源與閉源一般，To B的供需關(guān)系呈現(xiàn)不過是企服企業(yè)基于商業(yè)模型下的階段性選擇。部分服務(wù)商嘗試以端到端AI企服產(chǎn)品商業(yè)化的時(shí)候，一以貫之普惠路線的釘釘以基礎(chǔ)用量免費(fèi)的AI表格擊碎了付費(fèi)墻。 

就像最初切入?yún)f(xié)同辦公時(shí)一般，釘釘在AI時(shí)代延續(xù)免費(fèi)模式，對(duì)價(jià)敏型市場(chǎng)的沖擊可想而知。大概率的結(jié)果是，其將再次以市場(chǎng)教育者的身份，搶到一個(gè)先手。 

免費(fèi)是用戶增長(zhǎng)的奧卡姆剃刀，但To B的完整交付還包含產(chǎn)品與服務(wù)兩個(gè)層面。 

據(jù)悉，AI表格在上線前便有在部分企業(yè)試跑，其中較具代表性的是一家直播電商公司于今年618期間的業(yè)務(wù)實(shí)踐。其負(fù)責(zé)人表示，他們用釘釘 AI 表格管理達(dá)人，管理商品庫(kù)存，甚至用來管理招聘。得益于表格即文檔的內(nèi)里，達(dá)人在表格里有了自己的主頁(yè)，商品在表格里有了自己的圖文介紹，簡(jiǎn)歷在表格里不用再打開附件。 

從這個(gè)偏初步的實(shí)踐來看，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不同類型數(shù)據(jù)在AI表上得到徹底的打通。雖然AI還未在工作流中發(fā)揮舉足輕重的作用，但隨著實(shí)踐的深入，可以預(yù)計(jì)的是這家直播電商公司將探索出適合自己的AI工作流——作為AI的容器，AI表格上更多的數(shù)據(jù)積累與使用將帶來遠(yuǎn)超流程優(yōu)化的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。 

AI與數(shù)字化均不是一蹴而就的事情。在進(jìn)入AI工作場(chǎng)景之前，基礎(chǔ)的協(xié)作與打通場(chǎng)景數(shù)據(jù)的前提。表格即文檔以下一代協(xié)同的形式提供了這個(gè)前提。 

需求側(cè)的數(shù)據(jù)飛輪逐漸轉(zhuǎn)了起來，供給側(cè)同樣需要適時(shí)而變。 

具體來看，釘釘?shù)淖龇ㄊ菍⒆稍兌ㄖ苹墓┙o流程分散以流程化的形式分散在共創(chuàng)支持中。釘釘以技術(shù)后端的身份，輸出對(duì)AI的認(rèn)知與能力，企業(yè)將之與實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合。

2014年，無(wú)招便提出了共創(chuàng)伙伴概念。這次回歸釘釘后，他重啟了產(chǎn)品共創(chuàng)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在不同地區(qū)走訪調(diào)研，強(qiáng)調(diào)不論大小均需要響應(yīng)用戶需求。呈現(xiàn)在組織上，是釘釘開始投身對(duì)產(chǎn)品不同細(xì)節(jié)場(chǎng)景的優(yōu)化。一位接近釘釘人士戲稱這段時(shí)間，大家的工作狀態(tài)是全員Python。 

類似這樣前端有問題后端給支持的敏捷開發(fā)形式，與釘釘?shù)痛a平臺(tái)生態(tài)一脈相承。在不遠(yuǎn)的未來，企業(yè)組織與個(gè)人可以在釘釘生態(tài)內(nèi)在線學(xué)習(xí)AI應(yīng)用開發(fā)并考取認(rèn)證——把錘子交給企業(yè)，他們知道釘子在哪里。

新時(shí)代的office？

1983年，而今已然傲視全球辦公市場(chǎng)的微軟發(fā)布了其第一款面向圖形界面的文字處理軟件Word for Doa，卻長(zhǎng)期在辦公市場(chǎng)都被WordPerfect壓得喘不過氣——后者一度成為歐美法律界默認(rèn)的企業(yè)文件標(biāo)準(zhǔn)。 

轉(zhuǎn)機(jī)發(fā)生在集成了Excel的Office套件的推出，打通共享的數(shù)據(jù)為用戶帶來了前所未有的便利，也讓微軟得以開始反擊，逐漸蠶食WordPerfect的份額，最終定鼎辦公江湖。 

從這個(gè)角度看，對(duì)應(yīng)當(dāng)下企業(yè)對(duì)充分激活沉淀數(shù)據(jù)需求的表格即文檔，是與套件一般的破壞性創(chuàng)新。服務(wù)與交付層面，無(wú)招強(qiáng)調(diào)的共創(chuàng)同樣是具備前瞻性的企服思考。 

定制交付的結(jié)構(gòu)性問題對(duì)供給側(cè)影響不小，企服企業(yè)向來追求大Logo與客戶墻，當(dāng)定制化的KA掌握話語(yǔ)權(quán)，中小企業(yè)與組織自然成為沉默的大多數(shù)。

因此，脫離定制化敘事的共創(chuàng)在時(shí)間與資本兩個(gè)維度，低成本完成企業(yè)AI的私有化。套用列維納斯的邏輯，企業(yè)客戶要的‘需求’只是為了‘生存’，而平臺(tái)主動(dòng)承擔(dān)對(duì)客戶的責(zé)任，才能實(shí)現(xiàn)‘超越’。這么來看，共創(chuàng)本身解決的是定制化與標(biāo)準(zhǔn)化之間的電車難題，從而實(shí)現(xiàn)企服市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性擴(kuò)容。 

況且，普惠本身便是阿里云以及釘釘在企業(yè)服務(wù)上維持業(yè)務(wù)與用戶規(guī)模的根本原因。 

自全球跑步進(jìn)入AI時(shí)代以來，算法便不是最大的黑箱。不論是個(gè)人用戶還是企業(yè)客戶，能力的易用性與普惠性才是阻礙他們跨過AI大門的最大障礙。 

在產(chǎn)品化落地前，AI充其量只是為協(xié)同辦公爭(zhēng)取發(fā)育時(shí)間。也許AI表格的產(chǎn)品形態(tài)與實(shí)踐還處于早期Word的層面，但不妨礙其被視作是釘釘走出發(fā)育期的標(biāo)志。 

圍繞AI辦公方式的卡位戰(zhàn)已經(jīng)打響，面對(duì)新時(shí)代Office的可能性，協(xié)同平臺(tái)沒有退路。

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。

標(biāo)簽： 標(biāo)簽 內(nèi)容 隨筆